
Visma е група от над 180 SaaS компании, които разработват облачен софтуер за ключови бизнес процеси и дейности в публичния сектор. Продуктите ѝ помагат на малки предприятия, счетоводни фирми и публични организации да управляват сложна работа в областите на счетоводството, планирането на ресурсите на предприятието, човешките ресурси, работните заплати и управлението на работната сила. Софтуерът на Visma се използва от милиони хора в ежедневната им работа, което създава широка среда за професионалисти, заинтересовани от изграждането и поддръжката на бизнес технологии в голям мащаб.
Инженер по анализ на данни — Visma, хибридна работа в Португалия
Създавайте dbt и BigQuery модели, табла и работни процеси с помощта на AI за екосистемата от бизнес софтуер на Visma. Помагайте за предоставянето на надеждни и управлявани данни за анализи и вземане на решения.
30 000 € – 45 000 € / година
ХибридноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по аналитикаОписание
- Създавайте и поддържайте модели с измерения и SQL/dbt потоци в BigQuery.
- Профилирайте, почиствайте и валидирайте данните преди публикуването им.
- Поддържайте dbt тестове, за да гарантирате качеството на данните.
- Помагайте за оформянето и внедряването на семантичен слой или слой с метрики за управлявани анализи на самообслужване.
- Следете състоянието на потоците и сигналите, отстранявайте проблеми и намалявайте техническия дълг.
- Разработвайте и поддържайте надеждни табла в Data Studio.
- Извършвайте описателни, диагностични и статистически анализи.
- Работете с инженери по данни, анализатори и бизнес заинтересовани страни за установяване на последователни метрики и модели за повторна употреба.
- Насочвайте колегите към най-добрите практики в анализа на данни.
- Използвайте Claude и други AI инструменти за генериране и преглед на код, документация, отстраняване на грешки и тестване.
- Проучвайте и пилотно прилагайте анализи с AI, заявки на естествен език и агентни работни процеси с данни.
- Оценявайте AI инструментите и насърчавайте отговорното им използване.
- Участвайте като разработчик в Scrum екип, който използва Git/GitHub, преглед на код и CI/CD.
- Превръщайте потребителските истории и изискванията в технически спецификации и резултати.
- Поддържайте техническата документация и записите за версиите актуални; регистрирайте грешки и идеи за подобрение в Jira.
- Помагайте за постоянното подобряване на екипните процеси.
- Спазвайте практиките за управление на данни, контрол на достъпа, класификация и обработка в съответствие с GDPR.
Изисквания
- Опит като инженер по анализ на данни, анализатор на данни или на сравнима позиция, свързана с моделиране и визуализация на данни.
- Отлични умения по SQL.
- Практически опит с dbt.
- Практически опит с GCP и BigQuery.
- Опит с Data Studio или сравним инструмент за BI визуализация.
- Уверено използване на работни процеси с Git/GitHub, включително клонове, заявки за сливане и преглед на код.
- Аналитични и статистически умения за профилиране и валидиране на данни и решаване на проблеми.
- Практически опит в продукционна среда с разработване и поддръжка на dbt проекти, включително модели, тестове, документация и макроси.
- Активно и практическо използване на AI инструменти като Claude, Copilot или ChatGPT в техническа работа.
- Внимание към детайла и проактивен подход към риска.
- Ангажираност към сигурността на данните.
- Способност за адаптиране към променящи се нужди и очаквания.
- Отлично владеене на английски език — писмено и говоримо.
- Законно право на работа в Португалия с валидно разрешение за работа или друго разрешение, за което не е необходима визова подкрепа от работодателя.
- Предимство е опитът в голяма организация с множество продукти и разпределена отговорност за данните.
- Предимство е познаването на управлението на данни, договорите за данни или инструменти за семантичен слой/слой с метрики.
- Предимство е интересът към агентни AI работни процеси в инженерството на данни.
- Предимство е опитът с Python за помощни инструменти или автоматизация.
Придобивки
- Гъвкавост и самостоятелност в среда за сътрудничество.
- Подкрепа за баланса между работата и личния живот.
- Достъп до общности за споделяне на знания и учене в рамките на Visma.
- Подкрепящо и ангажирано ръководство.
- Приобщаваща култура, която цени многообразието.
- Свобода да определяте начина, по който се върши работата.
- Възможност за експериментиране и споделяне на идеи.