Claroty
Claroty
Claroty entwickelt Cybersicherheitssoftware für cyber-physische Systeme, die grundlegende Dienstleistungen und industrielle Abläufe unterstützen. Die Plattform hilft Unternehmen, vernetzte Anlagen besser zu überblicken und Cyberrisiken zu verwalten, Netzwerke zu schützen, sicheren Zugriff bereitzustellen und Bedrohungen zu erkennen. Claroty ist in den Bereichen Gesundheitswesen, Fertigung, Lebensmittel und Getränke, Logistik sowie kritische Infrastruktur tätig und betreut Kunden weltweit vom Hauptsitz in New York City aus. Das Unternehmen beschäftigt Mitarbeitende in einem globalen Team.

Backend-Softwareentwickler:in, KI-Plattform bei Claroty (Israel, Hybrid)

Entwickle Python- und LLM-basierte Backend-Systeme für Clarotys Plattform zur Sicherheit cyberphysischer Systeme. Bringe produktionsreife KI-Funktionen in Cloud- und lokale Cybersicherheitsumgebungen.

Beschreibung

  • Entwickle leistungsstarke Backend-Systeme und produktionsreife KI-Lösungen für kritische cyberphysische Umgebungen
  • Bewältige komplexe Herausforderungen in den Bereichen Architektur, Netzwerke und Daten
  • Integriere LLM- und KI-Technologien in die zentrale Produktplattform
  • Verantworte komplexe Funktionen von der ersten Architektur bis zur weltweiten Bereitstellung
  • Entwickle skalierbare Architekturen für Cloud- und lokale Umgebungen
  • Entwickle und implementiere produktionsreife LLM-Anwendungen, RAG-Systeme und KI-Agenten
  • Erstelle natürlichsprachliche Schnittstellen und automatisierte Sicherheitsabläufe
  • Nutze Cursor, Claude oder GitHub Copilot bei der täglichen Entwicklungsarbeit
  • Verbessere Entwicklungspraktiken, Systemstabilität und saubere Codearchitektur

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung mit serverseitigem Backend-Design und -Entwicklung
  • Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung komplexer Python-Anwendungen für den Produktionseinsatz
  • Praktische Erfahrung mit der Entwicklung und Bereitstellung produktionsreifer LLM-Anwendungen, RAG-Systeme, KI-Agenten oder natürlichsprachlicher Schnittstellen
  • Erfahrung mit verteilten, hochverfügbaren Systemen im großen Maßstab, die Echtzeitdatenverkehr und Netzwerkprotokolle verarbeiten
  • Sicherer Umgang mit KI-Entwicklungstools, insbesondere Cursor und Claude, für Software-Workflows und die Ursachenanalyse von Fehlern
  • Erfahrung mit Cloud-nativen Technologien wie AWS, Azure oder GCP, Docker und Kubernetes ist von Vorteil
  • Erfahrung im Bereich Cybersicherheit, etwa mit ZTNA, IAM oder VPN, ist von Vorteil
  • Fundierte Kenntnisse in Netzwerken und Sicherheit, unter anderem TCP/IP, SSH, RDP und Verschlüsselung, sind von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Möglichkeit zum mobilen oder hybriden Arbeiten
  • Chancengleiches Arbeitsumfeld
  • Auf Anfrage sind während des gesamten Auswahlverfahrens besondere Vorkehrungen möglich

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