Claroty razvija softver za kibersigurnost kiberfizičkih sustava koji podupiru ključne usluge i industrijske operacije. Njezina platforma pomaže organizacijama steći uvid u povezanu opremu i upravljati kibernetičkom izloženošću, zaštititi mreže, omogućiti siguran pristup i otkrivati prijetnje. Djeluje u područjima zdravstva, proizvodnje, prehrambene industrije i industrije pića, logistike i kritične infrastrukture te pruža usluge korisnicima diljem svijeta iz svojeg sjedišta u New Yorku. Tvrtka zapošljava članove globalnog tima.
Backend softverski inženjer, AI platforma u Clarotyju (Izrael, hibridno)
Razvijajte pozadinske sustave u Pythonu i temeljene na LLM-u za Clarotyjevu platformu kibernetičke i fizičke sigurnosti. Uvedite produkcijske mogućnosti umjetne inteligencije u oblačna i lokalna okruženja kibernetičke sigurnosti.
Opis
- Izrađujte visokoučinkovite pozadinske sustave i produkcijska rješenja umjetne inteligencije za kritična kibernetičko-fizička okruženja
- Rješavajte složene izazove arhitekture, umrežavanja i podataka
- Uključite LLM i tehnologije umjetne inteligencije u samu jezgru platforme proizvoda
- Preuzmite odgovornost za složene značajke od početne arhitekture do globalne implementacije
- Izrađujte skalabilne arhitekture za oblačna i lokalna okruženja
- Razvijajte i implementirajte produkcijske LLM aplikacije, RAG sustave i AI agente
- Stvarajte sučelja na prirodnom jeziku i automatizirane sigurnosne tijekove rada
- U svakodnevnom inženjerskom radu koristite Cursor, Claude ili GitHub Copilot
- Unaprjeđujte inženjerske prakse, otpornost sustava i čistu arhitekturu koda
Zahtjevi
- Najmanje pet godina praktičnog iskustva u dizajnu i razvoju pozadinskih sustava na poslužiteljskoj strani
- Dokazano iskustvo u izradi složenih produkcijskih aplikacija u Pythonu
- Praktično iskustvo u razvoju i implementaciji produkcijskih LLM aplikacija, RAG sustava, AI agenata ili sučelja na prirodnom jeziku
- Iskustvo u izradi distribuiranih, visokodostupnih sustava velikog opsega koji obrađuju podatkovni promet u stvarnom vremenu i mrežne protokole
- Poznavanje razvojnih alata umjetne inteligencije, osobito alata Cursor i Claude, za tijekove rada u razvoju softvera i analizu temeljnih uzroka grešaka
- Iskustvo s cloud-native rješenjima AWS, Azure ili GCP, Dockerom i Kubernetesom prednost je
- Iskustvo u kibernetičkoj sigurnosti u područjima ZTNA, IAM ili VPN prednost je
- Dobro poznavanje umrežavanja i sigurnosti, uključujući TCP/IP, SSH, RDP i šifriranje, prednost je
Pogodnosti
- Mogućnost rada na daljinu ili u hibridnom modelu
- Radno okruženje koje pruža jednake mogućnosti
- Na zahtjev su tijekom cijelog postupka odabira dostupne posebne prilagodbe