Engenheiro de Manhattan WMOS
ShyftLabs
Dê suporte a implementações e operações do Manhattan WMOS como engenheiro de WMS na ShyftLabs. A ShyftLabs desenvolve produtos de dados e soluções digitais para empresas da Fortune 500.
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A High Bridge Consulting LLC é uma empresa de consultoria e recrutamento focada em transformação digital e soluções de talentos em tecnologia. Seus serviços conectam empresas a profissionais qualificados para iniciativas envolvendo inteligência artificial e aprendizado de máquina, Internet das Coisas, blockchain e outras tecnologias digitais. A empresa adota uma abordagem centrada nas pessoas, baseada em colaboração, compartilhamento de conhecimento e suporte a clientes, consultores, fornecedores e parceiros.
Arquiteto de soluções de IA generativa da AWS
Projete sistemas RAG, agênticos e de ingestão de dados de nível produtivo na AWS para um ambiente de consultoria. Lidere arquiteturas seguras para dados regulados e comunique decisões técnicas a clientes e partes interessadas seniores.
Descrição
- Escolher modelos fundamentais do Amazon Bedrock e justificar as decisões de seleção
- Construir sistemas RAG que forneçam respostas fundamentadas e com citações
- Projetar sistemas agênticos com memória de curto e longo prazo
- Implementar fluxos de trabalho de revisão humana e controles de aprovação
- Assumir a responsabilidade por pipelines de ingestão que processem milhões de documentos de formatos variados
- Processar PDFs com tabelas e imagens, arquivos CSV e outros dados semiestruturados ou não estruturados
- Definir abordagens de extração, análise, pré-processamento, divisão em fragmentos, metadados e embeddings
- Criar camadas semânticas que abranjam informações estruturadas e não estruturadas
- Modelar e conectar estruturas de dados variadas para casos de uso de IA generativa e RAG
- Projetar plataformas de EKS, Kubernetes e contêineres, defendendo as escolhas entre EKS e ECS
- Entregar infraestrutura baseada em Terraform até a implantação em produção
- Projetar redes, observabilidade, registros e ambientes de produção na AWS
- Construir arquiteturas seguras de IA generativa para dados sensíveis ou regulados usando IAM, criptografia, VPCs, segredos, guardrails, defesas contra injeção de prompts, mascaramento de informações pessoais e CloudTrail ou CloudWatch
- Construir e depurar componentes de IA generativa e pipelines de dados de nível produtivo em Python
- Documentar decisões de arquitetura por meio de ADRs e materiais de design técnico
- Apresentar e defender escolhas de arquitetura perante comitês de revisão de clientes e partes interessadas técnicas seniores
Requisitos
- Experiência prática com Amazon Bedrock, incluindo seleção e justificativa de modelos fundamentais
- Experiência em implantação de produção com o Amazon Bedrock AgentCore
- Experiência com Amazon OpenSearch para pesquisa vetorial e recuperação semântica
- Experiência com Amazon S3 para armazenamento de documentos e dados
- Experiência no projeto e na implementação de sistemas RAG fundamentados com respostas citadas
- Experiência com arquiteturas agênticas e memória de agentes de curto e longo prazo
- Experiência na implementação de fluxos de trabalho de revisão humana e padrões de aprovação
- Responsabilidade por pipelines de ingestão que processem milhões de documentos de formatos variados
- Experiência com PDFs contendo tabelas ou imagens, arquivos CSV e outros dados não estruturados ou semiestruturados
- Conhecimento sólido de métodos de extração, análise, pré-processamento, divisão em fragmentos, metadados e embeddings de documentos
- Capacidade de assumir a responsabilidade por pipelines de ingestão e dados sem uma equipe separada de engenharia de dados
- Experiência na arquitetura de camadas semânticas sobre dados estruturados e não estruturados
- Capacidade de modelar e integrar estruturas de dados variadas para aplicações de IA generativa e RAG
- Experiência com EKS, Kubernetes e arquitetura de contêineres
- Capacidade de explicar e defender decisões de arquitetura entre EKS e ECS
- Experiência sólida com Terraform e infraestrutura como código até a implantação em produção
- Experiência com redes, monitoramento, registros e infraestrutura de produção da AWS
- Conhecimento sólido de arquitetura de segurança da AWS, incluindo IAM com privilégio mínimo, KMS, TLS e criptografia, redes privadas com VPC, Secrets Manager, Bedrock Guardrails, defesa contra injeção de prompts, detecção e mascaramento de informações pessoais e CloudTrail ou CloudWatch
- Experiência no projeto de sistemas de IA generativa para ambientes com dados regulados ou sensíveis
- Domínio de Python para desenvolvimento e solução de problemas em IA generativa e pipelines de dados de produção
- Experiência na redação de Registros de Decisão de Arquitetura e documentação de arquitetura técnica
- Capacidade de apresentar e defender decisões de arquitetura perante comitês de revisão de clientes e partes interessadas técnicas seniores
Benefícios
- Emprego em período integral
- Trabalho totalmente remoto
- Remuneração de US$ 60,00 a US$ 90,00 por hora
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