Talan est une entreprise mondiale de conseil et de technologie qui aide les organisations à utiliser l’innovation pour transformer leur manière de fonctionner et de prendre des décisions. Ses activités couvrent la gestion et la gouvernance des données, l’intelligence artificielle, la cybersécurité et les plateformes cloud, avec des solutions conçues pour soutenir des modèles économiques résilients et améliorer les opérations. Talan travaille avec des écosystèmes technologiques tels que Microsoft, SAP, Oracle et Salesforce, et accompagne des secteurs comme l’énergie, les transports et les services financiers. Présente dans 18 pays sur cinq continents, l’entreprise associe conseil aux entreprises et expertise SaaS pour aider ses clients à transformer les données et la technologie en résultats concrets.
Développeur Big Data chez Talan — Télétravail depuis l’Argentine
Développez des pipelines de data lake avec Spark, Scala et SQL pour les applications de risque de marché chez Talan. Concevez des flux de traitement évolutifs et collaborez avec des équipes internationales Agile et de production.
Description
- Créez, améliorez et assurez la maintenance de pipelines de data lake développés avec Apache Spark, Scala et SQL
- Développez des solutions de traitement évolutives pour des jeux de données volumineux
- Coordonnez les flux de traitement par lots et leurs dépendances avec Control-M, Airflow et des outils similaires
- Mettez en œuvre les processus d’ingestion, de transformation, de validation et de publication des données pour les cas d’usage liés au risque de marché
- Améliorez les performances, la fiabilité et l’évolutivité des traitements Spark
- Examinez les exigences techniques et fonctionnelles, identifiez les écarts et recommandez des solutions pratiques
- Contribuez à la planification des livraisons et coordonnez les équipes afin de favoriser une mise en œuvre réussie
- Répondez aux incidents de production, recherchez leurs causes premières et améliorez les processus opérationnels
- Collaborez avec les équipes Agile, les parties prenantes fonctionnelles et les équipes de support de production afin de fournir des solutions fiables et de la valeur métier
- Appliquez les pratiques d’ingénierie logicielle et de développement de données pour produire des systèmes maintenables et prêts pour la production
Exigences
- Au moins deux ans d’expérience professionnelle en Big Data, data lakes ou plateformes de données cloud
- Maîtrise pratique d’Apache Spark, de Scala et de SQL pour le traitement de données à grande échelle
- Bonne connaissance de l’architecture des data lakes, des contrôles de qualité des données, de leur traçabilité et des pipelines de niveau production
- Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes
- Communication claire et collaboration efficace avec les parties prenantes techniques et fonctionnelles
- Adaptabilité et approche proactive pour résoudre les défis techniques
- Anglais de niveau C1 ou maîtrise professionnelle équivalente
- La maîtrise de l’espagnol constitue un atout
- Une expérience des outils d’orchestration et de planification des flux de travail, notamment Control-M et Airflow, est fortement appréciée
- Une expérience de Databricks et de plateformes cloud telles qu’Azure et AWS est fortement appréciée
- Une expérience de YARN et des environnements de calcul cloud est fortement appréciée
- Une expérience de la CI/CD et d’outils d’ingénierie tels que GitHub, Jenkins et SonarQube est fortement appréciée
- Une expérience des environnements de production bancaire, de la supervision opérationnelle et d’outils de gestion des incidents tels que ServiceNow est fortement appréciée
- Une connaissance des processus de risque de marché, notamment du P&L, des valorisations, des indicateurs de risque et des flux de données de reporting réglementaire, est fortement appréciée
Avantages
- Organisation de travail entièrement à distance
- Formation et opportunités de développement professionnel
- Possibilité de rejoindre une équipe multiculturelle et de contribuer à des projets internationaux