Gramian Consultingは、エンジニアリング、データ、AI人材に注力するリモートワークを基本としたコンサルティング企業です。人材の補強、採用、専任チームの提供、契約社員の管理を通じて、組織の技術力拡大を支援するとともに、LLMのトレーニングとファインチューニング、AIエージェントとアシスタント、MLOps、AIインフラストラクチャなどのサービスを提供しています。また、キャリア準備、面接対策、国際市場に関する理解を扱うメンタリングや教育プログラムを通じて、個人のキャリア形成も支援しています。実践的なエンジニアリングと採用の経験を組み合わせ、顧客による技術チームの構築と、ビジネス課題へのAI活用を支援しています。
数学専門家、PythonとAI — バングラデシュからのリモート勤務
高度なAI研究のため、厳密な数学コーディングデータセット、検証済みPythonソリューション、評価テストを開発します。構造化された問題設計と品質検証を通じて、最先端の言語モデルの評価を支援します。
仕事内容
- 最終的な解答に向けて論理的につながる3つ以上の小問と、1つの主要問題で構成された数学コーディングタスクを作成する。
- 包括的な単体テストでカバレッジを確保した、検証済みのPythonリファレンスソリューションを開発する。
- AIが生成した正しい出力と誤った出力を区別できる識別力の高いテストケースを作成する。
- 中央タスクプラットフォーム（CTP）で品質検証を実施し、Tier 1の構造チェックとTier 2の品質評価基準を適用する。
- 品質管理のフィードバックに応じて、問題仕様、ソリューション、テストケースを更新する。
- GPT、Gemini、Nemotron、その他のLLM判定器におけるPass@K評価基準を満たすようタスクを調整する。
- 数学的な正確性、問題の適切な定義、決定性、プロジェクト品質基準への準拠を検証する。
- 初回提出の品質を高めて手戻りを減らし、安定したL1承認を目指す。
- 指定された重複勤務時間中に、レビューセッション、フィードバックミーティング、プロジェクトのスタンドアップに参加する。
応募要件
- 数学の修士号または博士号。
- 科学計算の経験を含む、優れたPythonプログラミング能力。
- NumPy、SciPy、SymPyなどの科学計算向けPythonライブラリ、または同等の分野固有ツールの使用経験。
- 明確な制約条件と期待される出力を備えた、厳密な数学問題を定式化する能力。
- 単体テストを用いて科学的または数学的なソリューションを実装し、決定的な結果を確保した経験。
- AIデータアノテーション、科学研究、またはサイエンティフィックライティングの実務経験。
- LLM評価フレームワーク、コーディングベンチマーク、またはAI生成コードの評価に関する知識。
- 数学またはその他のSTEM分野での研究発表実績、または学術プロジェクトの経験。
