
A Visma több mint 180 SaaS-vállalatból álló csoport, amely alapvető üzleti és közszolgálati műveletekhez fejleszt felhőalapú szoftvereket. Termékei kisvállalkozásoknak, könyvelőirodáknak és közintézményeknek segítenek az olyan összetett feladatok kezelésében, mint a könyvelés, a vállalati erőforrás-tervezés, a humánerőforrás-kezelés, a bérszámfejtés és a munkaerő-gazdálkodás. A Visma szoftvereit emberek milliói használják mindennapi működésük során, így a vállalat széles környezetet kínál az üzleti technológiák nagy léptékű fejlesztése és támogatása iránt érdeklődő szakemberek számára.
Adatelemzési mérnök — Visma, hibrid munkavégzés Portugáliában
Készítsen dbt- és BigQuery-modelleket, irányítópultokat és MI-támogatott munkafolyamatokat a Visma üzleti szoftveres ökoszisztémájához. Segítsen megbízható, szabályozott adatokat biztosítani az elemzésekhez és a döntéshozatalhoz.
30 000 € – 45 000 € / év
HibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAnalitikai mérnökLeírás
- Hozzon létre és tartson karban dimenzionális modelleket és SQL/dbt-adatfolyamatokat BigQueryben.
- Profilozza, tisztítsa és ellenőrizze az adatokat közzététel előtt.
- Tartsa karban a dbt-teszteket az adatminőség védelme érdekében.
- Segítsen kialakítani és bevezetni egy szemantikai vagy metrikaréteget a szabályozott önkiszolgáló elemzéshez.
- Kövesse nyomon az adatfolyamatok állapotát és riasztásait, hárítsa el a hibákat, és csökkentse a technikai adósságot.
- Fejlesszen és tartson karban megbízható irányítópultokat a Data Studio-ban.
- Végezzen leíró, diagnosztikai és statisztikai elemzéseket.
- Dolgozzon együtt adatmérnökökkel, elemzőkkel és üzleti érdekelt felekkel az egységes metrikák és újrafelhasználható modellek kialakításán.
- Segítse kollégáit az elemzési gyakorlatok bevált módszereinek alkalmazásában.
- Használja a Claude-ot és más MI-eszközöket kódgenerálásra, felülvizsgálatra, dokumentálásra, hibakeresésre és tesztelésre.
- Vizsgálja meg és próbálja ki az MI-alapú elemzést, a természetes nyelvű lekérdezéseket és az ügynöki adat-munkafolyamatokat.
- Értékelje az MI-eszközöket, és ösztönözze a felelős használatukat.
- Fejlesztőként járuljon hozzá egy Scrum-csapathoz Git/GitHub, kódellenőrzés és CI/CD használatával.
- Alakítsa a felhasználói történeteket és követelményeket műszaki specifikációkká és leszállítandó eredményekké.
- Tartsa naprakészen a műszaki dokumentációt és a kiadási nyilvántartásokat; rögzítse a hibákat és fejlesztési ötleteket a Jirában.
- Segítse a csapat folyamatainak folyamatos fejlesztését.
- Kövesse a GDPR-nak megfelelő adatirányítási, hozzáférés-szabályozási, osztályozási és adatkezelési gyakorlatokat.
Követelmények
- Tapasztalat adatelemzési mérnökként, adatelemzőként vagy hasonló adatmodellezési és vizualizációs munkakörben.
- Magas szintű SQL-ismeretek.
- Gyakorlati tapasztalat a dbt használatában.
- Gyakorlati tapasztalat a GCP-vel és a BigQueryvel.
- Tapasztalat a Data Studio vagy más hasonló BI-vizualizációs eszköz használatában.
- Jártasság a Git/GitHub-munkafolyamatokban, beleértve az ágakat, a pull requesteket és a kódellenőrzést.
- Analitikai és statisztikai készségek az adatprofilozáshoz, az ellenőrzéshez és a problémamegoldáshoz.
- Éles környezetben szerzett tapasztalat dbt-projektek fejlesztésében és karbantartásában, beleértve a modelleket, teszteket, dokumentációt és makrókat.
- A Claude, Copilot vagy ChatGPT típusú MI-eszközök aktív, gyakorlati használata műszaki munkában.
- Kiemelt figyelem a részletekre és proaktív hozzáállás a kockázatokhoz.
- Elkötelezettség az adatbiztonság iránt.
- Alkalmazkodóképesség a változó igényekhez és elvárásokhoz.
- Kiváló írásbeli és szóbeli angoltudás.
- Portugáliában való jogszerű munkavégzésre szóló engedély, érvényes munkavállalási engedéllyel vagy olyan jogosultsággal, amely nem igényel munkáltató által támogatott vízumot.
- Előny: Tapasztalat nagy, több termékes szervezetben, ahol az adatgazdai felelősség megosztott.
- Előny: Ismeretek az adatirányítás, az adatszerződések vagy a szemantikai/metrikaréteg-eszközök terén.
- Előny: Érdeklődés az ügynöki MI-munkafolyamatok iránt az adatmérnökségben.
- Előny: Python-ismeretek támogató eszközök vagy automatizálás készítéséhez.
Juttatások
- Rugalmasság és önállóság együttműködő munkahelyi környezetben.
- A munka és a magánélet egyensúlyának támogatása.
- Hozzáférés a Visma egészét átfogó tudásmegosztó és tanulási hálózatokhoz.
- Támogató, elkötelezett vezetés.
- A sokszínűséget értékelő befogadó kultúra.
- Szabadság a munkavégzés módjának alakítására.
- Lehetőség kísérletezésre és ötletek megosztására.