High Bridge Consulting LLC
High Bridge Consulting LLC
51 – 200 Medarbejdere
LogistikMarkedsføringRådgivning
High Bridge Consulting LLC er en konsulent- og bemandingsvirksomhed med fokus på digital transformation og løsninger inden for teknologiske kompetencer. Virksomhedens tjenester forbinder virksomheder med dygtige konsulenter til initiativer inden for blandt andet AI og maskinlæring, tingenes internet, blockchain og andre digitale teknologier. Virksomheden har en menneskecentreret tilgang, der bygger på samarbejde, videndeling og støtte til kunder, konsulenter, leverandører og partnere.

AWS-løsningsarkitekt for generativ AI

Design produktionsklare RAG-, agentbaserede og dataindtagelsessystemer på AWS i et konsulentmiljø. Led sikre arkitekturer for regulerede data, og kommuniker tekniske beslutninger til kunder og ledende interessenter.

Beskrivelse

  • Vælg grundmodeller i Amazon Bedrock, og begrund valgene
  • Byg RAG-systemer, der leverer forankrede svar med kildehenvisninger
  • Design agentbaserede systemer med korttids- og langtidshukommelse
  • Implementer arbejdsgange for menneskelig gennemgang og godkendelseskontroller
  • Hav ansvar for indtagelsespipelines, der håndterer millioner af dokumenter i blandede formater
  • Behandl PDF-filer med tabeller og billeder, CSV-filer samt andre semi-strukturerede eller ustrukturerede data
  • Definer metoder til ekstraktion, parsing, forbehandling, chunking, metadata og embedding
  • Opret semantiske lag på tværs af strukturerede og ustrukturerede oplysninger
  • Modellér og forbind forskellige datastrukturer til GenAI- og RAG-anvendelser
  • Design EKS-, Kubernetes- og containerplatforme, og forsvar valg mellem EKS og ECS
  • Lever Terraform-baseret infrastruktur gennem produktionsudrulning
  • Design AWS-netværk, observerbarhed, logning og produktionsmiljøer
  • Byg sikre GenAI-arkitekturer til følsomme eller regulerede data ved hjælp af IAM, kryptering, VPC'er, secrets, guardrails, forsvar mod promptinjektion, maskering af personoplysninger samt CloudTrail eller CloudWatch
  • Byg og fejlfind produktionsklare GenAI- og datapipelinekomponenter i Python
  • Dokumentér arkitekturbeslutninger gennem ADR'er og teknisk designmateriale
  • Præsentér og forsvar arkitekturvalg over for kunders review boards og ledende tekniske interessenter

Krav

  • Praktisk erfaring med Amazon Bedrock, herunder valg af grundmodel og begrundelse
  • Erfaring med produktionsudrulning med Amazon Bedrock AgentCore
  • Erfaring med Amazon OpenSearch til vektorsøgning og semantisk hentning
  • Erfaring med Amazon S3 til dokument- og datalagring
  • Erfaring med at designe og implementere forankrede RAG-systemer med svar, der indeholder kildehenvisninger
  • Erfaring med agentbaserede arkitekturer og agenthukommelse på kort og lang sigt
  • Erfaring med at implementere arbejdsgange for menneskelig gennemgang og godkendelsesmønstre
  • Ansvar for indtagelsespipelines, der behandler millioner af dokumenter i blandede formater
  • Erfaring med at håndtere PDF-filer med tabeller eller billeder, CSV-filer samt andre ustrukturerede eller semi-strukturerede data
  • Stærk viden om metoder til dokumentekstraktion, parsing, forbehandling, chunking, metadata og embedding
  • Evne til at eje indtagelses- og datapipelines uden et separat data engineering-team
  • Erfaring med at arkitektere semantiske lag på tværs af strukturerede og ustrukturerede data
  • Evne til at modellere og integrere forskellige datastrukturer til GenAI- og RAG-applikationer
  • Erfaring med EKS-, Kubernetes- og containerarkitektur
  • Evne til at forklare og forsvare arkitekturbeslutninger mellem EKS og ECS
  • Stærk erfaring med Terraform og infrastruktur som kode gennem produktionsudrulning
  • Erfaring med AWS-netværk, monitorering, logning og produktionsinfrastruktur
  • Stærk viden om AWS-sikkerhedsarkitektur, herunder IAM med mindst mulige rettigheder, KMS, TLS og kryptering, private VPC-netværk, Secrets Manager, Bedrock Guardrails, forsvar mod promptinjektion, registrering og maskering af personoplysninger samt CloudTrail eller CloudWatch
  • Erfaring med at designe GenAI-systemer til miljøer med regulerede eller følsomme data
  • Stærke Python-kompetencer til udvikling og fejlfinding af produktionsklare GenAI- og datapipelines
  • Erfaring med at skrive Architecture Decision Records og teknisk arkitekturdokumentation
  • Evne til at præsentere og forsvare arkitekturbeslutninger over for kunders review boards og ledende tekniske interessenter

Fordele

  • Fuldtidsansættelse
  • Fuldt fjernarbejde
  • Kompensation på 60,00–90,00 USD i timen

Relaterede job

Sigma Software Group

Dataingeniør (Azure, Spark) – fjernarbejde i Ukraine

Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Medarbejdere
BilindustriRådgivningSundhedsvæsen

Byg skalerbare Azure-dataplatforme og datapipelines til analyse, rapportering og datadrevne beslutninger. Udvikl Spark-arbejdsgange og pålidelig databehandling i samarbejde med flere teams.

Åbn
AllCloud

Dataingeniør med hebraisk

AllCloud

Byg AWS-lakehouseplatforme, datapipelines og AI-løsninger til AllClouds cloudkonsulentkunder. Design skalerbare arkitekturer, og hjælp kunder med at modernisere deres datasystemer.

Åbn
HeadHunters Hub

DevOps-ingeniør

HeadHunters Hub
11 – 50 Medarbejdere
JuraMarkedsføringRådgivning

Vedligehold Azure-, Kubernetes- og Terraform-infrastruktur for en international RegTech-virksomhed. Forbedr pålideligheden, sikkerheden og udrulningen af produkter til digital identitet og compliance.

Åbn