Ang High Bridge Consulting LLC ay isang kompanya ng pagkonsulta at pagkuha ng tauhan na nakatuon sa digital transformation at mga solusyon para sa talentong teknolohiya. Iniuugnay ng mga serbisyo nito ang mga negosyo sa mga bihasang associate para sa mga inisyatibang may kinalaman sa artificial intelligence at machine learning, Internet of Things, blockchain, at iba pang digital na teknolohiya. Nakabatay ang kompanya sa paraang inuuna ang mga tao, na may pagtutulungan, pagbabahagi ng kaalaman, at suporta para sa mga kliyente, consultant, vendor, at partner.
Arkitek ng Mga Solusyong Generative AI ng AWS
Magdisenyo ng production-grade na RAG, agentic, at data-ingestion system sa AWS para sa kapaligiran ng pagkonsulta. Pangasiwaan ang mga secure na arkitektura para sa regulated na data at ipaliwanag ang mga teknikal na desisyon sa mga kliyente at senior stakeholder.
Paglalarawan
- Pumili ng mga foundation model sa Amazon Bedrock at bigyang-katwiran ang mga desisyon sa pagpili
- Bumuo ng mga RAG system na naghahatid ng mga sagot na nakabatay sa pinagmulan at may citation
- Magdisenyo ng mga agentic system na may short-term at long-term memory
- Magpatupad ng mga workflow para sa human review at mga approval control
- Pangasiwaan ang mga ingestion pipeline na nagpoproseso ng milyun-milyong dokumento sa iba’t ibang format
- Magproseso ng mga PDF na may mga talahanayan at larawan, CSV file, at iba pang semi-structured o unstructured na data
- Tukuyin ang mga pamamaraan para sa extraction, parsing, preprocessing, chunking, metadata, at embedding
- Lumikha ng mga semantic layer na sumasaklaw sa structured at unstructured na impormasyon
- Mag-model at mag-connect ng iba’t ibang data structure para sa mga gamit ng GenAI at RAG
- Magdisenyo ng mga EKS, Kubernetes, at container platform habang ipinagtatanggol ang pagpili sa pagitan ng EKS o ECS
- Maghatid ng imprastrakturang batay sa Terraform hanggang sa production release
- Magdisenyo ng AWS networking, observability, logging, at mga production environment
- Bumuo ng secure na GenAI architecture para sa sensitibo o regulated na data gamit ang IAM, encryption, VPC, secrets, guardrails, depensa laban sa prompt injection, PII masking, at CloudTrail o CloudWatch
- Bumuo at mag-debug ng production-grade na GenAI at data-pipeline component sa Python
- Idokumento ang mga desisyon sa arkitektura sa pamamagitan ng mga ADR at teknikal na materyales sa disenyo
- Iharap at ipagtanggol ang mga pagpipilian sa arkitektura sa mga client review board at senior technical stakeholder
Mga Kinakailangan
- Hands-on na kadalubhasaan sa Amazon Bedrock, kabilang ang pagpili ng foundation model at katwiran nito
- Karanasan sa production deployment ng Amazon Bedrock AgentCore
- Karanasan sa paggamit ng Amazon OpenSearch para sa vector search at semantic retrieval
- Karanasan sa paggamit ng Amazon S3 para sa pag-iimbak ng dokumento at data
- Karanasan sa pagdisenyo at pagpapatupad ng grounded RAG system na may mga citation sa response
- Karanasan sa agentic architecture at short-term at long-term agent memory
- Karanasan sa pagpapatupad ng human-review workflow at approval pattern
- Pananagutan sa ingestion pipeline na nagpoproseso ng milyun-milyong dokumento sa iba’t ibang format
- Karanasan sa paghawak ng mga PDF na may talahanayan o larawan, CSV, at iba pang unstructured o semi-structured na data
- Malalim na kaalaman sa document extraction, parsing, preprocessing, chunking, metadata, at embedding method
- Kayang pangasiwaan ang ingestion at data pipeline nang walang hiwalay na data engineering team
- Karanasan sa pag-arkitekto ng semantic layer sa structured at unstructured na data
- Kayang mag-model at mag-integrate ng iba’t ibang data structure para sa GenAI at RAG application
- Karanasan sa EKS, Kubernetes, at container architecture
- Kayang ipaliwanag at ipagtanggol ang mga desisyon sa arkitektura ng EKS kumpara sa ECS
- Malakas na karanasan sa Terraform at infrastructure as code hanggang sa production deployment
- Karanasan sa AWS networking, monitoring, logging, at production infrastructure
- Malalim na kaalaman sa AWS security architecture, kabilang ang least-privilege IAM, KMS, TLS at encryption, private VPC networking, Secrets Manager, Bedrock Guardrails, depensa laban sa prompt injection, PII detection at masking, at CloudTrail o CloudWatch
- Karanasan sa pagdisenyo ng GenAI system para sa regulated o sensitibong data environment
- Malakas na kasanayan sa Python para sa production GenAI at data-pipeline development at troubleshooting
- Karanasan sa pagsulat ng Architecture Decision Record at teknikal na dokumentasyon ng arkitektura
- Kayang iharap at ipagtanggol ang mga desisyon sa arkitektura sa mga client review board at senior technical stakeholder
Mga Benepisyo
- Full-time na trabaho
- Ganap na remote na trabaho
- Kabayarang $60.00–$90.00 bawat oras