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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBeratungSaaSUnternehmen
Talan ist ein global tätiges Beratungs- und Technologieunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, mithilfe von Innovation ihre Arbeitsweise und Entscheidungsprozesse zu verändern. Das Leistungsspektrum umfasst Datenmanagement und Data Governance, künstliche Intelligenz, Cybersicherheit und Cloud-Plattformen. Die Lösungen sind darauf ausgerichtet, widerstandsfähige Geschäftsmodelle und eine bessere operative Leistungsfähigkeit zu fördern. Talan arbeitet mit Technologie-Ökosystemen von Microsoft, SAP, Oracle und Salesforce zusammen und ist unter anderem in den Bereichen Energie, Transport und Finanzdienstleistungen tätig. Mit Teams in 18 Ländern auf fünf Kontinenten verbindet das Unternehmen strategische Unternehmensberatung mit SaaS-Expertise, um Kunden dabei zu unterstützen, Daten und Technologie in konkrete Geschäftsergebnisse zu verwandeln.
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Big-Data-Entwickler bei Talan — Remote in Argentinien

Entwickle Spark-, Scala- und SQL-Datenlake-Pipelines für Market-Risk-Anwendungen bei Talan. Baue skalierbare Verarbeitungsworkflows auf und arbeite mit internationalen Agile- und Produktionsteams zusammen.

ARArgentinienRemoteVollzeitJuniorMittlere StufeKein Abschluss erforderlichErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: SpanischSoftwareentwickler
AirflowApacheAWSAzureCloudJenkinsScalaServiceNowSparkSQLYarn

Beschreibung

  • Erstelle, erweitere und unterstütze Datenlake-Pipelines auf Basis von Apache Spark, Scala und SQL
  • Entwickle skalierbare Verarbeitungslösungen für große Datenmengen
  • Koordiniere Batch-Workflows und Abhängigkeiten mit Control-M, Airflow und ähnlichen Tools
  • Stelle Prozesse zur Datenaufnahme, Transformation, Validierung und Veröffentlichung für Market-Risk-Anwendungsfälle bereit
  • Verbessere die Performance, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Spark-Workloads
  • Prüfe technische und funktionale Anforderungen, identifiziere Lücken und empfehle praxisnahe Lösungen
  • Unterstütze die Lieferplanung und koordiniere teamübergreifend, um eine erfolgreiche Umsetzung zu gewährleisten
  • Reagiere auf Produktionsvorfälle, untersuche Ursachen und verbessere operative Prozesse
  • Arbeite mit Agile Squads, fachlichen Stakeholdern und Produktionsteams zusammen, um zuverlässige Lösungen und geschäftlichen Mehrwert zu liefern
  • Wende Softwareentwicklungs- und Datenentwicklungsmethoden an, um wartbare, produktionsreife Systeme zu erstellen

Anforderungen

  • Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Big Data, Datenlakes oder cloudbasierten Datenplattformen
  • Praktische Erfahrung mit Apache Spark, Scala und SQL für die Verarbeitung großer Datenmengen
  • Gute Kenntnisse in Datenlake-Architektur, Datenqualitätskontrollen, Datenherkunft und produktionsreifen Pipelines
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Klare Kommunikation und effektive Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern
  • Anpassungsfähigkeit und eine proaktive Herangehensweise bei der Lösung technischer Herausforderungen
  • Englischkenntnisse auf C1-Niveau oder entsprechende berufliche Sprachkompetenz
  • Spanischkenntnisse sind von Vorteil
  • Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungs- und Scheduling-Tools, insbesondere Control-M und Airflow, ist besonders wertvoll
  • Erfahrung mit Databricks und Cloud-Plattformen wie Azure und AWS ist besonders wertvoll
  • Erfahrung mit YARN und cloudbasierten Compute-Umgebungen ist besonders wertvoll
  • Erfahrung mit CI/CD und Engineering-Tools wie GitHub, Jenkins und SonarQube ist besonders wertvoll
  • Erfahrung in produktiven Bankenumgebungen, im operativen Monitoring und mit Incident-Tools wie ServiceNow ist besonders wertvoll
  • Kenntnisse der Market-Risk-Prozesse, einschließlich P&L, Bewertungen, Risikokennzahlen und Datenflüssen für regulatorisches Reporting, sind besonders wertvoll

Zusatzleistungen

  • Vollständig remote möglich
  • Schulungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Möglichkeit, Teil eines multikulturellen Teams zu werden und an internationalen Projekten mitzuwirken

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