AWS 生成式 AI 解决方案架构师
在咨询环境中，为 AWS 设计生产级 RAG、智能体和数据摄取系统。 为受监管数据构建安全架构，并向客户及高级利益相关者清晰传达技术决策。
描述
- 选择 Amazon Bedrock 基础模型并阐明选择依据
- 构建能够提供有依据且带引用答案的 RAG 系统
- 设计具有短期和长期记忆的智能体系统
- 实施人工审核工作流和审批控制
- 负责处理数百万份混合格式文档的数据摄取管道
- 处理包含表格和图像的 PDF、CSV 文件及其他半结构化或非结构化数据
- 定义提取、解析、预处理、分块、元数据和嵌入方案
- 创建覆盖结构化和非结构化信息的语义层
- 为 GenAI 和 RAG 用例建模并连接多种数据结构
- 设计 EKS、Kubernetes 和容器平台，并阐明选择 EKS 或 ECS 的依据
- 通过生产发布交付基于 Terraform 的基础设施
- 设计 AWS 网络、可观测性、日志记录和生产环境
- 使用 IAM、加密、VPC、机密、护栏、提示注入防御、PII 脱敏以及 CloudTrail 或 CloudWatch，为敏感或受监管数据构建安全的 GenAI 架构
- 使用 Python 构建和调试生产级 GenAI 及数据管道组件
- 通过架构决策记录和技术设计材料记录架构决策
- 向客户评审委员会和高级技术利益相关者展示并捍卫架构选择
任职要求
- 具备 Amazon Bedrock 实践经验，包括基础模型选择及其依据
- 具备 Amazon Bedrock AgentCore 生产部署经验
- 具备使用 Amazon OpenSearch 进行向量搜索和语义检索的经验
- 具备使用 Amazon S3 进行文档和数据存储的经验
- 具备设计和实施带引用响应的有依据 RAG 系统的经验
- 具备智能体架构以及智能体短期和长期记忆方面的经验
- 具备实施人工审核工作流和审批模式的经验
- 负责处理数百万份混合格式文档的数据摄取管道
- 具备处理包含表格或图像的 PDF、CSV 及其他非结构化或半结构化数据的经验
- 深入了解文档提取、解析、预处理、分块、元数据和嵌入方法
- 能够在没有独立数据工程团队的情况下负责数据摄取和数据管道
- 具备跨结构化和非结构化数据构建语义层的架构经验
- 能够为 GenAI 和 RAG 应用建模并集成多种数据结构
- 具备 EKS、Kubernetes 和容器架构经验
- 能够解释并捍卫 EKS 与 ECS 之间的架构决策
- 具备从生产部署到交付的 Terraform 和基础设施即代码实践经验
- 具备 AWS 网络、监控、日志记录和生产基础设施经验
- 深入了解 AWS 安全架构，包括最小权限 IAM、KMS、TLS 和加密、私有 VPC 网络、Secrets Manager、Bedrock Guardrails、提示注入防御、PII 检测与脱敏，以及 CloudTrail 或 CloudWatch
- 具备为受监管或敏感数据环境设计 GenAI 系统的经验
- 具备使用 Python 进行生产级 GenAI 和数据管道开发及故障排查的能力
- 具备编写架构决策记录和技术架构文档的经验
- 能够向客户评审委员会和高级技术利益相关者展示并捍卫架构决策
福利待遇
- 全职雇佣
- 完全远程工作
- 时薪 60.00–90.00 美元