Snorkel AI 為機器學習團隊開發專家資料解決方案。其專家資料即服務平台協助組織建立並評估高品質訓練資料集，支援更快速的模型開發，並提升人工智慧應用的可靠性。公司於 2019 年源自史丹佛大學的研究，目前與顧問、醫療保健及物流等領域的組織合作，推動實用型人工智慧系統的發展。
供應營運經理
負責 Snorkel AI 人工智慧資料平台的人力配置、專家調度與供應規劃。 建立需求預測與經審核的人才庫，持續改善可擴展的供應流程。
說明
- 負責專業領域及其團隊的供應營運。
- 管理專家貢獻者，涵蓋從到職到專案派任的整個流程。
- 制定專案人力配置計畫，涵蓋角色組合、尖峰產能、擴編時程及人才來源組合。
- 依據預測需求維持經預先審核的專家人才庫。
- 專案結束時，優先重新指派專家，再招募新人才。
- 依據資歷、領域契合度及過往表現，安排合格專家負責工作。
- 與交付團隊合作，找出影響品質與驗收的因素，並改善審核及配對流程。
- 追蹤人力配置目標、供應速度、派任率，以及新專家找到工作的速度。
- 找出並改善績效落差。
- 擔任 pod 負責人的主要供應聯絡窗口。
- 將變動的優先事項轉化為供應行動，並提出限制因素及可行解決方案。
- 撰寫標準作業程序，並協助流程自動化。
- 協調人才招募、交付、專家體驗、BPO 合作夥伴及分析團隊。
職位要求
- 至少四年供應、人力、招募配置或市場營運經驗，或在快速步調環境中擔任類似職務的經驗。
- 具備招募、分配或管理專業人才庫的經驗。
- 具備需求超過可用供應時進行取捨決策的經驗。
- 能使用 SQL 或商業智慧工具擷取資料。
- 具備使用 Airtable、Salesforce 或類似資料管理系統的經驗。
- 具備制定產能計畫或預測（包括情境規劃）的經驗。
- 曾成功梳理不明確的流程、撰寫標準作業程序、推行並持續改善流程。
- 具備出色的跨部門溝通能力。
- 具備高度責任感、主動性，並能判斷何時應升級需要決策的問題。
- 具備管理持證或高度專業從業人員的經驗者佳。
- 熟悉資格審核、執照驗證或受監管資料者佳。
- 具備 AI 訓練資料、資料標註或專家參與式工作經驗者佳。
福利待遇
- 在資金充足且快速成長的公司參與成熟解決方案。
- 有機會實質影響優先事項與各項計畫。
- 影響策略決策，並直接促進公司成功。
- 獲得深化技術專業能力的支持。
- 有機會承擔領導職責。
- 有機會學習多個職能領域的技能。
- 提供支持職涯發展、學習與共同成功的工作環境。
- 為身心障礙人士提供合理調整。
