Talan es una empresa global de consultoría y tecnología que ayuda a las organizaciones a utilizar la innovación para transformar su forma de operar y tomar decisiones. Su trabajo abarca la gestión y gobernanza de datos, la inteligencia artificial, la ciberseguridad y las plataformas en la nube, con soluciones diseñadas para apoyar modelos de negocio resilientes y mejorar las operaciones. Talan trabaja con ecosistemas tecnológicos como Microsoft, SAP, Oracle y Salesforce, y presta servicio a sectores como la energía, el transporte y los servicios financieros. Con equipos en 18 países de cinco continentes, la empresa combina la consultoría empresarial y la experiencia en SaaS para ayudar a sus clientes a convertir los datos y la tecnología en resultados empresariales prácticos.
Desarrollador/a de Big Data en Talan — Trabajo remoto desde Argentina
Desarrolla pipelines de data lakes con Spark, Scala y SQL para aplicaciones de Riesgo de Mercado en Talan. Crea flujos de procesamiento escalables y colabora con equipos internacionales de Agile y producción.
Descripción
- Crea, mejora y mantiene pipelines de data lakes desarrollados con Apache Spark, Scala y SQL
- Desarrolla soluciones de procesamiento escalables para conjuntos de datos de gran volumen
- Coordina flujos de trabajo por lotes y dependencias con Control-M, Airflow y herramientas similares
- Implementa procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos para casos de uso de Riesgo de Mercado
- Mejora el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de las cargas de trabajo de Spark
- Revisa requisitos técnicos y funcionales, identifica brechas y recomienda soluciones prácticas
- Ayuda a planificar las entregas y coordina entre equipos para facilitar una implementación exitosa
- Responde a incidentes de producción, investiga las causas raíz y mejora los procesos operativos
- Colabora con equipos Agile, partes interesadas funcionales y equipos de soporte de producción para ofrecer soluciones fiables y valor empresarial
- Aplica prácticas de ingeniería de software y desarrollo de datos para crear sistemas mantenibles y listos para producción
Requisitos
- Al menos dos años de experiencia profesional en Big Data, data lakes o plataformas de datos basadas en la nube
- Experiencia práctica con Apache Spark, Scala y SQL para el procesamiento de datos a gran escala
- Conocimientos prácticos de arquitectura de data lakes, controles de calidad de datos, trazabilidad de datos y pipelines preparados para producción
- Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas
- Comunicación clara y colaboración eficaz con partes interesadas técnicas y funcionales
- Adaptabilidad y actitud proactiva para resolver desafíos técnicos
- Dominio del inglés de nivel C1 o fluidez profesional equivalente
- El dominio del español será valorado positivamente
- Se valorará especialmente la experiencia con herramientas de orquestación y planificación de flujos de trabajo, especialmente Control-M y Airflow
- Se valorará especialmente la experiencia con Databricks y plataformas cloud como Azure y AWS
- Se valorará especialmente la experiencia con YARN y entornos de computación basados en la nube
- Se valorará especialmente la experiencia con CI/CD y herramientas de ingeniería como GitHub, Jenkins y SonarQube
- Se valorará especialmente la experiencia en entornos de producción bancaria, monitorización operativa y herramientas de gestión de incidentes como ServiceNow
- Se valorará especialmente el conocimiento de procesos de Riesgo de Mercado, incluidos P&L, valoraciones, métricas de riesgo y flujos de datos para informes regulatorios
Beneficios
- Modalidad de trabajo totalmente remota
- Formación y oportunidades de desarrollo profesional
- Oportunidad de incorporarse a un equipo multicultural y contribuir a proyectos internacionales