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High Bridge Consulting LLC
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51 – 200 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
High Bridge Consulting LLC ist ein Beratungs- und Personaldienstleistungsunternehmen mit Schwerpunkt auf digitaler Transformation und Lösungen für Technologiefachkräfte. Die Dienstleistungen des Unternehmens bringen Unternehmen mit qualifizierten Fachkräften für Vorhaben in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, Internet der Dinge, Blockchain und andere digitale Technologien zusammen. Das Unternehmen verfolgt einen menschenorientierten Ansatz, der auf Zusammenarbeit, Wissensaustausch und Unterstützung für Kunden, Berater, Anbieter und Partner ausgerichtet ist.
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AWS-Lösungsarchitekt für generative KI

Entwerfen Sie produktionsreife RAG-, agentenbasierte und Datenaufnahmesysteme auf AWS in einem Beratungsumfeld. Leiten Sie sichere Architekturen für regulierte Daten und vermitteln Sie technische Entscheidungen an Kunden und leitende Stakeholder.

USVereinigte Staaten
60 $ – 90 $ / Stunde
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischLösungsingenieur
AWSKubernetesPythonTerraform

Beschreibung

  • Wählen Sie Foundation-Modelle in Amazon Bedrock aus und begründen Sie die Auswahlentscheidungen
  • Entwickeln Sie RAG-Systeme, die fundierte Antworten mit Quellenangaben liefern
  • Entwerfen Sie agentenbasierte Systeme mit Kurzzeit- und Langzeitgedächtnis
  • Implementieren Sie Workflows für menschliche Prüfungen und Freigabekontrollen
  • Verantworten Sie Datenaufnahmepipelines für Millionen von Dokumenten in unterschiedlichen Formaten
  • Verarbeiten Sie PDFs mit Tabellen und Bildern, CSV-Dateien sowie andere semistrukturierte oder unstrukturierte Daten
  • Definieren Sie Ansätze für Extraktion, Parsing, Vorverarbeitung, Chunking, Metadaten und Embeddings
  • Erstellen Sie semantische Ebenen über strukturierte und unstrukturierte Informationen hinweg
  • Modellieren und verbinden Sie unterschiedliche Datenstrukturen für GenAI- und RAG-Anwendungsfälle
  • Entwerfen Sie EKS-, Kubernetes- und Containerplattformen und begründen Sie Entscheidungen zwischen EKS und ECS
  • Liefern Sie Terraform-basierte Infrastruktur bis zum Produktionsrelease
  • Entwerfen Sie AWS-Netzwerke, Observability, Protokollierung und Produktionsumgebungen
  • Entwickeln Sie sichere GenAI-Architekturen für sensible oder regulierte Daten mit IAM, Verschlüsselung, VPCs, Secrets, Guardrails, Abwehrmaßnahmen gegen Prompt Injection, PII-Maskierung sowie CloudTrail oder CloudWatch
  • Entwickeln und debuggen Sie produktionsreife GenAI- und Datenpipeline-Komponenten in Python
  • Dokumentieren Sie Architekturentscheidungen durch ADRs und technische Designunterlagen
  • Präsentieren und verteidigen Sie Architekturentscheidungen vor Kundenprüfungsgremien und leitenden technischen Stakeholdern

Anforderungen

  • Praktische Erfahrung mit Amazon Bedrock, einschließlich der Auswahl und Begründung von Foundation-Modellen
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Amazon Bedrock AgentCore in Produktionsumgebungen
  • Erfahrung mit Amazon OpenSearch für Vektorsuche und semantischen Abruf
  • Erfahrung mit Amazon S3 zur Speicherung von Dokumenten und Daten
  • Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung fundierter RAG-Systeme mit Antworten und Quellenangaben
  • Erfahrung mit agentenbasierten Architekturen sowie Kurzzeit- und Langzeitgedächtnis für Agenten
  • Erfahrung mit der Implementierung von Workflows für menschliche Prüfungen und Freigabemustern
  • Verantwortung für Aufnahmepipelines, die Millionen von Dokumenten in unterschiedlichen Formaten verarbeiten
  • Erfahrung mit PDFs mit Tabellen oder Bildern, CSV-Dateien sowie anderen unstrukturierten oder semistrukturierten Daten
  • Fundierte Kenntnisse in Methoden zur Dokumentextraktion, zum Parsing, zur Vorverarbeitung, zum Chunking sowie für Metadaten und Embeddings
  • Fähigkeit, Aufnahme- und Datenpipelines ohne separates Data-Engineering-Team zu verantworten
  • Erfahrung in der Architektur semantischer Ebenen für strukturierte und unstrukturierte Daten
  • Fähigkeit, unterschiedliche Datenstrukturen für GenAI- und RAG-Anwendungen zu modellieren und zu integrieren
  • Erfahrung mit EKS-, Kubernetes- und Containerarchitekturen
  • Fähigkeit, Architekturentscheidungen zwischen EKS und ECS zu erklären und zu verteidigen
  • Fundierte Erfahrung mit Terraform und Infrastructure as Code bis zur Produktionsbereitstellung
  • Erfahrung mit AWS-Netzwerken, Monitoring, Protokollierung und Produktionsinfrastruktur
  • Fundierte Kenntnisse der AWS-Sicherheitsarchitektur, einschließlich Least-Privilege-IAM, KMS, TLS und Verschlüsselung, privater VPC-Netzwerke, Secrets Manager, Bedrock Guardrails, Abwehr von Prompt Injection, PII-Erkennung und -Maskierung sowie CloudTrail oder CloudWatch
  • Erfahrung mit dem Entwurf von GenAI-Systemen für Umgebungen mit regulierten oder sensiblen Daten
  • Fundierte Python-Kenntnisse für die Entwicklung und Fehlerbehebung produktiver GenAI- und Datenpipelines
  • Erfahrung im Verfassen von Architecture Decision Records und technischer Architekturdokumentation
  • Fähigkeit, Architekturentscheidungen vor Kundenprüfungsgremien und leitenden technischen Stakeholdern zu präsentieren und zu verteidigen

Zusatzleistungen

  • Vollzeitbeschäftigung
  • Vollständig remote möglich
  • Vergütung von 60,00–90,00 USD pro Stunde

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