数学专家、Python 与 AI——孟加拉国远程工作
开发严谨的数学编程数据集、经过验证的 Python 解决方案和评测测试，为先进 AI 研究提供支持。通过结构化问题设计和质量验证，协助评估前沿语言模型。
描述
- 创建数学编程任务，每项任务包含一个主要问题以及至少三个逻辑关联、逐步引向最终解答的子问题。
- 开发经过验证的 Python 参考解决方案，并提供全面的单元测试覆盖。
- 创建具有区分度的测试用例，以区分 AI 生成的正确输出和错误输出。
- 在中央任务平台（CTP）开展质量验证，包括一级结构检查和二级质量评审标准。
- 根据质量控制反馈更新问题规格、解决方案和测试用例。
- 调整任务，使其满足 GPT、Gemini、Nemotron 及其他 LLM 评判器的 Pass@K 评估标准。
- 验证数学准确性、问题定义的完备性、确定性以及是否符合项目质量标准。
- 提交高质量的首次成果，减少返工，并努力实现稳定的 L1 审批通过率。
- 在要求的重叠工作时间内参加评审会议、反馈会议和项目站会。
任职要求
- 数学硕士学位或博士学位。
- 具备扎实的 Python 编程能力，包括科学计算经验。
- 具有使用 NumPy、SciPy、SymPy 等科学 Python 库或同类领域专用工具的经验。
- 能够制定严谨的数学问题，并明确约束条件和预期输出。
- 具有使用单元测试实现科学或数学解决方案并确保结果确定性的经验。
- 曾从事 AI 数据标注、科学研究或科学写作。
- 熟悉 LLM 评估框架、编程基准测试或 AI 生成代码评估。
- 具有数学或其他 STEM 领域的发表研究成果或学术项目经验。
