Visma to grupa ponad 180 firm SaaS tworzących oprogramowanie chmurowe do obsługi kluczowych procesów biznesowych i działalności sektora publicznego. Produkty Visma pomagają małym firmom, biurom rachunkowym i organizacjom publicznym zarządzać złożonymi zadaniami w obszarach księgowości, planowania zasobów przedsiębiorstwa, zarządzania zasobami ludzkimi, naliczania wynagrodzeń i organizacji pracy. Z oprogramowania Visma w codziennej działalności korzystają miliony osób, dlatego firma oferuje szerokie możliwości specjalistom zainteresowanym tworzeniem i wspieraniem technologii biznesowych na dużą skalę.
Inżynier analityki danych — Visma, praca hybrydowa w Portugalii
Twórz modele dbt i BigQuery, pulpity nawigacyjne oraz przepływy pracy wspomagane przez AI dla ekosystemu oprogramowania biznesowego Visma. Pomagaj dostarczać wiarygodne, odpowiednio zarządzane dane na potrzeby analityki i podejmowania decyzji.
Portugalia30 000 € – 45 000 € / rok
HybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier analitykiOpis
- Twórz i utrzymuj modele wymiarowe oraz potoki SQL/dbt w BigQuery.
- Profiluj, czyść i weryfikuj dane przed publikacją.
- Utrzymuj testy dbt, aby dbać o jakość danych.
- Pomagaj tworzyć i wdrażać warstwę semantyczną lub metryczną na potrzeby zarządzanej analityki samoobsługowej.
- Monitoruj kondycję potoków i alerty, usuwaj awarie oraz ograniczaj dług techniczny.
- Twórz i utrzymuj niezawodne pulpity nawigacyjne w Data Studio.
- Przeprowadzaj analizy opisowe, diagnostyczne i statystyczne.
- Współpracuj z inżynierami danych, analitykami i interesariuszami biznesowymi, aby uzgadniać spójne metryki i modele wielokrotnego użytku.
- Wspieraj współpracowników w stosowaniu najlepszych praktyk analitycznych.
- Korzystaj z Claude i innych narzędzi AI do generowania i przeglądu kodu, dokumentacji, debugowania oraz testowania.
- Badaj i pilotażowo wdrażaj analizy oparte na AI, zapytania w języku naturalnym i agentowe przepływy pracy z danymi.
- Oceniaj narzędzia AI i promuj ich odpowiedzialne użycie.
- Pracuj jako programista w zespole Scrum, korzystając z Git/GitHub, przeglądu kodu i CI/CD.
- Przekładaj historyjki użytkowników i wymagania na specyfikacje techniczne oraz rezultaty.
- Dbaj o aktualność dokumentacji technicznej i rejestrów wydań; zapisuj błędy i pomysły na usprawnienia w Jira.
- Pomagaj stale doskonalić procesy zespołu.
- Przestrzegaj zasad zarządzania danymi, kontroli dostępu, klasyfikacji i przetwarzania zgodnie z GDPR.
Wymagania
- Doświadczenie na stanowisku inżyniera analityki, analityka danych lub podobnym, związanym z modelowaniem i wizualizacją danych.
- Zaawansowana znajomość SQL.
- Praktyczne doświadczenie z dbt.
- Praktyczne doświadczenie z GCP i BigQuery.
- Doświadczenie z Data Studio lub podobnym narzędziem do wizualizacji danych BI.
- Swobodne korzystanie z przepływów pracy Git/GitHub, w tym gałęzi, pull requestów i przeglądu kodu.
- Umiejętności analityczne i statystyczne przydatne w profilowaniu i weryfikacji danych oraz rozwiązywaniu problemów.
- Doświadczenie produkcyjne w tworzeniu i utrzymywaniu projektów dbt, obejmujących modele, testy, dokumentację i makra.
- Aktywne, praktyczne korzystanie z narzędzi AI, takich jak Claude, Copilot lub ChatGPT, w pracy technicznej.
- Duża dbałość o szczegóły i proaktywne podejście do ryzyka.
- Dbałość o bezpieczeństwo danych.
- Umiejętność dostosowywania się do zmieniających się potrzeb i oczekiwań.
- Bardzo dobra znajomość angielskiego w mowie i piśmie.
- Prawo do legalnej pracy w Portugalii oraz ważne pozwolenie na pracę lub zezwolenie niewymagające od pracodawcy wsparcia wizowego.
- Atutem będzie: doświadczenie w dużej organizacji z wieloma produktami i rozproszoną odpowiedzialnością za dane.
- Atutem będzie: znajomość zarządzania danymi, kontraktów danych lub narzędzi warstwy semantycznej/metrycznej.
- Atutem będzie: zainteresowanie agentowymi przepływami pracy AI w inżynierii danych.
- Atutem będzie: znajomość Pythona w zakresie narzędzi pomocniczych lub automatyzacji.
Benefity
- Elastyczność i samodzielność w środowisku opartym na współpracy.
- Wsparcie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym.
- Dostęp do sieci Visma służących wymianie wiedzy i nauce.
- Wspierające i zaangażowane kierownictwo.
- Kultura inkluzywna, w której ceni się różnorodność.
- Swoboda w kształtowaniu sposobu wykonywania pracy.
- Możliwość eksperymentowania i dzielenia się pomysłami.