Claroty
Claroty
Claroty vyvíja softvér na kybernetickú bezpečnosť kyberneticko-fyzických systémov, ktoré podporujú základné služby a priemyselné prevádzky. Jej platforma pomáha organizáciám získať prehľad o pripojených zariadeniach a riadiť ich kybernetické riziká, chrániť siete, zabezpečovať prístup a odhaľovať hrozby. Pôsobí v oblastiach zdravotníctva, výroby, potravinárstva a nápojového priemyslu, logistiky a kritickej infraštruktúry a slúži zákazníkom po celom svete zo svojho sídla v New Yorku. Spoločnosť zamestnáva ľudí v globálnom tíme.

Backend softvérový inžinier, AI platforma v Claroty (Izrael, hybridne)

Vyvíjajte backendové systémy v Pythone a založené na LLM pre platformu kybernetickej a fyzickej bezpečnosti spoločnosti Claroty. Prinášajte produkčné možnosti umelej inteligencie do cloudových a lokálnych prostredí kybernetickej bezpečnosti.

Popis

  • Budujte vysokovýkonné backendové systémy a produkčné riešenia umelej inteligencie pre kritické kyberneticko-fyzické prostredia
  • Riešte zložité výzvy v oblasti architektúry, sietí a dát
  • Integrujte technológie LLM a umelej inteligencie do jadra produktovej platformy
  • Preberajte zodpovednosť za komplexné funkcie od úvodnej architektúry až po globálne nasadenie
  • Budujte škálovateľné architektúry pre cloudové aj lokálne prostredia
  • Vyvíjajte a nasadzujte produkčné aplikácie LLM, systémy RAG a agentov umelej inteligencie
  • Vytvárajte rozhrania v prirodzenom jazyku a automatizované bezpečnostné pracovné postupy
  • Pri každodennej vývojárskej práci používajte Cursor, Claude alebo GitHub Copilot
  • Zlepšujte inžinierske postupy, odolnosť systémov a čistú architektúru kódu

Požiadavky

  • Aspoň päť rokov praktických skúseností s návrhom a vývojom serverových backendových systémov
  • Preukázateľné skúsenosti s tvorbou komplexných produkčných aplikácií v jazyku Python
  • Praktické skúsenosti s vývojom a nasadzovaním produkčných aplikácií LLM, systémov RAG, agentov umelej inteligencie alebo rozhraní v prirodzenom jazyku
  • Skúsenosti s tvorbou distribuovaných, vysoko dostupných systémov veľkého rozsahu, ktoré spracúvajú prenos dát v reálnom čase a sieťové protokoly
  • Znalosť vývojových nástrojov umelej inteligencie, najmä Cursor a Claude, na podporu vývoja softvéru a analýzu základných príčin chýb
  • Skúsenosti s cloud-native riešeniami AWS, Azure alebo GCP, Dockerom a Kubernetes sú výhodou
  • Skúsenosti s kybernetickou bezpečnosťou v oblastiach ZTNA, IAM alebo VPN sú výhodou
  • Dobrá znalosť sietí a bezpečnosti vrátane TCP/IP, SSH, RDP a šifrovania je výhodou

Benefity

  • Možnosť práce na diaľku alebo v hybridnom režime
  • Rovnosť príležitostí na pracovisku
  • Počas celého výberového konania sú na požiadanie dostupné osobitné úpravy