High Bridge Consulting LLC je konzultantska i kadrovska tvrtka usmjerena na digitalnu transformaciju i rješenja za tehnološke talente. Njezine usluge povezuju poduzeća s kvalificiranim stručnjacima za inicijative koje obuhvaćaju umjetnu inteligenciju i strojno učenje, internet stvari, blockchain i druge digitalne tehnologije. Tvrtka primjenjuje pristup usmjeren na ljude, utemeljen na suradnji, dijeljenju znanja i podršci klijentima, konzultantima, dobavljačima i partnerima.
Arhitekt AWS rješenja za generativnu umjetnu inteligenciju
Dizajnirajte produkcijske RAG sustave, agentske sustave i unos podataka na AWS-u u konzultantskom okruženju. Vodite sigurne arhitekture za regulirane podatke i klijentima te višim dionicima objašnjavajte tehničke odluke.
Opis
- Odabirati temeljne modele Amazon Bedrocka i obrazlagati odluke o odabiru
- Izrađivati RAG sustave koji pružaju utemeljene odgovore s citatima
- Dizajnirati agentske sustave s kratkoročnom i dugoročnom memorijom
- Implementirati tijekove rada s ljudskom provjerom i kontrolama odobravanja
- Preuzeti odgovornost za cjevovode unosa koji obrađuju milijune dokumenata različitih formata
- Obrađivati PDF-ove s tablicama i slikama, CSV datoteke te druge polustrukturirane ili nestrukturirane podatke
- Definirati pristupe ekstrakciji, parsiranju, predobradi, segmentiranju, metapodacima i ugradnjama
- Izraditi semantičke slojeve koji obuhvaćaju strukturirane i nestrukturirane informacije
- Modelirati i povezivati različite strukture podataka za slučajeve upotrebe GenAI-ja i RAG-a
- Dizajnirati platforme EKS, Kubernetes i kontejnerske platforme te braniti odluke između EKS-a i ECS-a
- Isporučiti infrastrukturu temeljenu na Terraformu kroz produkcijsko izdanje
- Dizajnirati AWS umrežavanje, observabilnost, bilježenje zapisa i produkcijska okruženja
- Izrađivati sigurne GenAI arhitekture za osjetljive ili regulirane podatke koristeći IAM, enkripciju, VPC-ove, tajne, zaštitne mehanizme, obranu od prompt-injekcija, maskiranje PII-ja te CloudTrail ili CloudWatch
- Izrađivati i otklanjati pogreške u produkcijskim GenAI komponentama i komponentama podatkovnih cjevovoda u Pythonu
- Dokumentirati arhitektonske odluke putem ADR-ova i tehničkih projektnih materijala
- Prezentirati i braniti arhitektonske odabire pred klijentskim odborima za reviziju i višim tehničkim dionicima
Zahtjevi
- Praktično iskustvo s Amazon Bedrockom, uključujući odabir temeljnih modela i obrazloženje
- Iskustvo s produkcijskom implementacijom Amazon Bedrock AgentCorea
- Iskustvo s Amazon OpenSearchom za vektorsko pretraživanje i semantičko dohvaćanje
- Iskustvo s Amazon S3-om za pohranu dokumenata i podataka
- Iskustvo u dizajniranju i implementaciji utemeljenih RAG sustava s odgovorima koji sadrže citate
- Iskustvo s agentskim arhitekturama i kratkoročnom i dugoročnom memorijom agenata
- Iskustvo u implementaciji tijekova rada s ljudskom provjerom i obrazaca odobravanja
- Odgovornost za cjevovode unosa koji obrađuju milijune dokumenata različitih formata
- Iskustvo s obradom PDF-ova s tablicama ili slikama, CSV datoteka te drugih nestrukturiranih ili polustrukturiranih podataka
- Izvrsno poznavanje metoda ekstrakcije dokumenata, parsiranja, predobrade, segmentiranja, metapodataka i ugradnji
- Sposobnost preuzimanja odgovornosti za unos i podatkovne cjevovode bez zasebnog tima za podatkovno inženjerstvo
- Iskustvo u arhitekturi semantičkih slojeva kroz strukturirane i nestrukturirane podatke
- Sposobnost modeliranja i integriranja različitih struktura podataka za GenAI i RAG aplikacije
- Iskustvo s EKS-om, Kubernetesom i kontejnerskom arhitekturom
- Sposobnost objašnjavanja i obrane arhitektonskih odluka između EKS-a i ECS-a
- Izvrsno iskustvo s Terraformom i infrastrukturom kao kodom do produkcijske implementacije
- Iskustvo s AWS umrežavanjem, nadzorom, bilježenjem zapisa i produkcijskom infrastrukturom
- Izvrsno poznavanje AWS sigurnosne arhitekture, uključujući IAM s najmanjim potrebnim ovlastima, KMS, TLS i enkripciju, privatno VPC umrežavanje, Secrets Manager, Bedrock Guardrails, obranu od prompt-injekcija, otkrivanje i maskiranje PII-ja te CloudTrail ili CloudWatch
- Iskustvo u dizajniranju GenAI sustava za okruženja s reguliranim ili osjetljivim podacima
- Izvrsno znanje Pythona za razvoj i otklanjanje poteškoća u produkcijskim GenAI sustavima i podatkovnim cjevovodima
- Iskustvo u pisanju zapisa o arhitektonskim odlukama i tehničke arhitektonske dokumentacije
- Sposobnost prezentiranja i obrane arhitektonskih odluka pred klijentskim odborima za reviziju i višim tehničkim dionicima
Pogodnosti
- Zaposlenje na puno radno vrijeme
- Potpuno udaljeni rad
- Naknada od 60,00–90,00 USD po satu