Gramian Consulting
Gramian Consulting
Gramian Consulting je svetovalno podjetje, ki daje prednost delu na daljavo ter se osredotoča na inženirske, podatkovne in AI talente. Organizacijam pomaga širiti tehnične zmogljivosti z dopolnjevanjem ekip s talenti, zaposlovanjem, namenskimi ekipami in upravljanjem pogodbenikov. Ponuja tudi storitve, kot so usposabljanje in fino prilagajanje velikih jezikovnih modelov, AI-agentov in pomočnikov, MLOps ter infrastruktura AI. Posameznikom pomaga pri razvoju kariere z mentorskimi in izobraževalnimi programi, ki zajemajo pripravljenost na kariero, pripravo na razgovore in orientacijo na mednarodnem trgu. Njeno delo združuje praktične izkušnje iz inženirstva in zaposlovanja, da lahko strankam pomaga graditi tehnične ekipe in uporabljati AI za poslovne potrebe.

Matematični strokovnjak, Python in AI — delo na daljavo v Bangladešu

Razvijajte rigorozne matematične podatkovne zbirke za programiranje, preverjene rešitve v Pythonu in evalvacijske teste za napredne raziskave umetne inteligence. Pomagajte ocenjevati najsodobnejše jezikovne modele s strukturiranim oblikovanjem problemov in preverjanjem kakovosti.

Opis

  • Ustvarjajte matematične programerske naloge z enim glavnim problemom in vsaj tremi logično povezanimi podproblemi, ki vodijo do končne rešitve.
  • Razvijajte preverjene referenčne rešitve v Pythonu z obsežnim pokritjem z enotskimi testi.
  • Ustvarjajte razločevalne testne primere, ki ločijo pravilne izhode, ki jih ustvari umetna inteligenca, od napačnih.
  • Izvajajte preverjanje kakovosti v Central Task Platform (CTP), vključno s strukturnimi preverjanji prve ravni in merili kakovosti druge ravni.
  • Posodabljajte specifikacije problemov, rešitve in testne primere na podlagi povratnih informacij o nadzoru kakovosti.
  • Prilagajajte naloge tako, da izpolnjujejo evalvacijska merila Pass@K za GPT, Gemini, Nemotron in druge ocenjevalce LLM.
  • Preverjajte matematično pravilnost, dobro zastavljenost, determinističnost in skladnost s projektnimi standardi kakovosti.
  • Oddajajte kakovostne prve predloge, zmanjšujte potrebo po predelavah in si prizadevajte za dosledno odobritev L1.
  • Udeležujte se pregledov, sestankov s povratnimi informacijami in projektnih dnevnih sestankov v zahtevanih urah prekrivanja.

Zahteve

  • Magisterij ali doktorat iz matematike.
  • Odlično znanje programiranja v Pythonu, vključno z izkušnjami z znanstvenim računanjem.
  • Izkušnje z znanstvenimi knjižnicami Python, kot so NumPy, SciPy, SymPy ali primerljiva domensko specifična orodja.
  • Sposobnost oblikovanja rigoroznih matematičnih problemov z izrecno določenimi omejitvami in pričakovanimi izhodi.
  • Izkušnje z izvajanjem znanstvenih ali matematičnih rešitev z enotskimi testi in determinističnimi rezultati.
  • Predhodne izkušnje z označevanjem podatkov za umetno inteligenco, znanstvenim raziskovanjem ali znanstvenim pisanjem.
  • Poznavanje ogrodij za evalvacijo LLM, programerskih primerjalnih testov ali ocenjevanja kode, ki jo ustvari umetna inteligenca.
  • Objavljene raziskave ali izkušnje z akademskimi projekti na področju matematike ali drugega področja STEM.

Sorodna delovna mesta