Visma
Visma
Visma je grupa od više od 180 SaaS tvrtki koje razvijaju softver u oblaku za ključne poslovne aktivnosti i operacije javnog sektora. Njezini proizvodi pomažu malim poduzećima, računovodstvenim tvrtkama i javnim organizacijama upravljati složenim poslovima u područjima računovodstva, planiranja resursa poduzeća, ljudskih resursa, obračuna plaća i upravljanja radnom snagom. Softverom Visma u svakodnevnom radu koristi se milijunima ljudi, što stručnjacima zainteresiranima za izgradnju i podršku poslovnih tehnologija velikih razmjera pruža široko okruženje.

Inženjer za analitiku podataka — Visma, hibridni rad u Portugalu

Izrađujte dbt i BigQuery modele, nadzorne ploče i tijekove rada uz pomoć umjetne inteligencije za Vismin ekosustav poslovnog softvera. Pomozite isporučiti pouzdane i upravljane podatke za analitiku i donošenje odluka.

Opis

  • Izrađujte i održavajte dimenzijske modele te SQL/dbt cjevovode u BigQueryju.
  • Profilirajte, čistite i provjeravajte podatke prije objave.
  • Održavajte dbt testove radi zaštite kvalitete podataka.
  • Pomozite oblikovati i uvesti semantički sloj ili sloj metrika za upravljanu analitiku u samoposlužnom modelu.
  • Pratite stanje cjevovoda i upozorenja, rješavajte kvarove i smanjujte tehnički dug.
  • Razvijajte i održavajte pouzdane nadzorne ploče u alatu Data Studio.
  • Provode se opisne, dijagnostičke i statističke analize.
  • Surađujte s podatkovnim inženjerima, analitičarima i poslovnim dionicima kako biste uspostavili dosljedne metrike i modele za ponovnu uporabu.
  • Usmjeravajte kolege u najboljim praksama analitike.
  • Primjenjujte Claude i druge alate umjetne inteligencije za generiranje i pregled koda, dokumentiranje, otklanjanje pogrešaka i testiranje.
  • Istražujte i isprobavajte analizu uz pomoć umjetne inteligencije, upite na prirodnom jeziku i agentske podatkovne tijekove rada.
  • Procjenjujte alate umjetne inteligencije i potičite njihovu odgovornu upotrebu.
  • Sudjelujte kao razvojni inženjer u Scrum timu koji koristi Git/GitHub, pregled koda i CI/CD.
  • Pretvarajte korisničke priče i zahtjeve u tehničke specifikacije i rezultate.
  • Održavajte tehničku dokumentaciju i evidenciju izdanja ažurnima; bilježite pogreške i ideje za poboljšanje u Jiri.
  • Kontinuirano pridonosite poboljšanju timskih procesa.
  • Slijedite prakse upravljanja podacima, kontrole pristupa, klasifikacije i rukovanja podacima u skladu s GDPR-om.

Zahtjevi

  • Iskustvo na poslovima inženjera za analitiku podataka, podatkovnog analitičara ili sličnoj ulozi koja obuhvaća modeliranje i vizualizaciju podataka.
  • Napredno poznavanje SQL-a.
  • Praktično iskustvo s dbt-om.
  • Praktično iskustvo s GCP-om i BigQueryjem.
  • Iskustvo s alatom Data Studio ili usporedivim BI alatom za vizualizaciju.
  • Sigurnost u radu s Git/GitHub tijekovima rada, uključujući grane, zahtjeve za povlačenje i pregled koda.
  • Analitičke i statističke vještine za profiliranje i provjeru podataka te rješavanje problema.
  • Iskustvo u produkciji s razvojem i održavanjem dbt projekata, uključujući modele, testove, dokumentaciju i makronaredbe.
  • Aktivna, praktična upotreba alata umjetne inteligencije kao što su Claude, Copilot ili ChatGPT u tehničkom radu.
  • Izrazita pažnja prema detaljima i proaktivan pristup rizicima.
  • Predanost sigurnosti podataka.
  • Sposobnost prilagodbe promjenjivim potrebama i očekivanjima.
  • Izvrsno poznavanje engleskog jezika u govoru i pismu.
  • Zakonsko pravo na rad u Portugalu, uz važeću radnu dozvolu ili odobrenje za rad za koje nije potrebna podrška poslodavca pri dobivanju vize.
  • Prednost je iskustvo u velikoj organizaciji s više proizvoda i distribuiranim vlasništvom nad podacima.
  • Prednost je poznavanje upravljanja podacima, podatkovnih ugovora ili alata za semantički sloj odnosno sloj metrika.
  • Prednost je interes za agentske tijekove rada umjetne inteligencije u podatkovnom inženjerstvu.
  • Prednost je iskustvo s Pythonom za izradu pomoćnih alata ili automatizaciju.

Pogodnosti

  • Fleksibilnost i samostalnost u suradničkom radnom okruženju.
  • Podrška ravnoteži poslovnog i privatnog života.
  • Pristup mrežama za razmjenu znanja i učenje unutar Visme.
  • Podržavajuće i angažirano vodstvo.
  • Inkluzivna kultura koja cijeni raznolikost.
  • Sloboda u oblikovanju načina rada.
  • Prostor za eksperimentiranje i razmjenu ideja.