High Bridge Consulting LLC
High Bridge Consulting LLC
High Bridge Consulting LLC är ett konsult- och bemanningsföretag med fokus på digital omställning och lösningar för teknisk kompetens. Företagets tjänster sammanför företag med kvalificerade konsulter för initiativ inom bland annat AI och maskininlärning, sakernas internet, blockkedjeteknik och annan digital teknik. Företaget har ett människocentrerat arbetssätt som bygger på samarbete, kunskapsdelning och stöd till kunder, konsulter, leverantörer och partner.

AWS-lösningsarkitekt för generativ AI

Utforma produktionsklara RAG-, agentbaserade och dataintagssystem på AWS i en konsultmiljö. Leda säkra arkitekturer för reglerade data och kommunicera tekniska beslut till kunder och seniora intressenter.

Beskrivning

  • Välj grundmodeller i Amazon Bedrock och motivera urvalsbesluten
  • Bygg RAG-system som levererar förankrade svar med källhänvisningar
  • Utforma agentbaserade system med korttids- och långtidsminne
  • Implementera arbetsflöden för mänsklig granskning och godkännandekontroller
  • Ansvara för dataintagspipelines som hanterar miljontals dokument i blandade format
  • Bearbeta PDF-filer med tabeller och bilder, CSV-filer samt andra halvstrukturerade eller ostrukturerade data
  • Definiera metoder för extrahering, parsning, förbearbetning, chunkning, metadata och embedding
  • Skapa semantiska lager som omfattar strukturerad och ostrukturerad information
  • Modellera och koppla samman varierande datastrukturer för GenAI- och RAG-användningsfall
  • Utforma EKS-, Kubernetes- och containerplattformar samt försvara val mellan EKS och ECS
  • Leverera Terraform-baserad infrastruktur genom produktionssättning
  • Utforma AWS-nätverk, observerbarhet, loggning och produktionsmiljöer
  • Bygg säkra GenAI-arkitekturer för känsliga eller reglerade data med IAM, kryptering, VPC:er, hemligheter, skyddsräcken, försvar mot promptinjektioner, maskering av personuppgifter samt CloudTrail eller CloudWatch
  • Bygg och felsök produktionsklara GenAI- och datapipelinekomponenter i Python
  • Dokumentera arkitekturbeslut genom ADR:er och tekniskt designmaterial
  • Presentera och försvara arkitekturval inför kundernas granskningsnämnder och seniora tekniska intressenter

Krav

  • Praktisk erfarenhet av Amazon Bedrock, inklusive val av grundmodell och motivering
  • Erfarenhet av produktionssättning med Amazon Bedrock AgentCore
  • Erfarenhet av Amazon OpenSearch för vektorsökning och semantisk hämtning
  • Erfarenhet av Amazon S3 för lagring av dokument och data
  • Erfarenhet av att utforma och implementera förankrade RAG-system med svar som innehåller källhänvisningar
  • Erfarenhet av agentbaserade arkitekturer samt agentminne på kort och lång sikt
  • Erfarenhet av att implementera arbetsflöden för mänsklig granskning och godkännandemönster
  • Erfarenhet av att ansvara för dataintagspipelines som bearbetar miljontals dokument i blandade format
  • Erfarenhet av att hantera PDF-filer med tabeller eller bilder, CSV-filer samt andra ostrukturerade eller halvstrukturerade data
  • Djupa kunskaper i metoder för dokumentextrahering, parsning, förbearbetning, chunkning, metadata och embedding
  • Förmåga att ansvara för dataintag och datapipelines utan ett separat datateknikteam
  • Erfarenhet av att arkitektera semantiska lager över strukturerade och ostrukturerade data
  • Förmåga att modellera och integrera varierande datastrukturer för GenAI- och RAG-applikationer
  • Erfarenhet av EKS-, Kubernetes- och containerarkitektur
  • Förmåga att förklara och försvara arkitekturbeslut mellan EKS och ECS
  • Gedigen erfarenhet av Terraform och infrastruktur som kod genom produktionssättning
  • Erfarenhet av AWS-nätverk, övervakning, loggning och produktionsinfrastruktur
  • Gedigen kunskap om AWS-säkerhetsarkitektur, inklusive IAM med minsta behörighet, KMS, TLS och kryptering, privata VPC-nätverk, Secrets Manager, Bedrock Guardrails, försvar mot promptinjektioner, identifiering och maskering av personuppgifter samt CloudTrail eller CloudWatch
  • Erfarenhet av att utforma GenAI-system för miljöer med reglerade eller känsliga data
  • Goda kunskaper i Python för utveckling och felsökning av produktionsklara GenAI- och datapipelines
  • Erfarenhet av att skriva Architecture Decision Records och teknisk arkitekturdokumentation
  • Förmåga att presentera och försvara arkitekturbeslut inför kundernas granskningsnämnder och seniora tekniska intressenter

Förmåner

  • Heltidsanställning
  • Helt distansarbete
  • Ersättning på 60,00–90,00 USD per timme

Relaterade jobb