
Visma je grupa od više od 180 SaaS tvrtki koje razvijaju softver u oblaku za ključne poslovne aktivnosti i operacije javnog sektora. Njezini proizvodi pomažu malim poduzećima, računovodstvenim tvrtkama i javnim organizacijama upravljati složenim poslovima u područjima računovodstva, planiranja resursa poduzeća, ljudskih resursa, obračuna plaća i upravljanja radnom snagom. Softverom Visma u svakodnevnom radu koristi se milijunima ljudi, što stručnjacima zainteresiranima za izgradnju i podršku poslovnih tehnologija velikih razmjera pruža široko okruženje.
Inženjer za analitiku podataka — Visma, hibridni rad u Portugalu
Izrađujte dbt i BigQuery modele, nadzorne ploče i tijekove rada uz pomoć umjetne inteligencije za Vismin ekosustav poslovnog softvera. Pomozite isporučiti pouzdane i upravljane podatke za analitiku i donošenje odluka.
30.000 € – 45.000 € / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer analitikeOpis
- Izrađujte i održavajte dimenzijske modele te SQL/dbt cjevovode u BigQueryju.
- Profilirajte, čistite i provjeravajte podatke prije objave.
- Održavajte dbt testove radi zaštite kvalitete podataka.
- Pomozite oblikovati i uvesti semantički sloj ili sloj metrika za upravljanu analitiku u samoposlužnom modelu.
- Pratite stanje cjevovoda i upozorenja, rješavajte kvarove i smanjujte tehnički dug.
- Razvijajte i održavajte pouzdane nadzorne ploče u alatu Data Studio.
- Provode se opisne, dijagnostičke i statističke analize.
- Surađujte s podatkovnim inženjerima, analitičarima i poslovnim dionicima kako biste uspostavili dosljedne metrike i modele za ponovnu uporabu.
- Usmjeravajte kolege u najboljim praksama analitike.
- Primjenjujte Claude i druge alate umjetne inteligencije za generiranje i pregled koda, dokumentiranje, otklanjanje pogrešaka i testiranje.
- Istražujte i isprobavajte analizu uz pomoć umjetne inteligencije, upite na prirodnom jeziku i agentske podatkovne tijekove rada.
- Procjenjujte alate umjetne inteligencije i potičite njihovu odgovornu upotrebu.
- Sudjelujte kao razvojni inženjer u Scrum timu koji koristi Git/GitHub, pregled koda i CI/CD.
- Pretvarajte korisničke priče i zahtjeve u tehničke specifikacije i rezultate.
- Održavajte tehničku dokumentaciju i evidenciju izdanja ažurnima; bilježite pogreške i ideje za poboljšanje u Jiri.
- Kontinuirano pridonosite poboljšanju timskih procesa.
- Slijedite prakse upravljanja podacima, kontrole pristupa, klasifikacije i rukovanja podacima u skladu s GDPR-om.
Zahtjevi
- Iskustvo na poslovima inženjera za analitiku podataka, podatkovnog analitičara ili sličnoj ulozi koja obuhvaća modeliranje i vizualizaciju podataka.
- Napredno poznavanje SQL-a.
- Praktično iskustvo s dbt-om.
- Praktično iskustvo s GCP-om i BigQueryjem.
- Iskustvo s alatom Data Studio ili usporedivim BI alatom za vizualizaciju.
- Sigurnost u radu s Git/GitHub tijekovima rada, uključujući grane, zahtjeve za povlačenje i pregled koda.
- Analitičke i statističke vještine za profiliranje i provjeru podataka te rješavanje problema.
- Iskustvo u produkciji s razvojem i održavanjem dbt projekata, uključujući modele, testove, dokumentaciju i makronaredbe.
- Aktivna, praktična upotreba alata umjetne inteligencije kao što su Claude, Copilot ili ChatGPT u tehničkom radu.
- Izrazita pažnja prema detaljima i proaktivan pristup rizicima.
- Predanost sigurnosti podataka.
- Sposobnost prilagodbe promjenjivim potrebama i očekivanjima.
- Izvrsno poznavanje engleskog jezika u govoru i pismu.
- Zakonsko pravo na rad u Portugalu, uz važeću radnu dozvolu ili odobrenje za rad za koje nije potrebna podrška poslodavca pri dobivanju vize.
- Prednost je iskustvo u velikoj organizaciji s više proizvoda i distribuiranim vlasništvom nad podacima.
- Prednost je poznavanje upravljanja podacima, podatkovnih ugovora ili alata za semantički sloj odnosno sloj metrika.
- Prednost je interes za agentske tijekove rada umjetne inteligencije u podatkovnom inženjerstvu.
- Prednost je iskustvo s Pythonom za izradu pomoćnih alata ili automatizaciju.
Pogodnosti
- Fleksibilnost i samostalnost u suradničkom radnom okruženju.
- Podrška ravnoteži poslovnog i privatnog života.
- Pristup mrežama za razmjenu znanja i učenje unutar Visme.
- Podržavajuće i angažirano vodstvo.
- Inkluzivna kultura koja cijeni raznolikost.
- Sloboda u oblikovanju načina rada.
- Prostor za eksperimentiranje i razmjenu ideja.