Claroty
Claroty
Claroty développe des logiciels de cybersécurité pour les systèmes cyberphysiques qui soutiennent les services essentiels et les opérations industrielles. Sa plateforme aide les organisations à obtenir une visibilité sur les actifs connectés et à gérer leur exposition aux cyberrisques, à protéger les réseaux, à fournir un accès sécurisé et à détecter les menaces. Les activités de Claroty couvrent les secteurs de la santé, de l’industrie manufacturière, de l’alimentation et des boissons, de la logistique et des infrastructures critiques. Depuis son siège à New York, l’entreprise sert des clients dans le monde entier et recrute au sein d’une équipe internationale.

Ingénieur logiciel backend, plateforme d’IA chez Claroty (Israël, hybride)

Concevez des systèmes backend avec Python et des LLM pour la plateforme de sécurité cyberphysique de Claroty. Déployez des capacités d’IA en production dans des environnements de cybersécurité cloud et sur site.

Description

  • Concevoir des systèmes backend performants et des solutions d’IA en production pour des environnements cyberphysiques critiques
  • Résoudre des défis complexes d’architecture, de réseau et de données
  • Intégrer les technologies LLM et d’IA au cœur de la plateforme produit
  • Prendre en charge des fonctionnalités complexes, de l’architecture initiale au déploiement mondial
  • Concevoir des architectures évolutives pour les environnements cloud et sur site
  • Développer et déployer des applications LLM, des systèmes RAG et des agents d’IA en production
  • Créer des interfaces en langage naturel et des flux de travail de sécurité automatisés
  • Utiliser Cursor, Claude ou GitHub Copilot au quotidien dans le travail d’ingénierie
  • Faire progresser les pratiques d’ingénierie, la résilience des systèmes et une architecture de code propre

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience pratique en conception et développement backend côté serveur
  • Solide expérience dans la création d’applications complexes en production avec Python
  • Expérience pratique du développement et du déploiement en production d’applications LLM, de systèmes RAG, d’agents d’IA ou d’interfaces en langage naturel
  • Expérience dans la création de systèmes distribués, hautement disponibles et à grande échelle, traitant du trafic de données en temps réel et des protocoles réseau
  • Maîtrise des outils de développement d’IA, notamment Cursor et Claude, pour les flux de travail logiciels et l’analyse des causes profondes des défauts
  • Une expérience cloud native avec AWS, Azure ou GCP, Docker et Kubernetes est un atout
  • Une expérience en cybersécurité dans les domaines ZTNA, IAM ou VPN est un atout
  • De solides connaissances des réseaux et de la sécurité, notamment TCP/IP, SSH, RDP et le chiffrement, sont un atout

Avantages

  • Modalité de travail à distance ou hybride
  • Environnement de travail garantissant l’égalité des chances
  • Des aménagements spécifiques sont disponibles sur demande tout au long du processus de sélection