A Gramian Consulting távoli munkavégzést előtérbe helyező tanácsadó cég, amely a mérnöki, adat- és mesterségesintelligencia-területek szakembereire összpontosít. Tehetségkölcsönzés, toborzás, dedikált csapatok kialakítása és szerződéses munkatársak kezelése révén segíti a szervezeteket technikai kapacitásuk bővítésében, emellett olyan szolgáltatásokat nyújt, mint az LLM-ek tanítása és finomhangolása, a mesterségesintelligencia-ügynökök és asszisztensek fejlesztése, az MLOps, valamint az AI-infrastruktúra. A cég az egyéni karrierfejlődést is támogatja mentorálási és oktatási programokkal, amelyek a karrierre való felkészülést, az interjúkra felkészítést és a nemzetközi piacokon való eligazodást foglalják magukban. Munkája a gyakorlati mérnöki és toborzási tapasztalatot ötvözi, hogy ügyfelei technikai csapatokat építhessenek ki, és a mesterséges intelligenciát üzleti igényeikre alkalmazhassák.
Matematikai szakértő, Python és mesterséges intelligencia — Távmunka Bangladesből
Fejlesszen szigorú matematikai kódolási adatkészleteket, ellenőrzött Python-megoldásokat és értékelési teszteket a fejlett MI-kutatásokhoz. Strukturált feladattervezéssel és minőség-ellenőrzéssel segítsen a legkorszerűbb nyelvi modellek értékelésében.
Leírás
- Hozzon létre matematikai kódolási feladatokat egy főproblémával és legalább három, logikailag összekapcsolt részproblémával, amelyek a végső megoldás felé vezetnek.
- Fejlesszen átfogó egységteszt-lefedettséggel rendelkező, ellenőrzött Python-referenciamegoldásokat.
- Készítsen megkülönböztető teszteseteket, amelyek elválasztják a helyes MI által generált kimeneteket a hibásaktól.
- Végezzen minőség-ellenőrzést a Központi Feladatplatformon (CTP), lefedve az 1. szintű strukturális ellenőrzéseket és a 2. szintű minőségi rubrikákat.
- A minőség-ellenőrzési visszajelzések alapján frissítse a feladatleírásokat, a megoldásokat és a teszteseteket.
- Hangolja a feladatokat úgy, hogy megfeleljenek a GPT, Gemini, Nemotron és más LLM-bírák Pass@K értékelési kritériumainak.
- Ellenőrizze a matematikai pontosságot, a feladatok egyértelmű meghatározottságát, a determinizmust és a projekt minőségi szabványainak való megfelelést.
- Nyújtson be erős első változatokat, miközben csökkenti az utómunkát, és törekedjen a következetes L1-jóváhagyásra.
- Vegyen részt az előírt átfedési időben tartott felülvizsgálati üléseken, visszajelzési megbeszéléseken és projektmegbeszéléseken.
Követelmények
- Matematikai mesterfokozat vagy PhD.
- Erős Python-programozási készség, beleértve a tudományos számítástechnikai tapasztalatot.
- Tapasztalat olyan tudományos Python-könyvtárakkal, mint a NumPy, a SciPy vagy a SymPy, illetve hasonló szakterületi eszközökkel.
- Képesség szigorú matematikai problémák megfogalmazására egyértelmű korlátozásokkal és elvárt kimenetekkel.
- Tapasztalat tudományos vagy matematikai megoldások egységtesztekkel és determinisztikus eredményekkel történő megvalósításában.
- Korábbi munka MI-adatannotáció, tudományos kutatás vagy tudományos írás területén.
- Az LLM-értékelési keretrendszerek, kódolási benchmarkok vagy az MI által generált kód értékelésének ismerete.
- Publikált kutatás vagy akadémiai projektben szerzett tapasztalat matematikai vagy más STEM-területen.