Talan è una società globale di consulenza e tecnologia che aiuta le organizzazioni a utilizzare l’innovazione per trasformare il modo in cui operano e prendono decisioni. Le sue attività comprendono la gestione e la governance dei dati, l’intelligenza artificiale, la cybersecurity e le piattaforme cloud, con soluzioni progettate per sostenere modelli di business resilienti e migliorare le operazioni. Talan collabora con ecosistemi tecnologici come Microsoft, SAP, Oracle e Salesforce e opera in settori quali energia, trasporti e servizi finanziari. Con team presenti in 18 Paesi dei cinque continenti, l’azienda combina consulenza aziendale e competenze SaaS per aiutare i clienti a trasformare dati e tecnologia in risultati concreti per il business.
Sviluppatore Big Data presso Talan — Lavoro da remoto dall’Argentina
Sviluppa pipeline di data lake con Spark, Scala e SQL per applicazioni di Rischio di Mercato presso Talan. Crea flussi di elaborazione scalabili e collabora con team internazionali Agile e di produzione.
Descrizione
- Crea, migliora e supporta pipeline di data lake realizzate con Apache Spark, Scala e SQL
- Sviluppa soluzioni di elaborazione scalabili per dataset di grandi dimensioni
- Coordina i flussi di lavoro batch e le dipendenze con Control-M, Airflow e strumenti simili
- Realizza processi di acquisizione, trasformazione, convalida e pubblicazione dei dati per casi d’uso di Rischio di Mercato
- Migliora le prestazioni, l’affidabilità e la scalabilità dei carichi di lavoro Spark
- Esamina i requisiti tecnici e funzionali, individua le lacune e propone soluzioni pratiche
- Contribuisci alla pianificazione delle consegne e coordina i team per supportare un’implementazione efficace
- Rispondi agli incidenti di produzione, analizza le cause principali e migliora i processi operativi
- Collabora con squad Agile, stakeholder funzionali e team di supporto alla produzione per fornire soluzioni affidabili e valore per il business
- Applica pratiche di ingegneria del software e sviluppo dei dati per produrre sistemi manutenibili e pronti per la produzione
Requisiti
- Almeno due anni di esperienza professionale in Big Data, data lake o piattaforme dati basate sul cloud
- Esperienza pratica con Apache Spark, Scala e SQL per l’elaborazione di dati su larga scala
- Conoscenza operativa dell’architettura dei data lake, dei controlli di qualità dei dati, della loro tracciabilità e di pipeline pronte per la produzione
- Solide capacità analitiche e di problem solving
- Comunicazione chiara e collaborazione efficace con stakeholder tecnici e funzionali
- Adattabilità e approccio proattivo alla risoluzione delle sfide tecniche
- Conoscenza dell’inglese a livello C1 o fluency professionale equivalente
- La conoscenza dello spagnolo costituisce un vantaggio
- È fortemente apprezzata l’esperienza con strumenti di orchestrazione e pianificazione dei flussi di lavoro, in particolare Control-M e Airflow
- È fortemente apprezzata l’esperienza con Databricks e piattaforme cloud come Azure e AWS
- È fortemente apprezzata l’esperienza con YARN e ambienti di calcolo basati sul cloud
- È fortemente apprezzata l’esperienza con CI/CD e strumenti di ingegneria tra cui GitHub, Jenkins e SonarQube
- È fortemente apprezzata l’esperienza in ambienti di produzione bancaria, nel monitoraggio operativo e in strumenti per la gestione degli incidenti come ServiceNow
- È fortemente apprezzata la conoscenza dei processi di Rischio di Mercato, inclusi P&L, valutazioni, metriche di rischio e flussi di dati per la reportistica normativa
Benefit
- Modalità di lavoro completamente da remoto
- Formazione e opportunità di sviluppo professionale
- Opportunità di entrare a far parte di un team multiculturale e contribuire a progetti internazionali