P
PACIFICSOURCE
1.001 – 5.000 Medarbejdere
PACIFICSOURCE er en virksomhed inden for sundhedsforsikring, som blev grundlagt i 1933. Virksomheden har cirka 1.001-5.000 medarbejdere, hvilket gør den til en etableret organisation inden for sektoren for sundhedsdækning.

Dataanalytiker II, værdibaserede betalinger (fjernarbejde, North Carolina)

Understøt analyse, rapportering og økonomisk afstemning af PacificSources værdibaserede betalinger. Udtræk og analysér data, opbyg visualiseringer, og bidrag til vurderingen af sundhedsforsikringsprogrammer.

Beskrivelse

  • Yd analytisk støtte til genforsikring, tilbud og konti for store arbejdsgivere, ASO-arbejde samt rapportering påkrævet af delstatslige eller føderale myndigheder.
  • Samarbejd med senioranalytikere og analysechefer på tværs af afdelinger.
  • Udtræk data fra datavarehuse og andre kilder, der ikke følger standardformater.
  • Rens, transformér og klargør data med værktøjer som T-SQL og SAS.
  • Hjælp med at opbygge interaktive visualiseringer i Tableau eller Microsoft Power BI.
  • Udarbejd rapporter og analytiske løsninger til forespørgsler om tilbud, arbejdsgivere, ASO samt delstatslig og føderal rapportering.
  • Beregn og analysér vilkår for værdibaserede betalinger, og understøt månedlig rapportering og økonomisk afstemning.
  • Forklar komplekse data, analyser og resultater tydeligt for teams.
  • Udarbejd og vedligehold dokumentation, undervisningsmateriale og arbejdsvejledninger.
  • Vurdér, hvordan ændringer i forretningen påvirker specifikationerne for risikorapporter.
  • Udfør ad hoc-analyser af muligheder for at påvirke omkostninger og ressourceforbrug.
  • Hjælp med kvalitetssikring, datavalidering, enhedstest, fejlkontrol og valideringsprocedurer.
  • Opbyg viden om sundhedsforsikringsbranchen og ekspertise inden for de tildelte områder for analytisk støtte.
  • Lev op til afdelingens og virksomhedens forventninger til præstation og fremmøde.
  • Udfør andre tildelte opgaver.

Krav

  • Mindst tre års erfaring inden for sundhedsforsikring eller et beslægtet område.
  • Bachelorgrad i matematik, datalogi, statistik, ingeniørvidenskab, sundheds- og medicinøkonomi, folkesundhed eller et tilsvarende forskningsrelateret fagområde.
  • Generel forståelse af forretningsprincipper, teorier og begreber.
  • Evne til at håndtere flere projekter og konkurrerende deadlines.
  • Evne til at håndtere en arbejdsbyrde i et team eller med begrænset direkte supervision.
  • Evne til at udvikle løsninger på komplekse problemer, forudse udfordringer og finde måder at håndtere dem på.
  • Evne til at håndtere fortrolige oplysninger ansvarligt.
  • Evne til at udvikle, dokumentere og følge afdelingens politikker og procedurer.
  • Generelt kendskab til mindst ét statistisk eller analytisk programmeringsværktøj, såsom R, SAS eller SPSS.
  • Generelt kendskab til Tableau, Power BI og webbaserede databaseværktøjer.
  • Gode færdigheder i Microsoft Office, herunder Word, Excel, PowerPoint og Outlook.
  • Evne til at følge PacificSources privatlivspolitik og HIPAA-kravene til beskyttelse af fortroligheden og sikkerheden for beskyttede sundhedsoplysninger.
  • Evne til at forstå talt og skrevet engelsk.
  • Tydelige og effektive kommunikationsevner.
  • Kendskab til Medicare Five-Star, Oregon Quality Incentive Measures og/eller NCQA HEDIS, Health Care Payment Learning & Action Network (LAN), rammeværket for alternative betalingsmodeller og Facets-systemet til skadebehandling er en fordel.
  • Praktisk kendskab til sundhedsomkostninger er ønskeligt, ligesom erfaring med medicinsk kodning og terminologi.
  • En kandidatgrad eller højere er en fordel.

Fordele

  • Arbejdsgiveren tilbyder lige muligheder for ansættelse.
  • Mulighed for at arbejde hjemmefra i North Carolina som angivet i lokationsfeltet.
  • Der forventes rejseaktivitet på mindre end cirka 5 % af arbejdstiden.

Relaterede job

Quest Analytics, LLC

Dataanalytiker, analyse af sundhedsnetværk

Quest Analytics, LLC
51 – 200 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen

Analysér sundhedsdata for Quest Analytics for at forbedre administrationen af behandlernetværk. Udvikl målepunkter, dataløsninger og AI-understøttet indsigt, der kan optimere netværk i sundhedsordninger.

Åbn