Snorkel AIは、機械学習チーム向けに専門家データソリューションを開発しています。同社のExpert Data-as-a-Serviceプラットフォームは、組織による高品質な学習データセットの作成と評価を支援し、モデル開発の迅速化と、より信頼性の高いAIアプリケーションの実現に貢献します。2019年にスタンフォード大学での研究を起点として設立され、コンサルティング、ヘルスケア、物流などの分野の組織と連携し、実用的なAIシステムの発展に取り組んでいます。
サプライオペレーションマネージャー
Snorkel AI の AI データプラットフォームで、人員配置、専門家の配属、供給計画を担当します。 需要予測と審査済み人材プールを整備し、拡張性の高い供給プロセスを改善します。
仕事内容
- 専門分野と各チームのサプライオペレーションを統括します。
- 専門家の入社手続きからプロジェクトへの配属までを管理します。
- 役割構成、最大稼働能力、立ち上げ時期、採用元の構成を含むプロジェクト人員計画を策定します。
- 予測需要に見合う、事前審査済みの専門家プールを維持します。
- プロジェクト終了時には、新たな人材を調達する前に専門家を再配置します。
- 資格、専門分野との適合性、過去の実績に基づき、適任の専門家を業務に割り当てます。
- デリバリーチームと連携して品質と受け入れを左右する要因を特定し、審査とマッチングを改善します。
- 人員目標、供給速度、配属率、新しい専門家が仕事を見つけるまでの時間を追跡します。
- パフォーマンスの課題を特定し、対処します。
- pod リーダーの主要なサプライ窓口を務めます。
- 変化する優先事項を供給施策に反映し、制約と解決策を提示します。
- 標準業務手順書を作成し、その自動化を支援します。
- 人材獲得・採用、デリバリー、エキスパートエクスペリエンス、BPO パートナー、分析チームと連携します。
応募要件
- サプライ、要員計画、人員配置、またはマーケットプレイス運営で4年以上の経験、あるいは変化の速い環境での同等の職務経験。
- 専門人材の採用、配分、または人材プール管理の経験。
- 需要が供給可能数を上回る状況で、トレードオフを判断した経験。
- SQL またはビジネスインテリジェンスツールを使ってデータを取得できること。
- Airtable、Salesforce、または類似の記録管理システムの使用経験。
- シナリオ計画を含む、キャパシティ計画または予測の作成経験。
- 曖昧なプロセスを整理し、標準業務手順書を作成・導入して改善した実績。
- 優れた部門横断コミュニケーション能力。
- 強い当事者意識と主体性を持ち、意思決定が必要な問題を適切にエスカレーションできる判断力。
- 資格を持つ専門家、または高度に専門化した人材の管理経験があれば尚可。
- 資格審査、免許確認、または規制対象データに関する知識があれば尚可。
- AI 学習データ、アノテーション、または専門家が関与する業務の経験があれば尚可。
福利厚生
- 十分な資金を持ち急成長する企業で、実績あるソリューションに携われます。
- 優先事項や取り組みの方向性を形作る機会があります。
- 戦略的な意思決定に影響を与え、会社の成功に直接貢献できます。
- 技術的な専門性を深めるための支援があります。
- リーダーシップを発揮する機会があります。
- 複数の職能にまたがるスキルを学ぶ機会があります。
- キャリア形成、学習、そして共通の成功を支える職場環境です。
- 障害のある方には合理的配慮を提供します。
