Talan ialah syarikat perundingan dan teknologi global yang membantu organisasi memanfaatkan inovasi untuk mengubah cara mereka beroperasi dan membuat keputusan. Skop kerjanya merangkumi pengurusan dan tadbir urus data, kecerdasan buatan, keselamatan siber, serta platform awan, dengan penyelesaian yang direka untuk menyokong model perniagaan yang berdaya tahan dan meningkatkan operasi. Talan bekerjasama dengan ekosistem teknologi seperti Microsoft, SAP, Oracle dan Salesforce, serta melayani sektor tenaga, pengangkutan dan perkhidmatan kewangan. Dengan pasukan di 18 negara merentasi lima benua, syarikat ini menggabungkan kepakaran perundingan perusahaan dan SaaS untuk membantu pelanggan menukarkan data dan teknologi kepada hasil perniagaan yang praktikal.
Pembangun Big Data di Talan — Kerja Jarak Jauh di Argentina
Bangunkan saluran paip data lake menggunakan Spark, Scala dan SQL untuk aplikasi Risiko Pasaran di Talan. Bina aliran kerja pemprosesan berskala dan bekerjasama dengan pasukan Agile serta produksi antarabangsa.
Penerangan
- Cipta, tingkatkan dan sokong saluran paip data lake yang dibina dengan Apache Spark, Scala dan SQL
- Bangunkan penyelesaian pemprosesan berskala untuk set data bervolum tinggi
- Selaraskan aliran kerja kelompok dan kebergantungannya dengan Control-M, Airflow dan alat yang serupa
- Sediakan proses pengambilan, transformasi, pengesahan dan penerbitan data untuk kegunaan Risiko Pasaran
- Tingkatkan prestasi, kebolehpercayaan dan kebolehskalaan beban kerja Spark
- Semak keperluan teknikal dan fungsi, kenal pasti jurang serta syorkan penyelesaian praktikal
- Bantu merancang penghantaran dan menyelaras antara pasukan bagi menyokong pelaksanaan yang berjaya
- Tindak balas terhadap insiden produksi, siasat punca utama dan tingkatkan proses operasi
- Bekerjasama dengan skuad Agile, pihak berkepentingan fungsi dan pasukan sokongan produksi untuk menyampaikan penyelesaian yang boleh dipercayai serta nilai perniagaan
- Gunakan amalan kejuruteraan perisian dan pembangunan data untuk menghasilkan sistem yang mudah diselenggara dan sedia produksi
Keperluan
- Sekurang-kurangnya dua tahun pengalaman profesional dalam Big Data, data lake atau platform data berasaskan awan
- Kepakaran praktikal dalam Apache Spark, Scala dan SQL untuk pemprosesan data berskala besar
- Pengetahuan kerja tentang seni bina data lake, kawalan kualiti data, susur galur data dan saluran paip bertaraf produksi
- Kemahiran analitis dan penyelesaian masalah yang kukuh
- Komunikasi yang jelas serta keupayaan bekerjasama dengan berkesan bersama pihak berkepentingan teknikal dan fungsi
- Boleh menyesuaikan diri dan proaktif dalam menyelesaikan cabaran teknikal
- Penguasaan bahasa Inggeris tahap C1 atau kefasihan profesional yang setara
- Penguasaan bahasa Sepanyol merupakan kelebihan
- Pengalaman dengan alat orkestrasi dan penjadualan aliran kerja, khususnya Control-M dan Airflow, amat dihargai
- Pengalaman dengan Databricks dan platform awan seperti Azure serta AWS amat dihargai
- Pengalaman dengan YARN dan persekitaran pengkomputeran berasaskan awan amat dihargai
- Pengalaman dengan CI/CD dan alat kejuruteraan termasuk GitHub, Jenkins serta SonarQube amat dihargai
- Pengalaman dalam persekitaran produksi perbankan, pemantauan operasi dan alat insiden seperti ServiceNow amat dihargai
- Pengetahuan tentang proses Risiko Pasaran, termasuk P&L, penilaian, metrik risiko dan aliran data pelaporan kawal selia, amat dihargai
Faedah
- Pengaturan kerja sepenuhnya dari jauh
- Latihan dan peluang pembangunan kerjaya
- Peluang menyertai pasukan berbilang budaya dan menyumbang kepada projek antarabangsa