
شركة Gramian Consulting هي شركة استشارات تعتمد نموذج العمل عن بُعد أولًا، وتركّز على المواهب في مجالات الهندسة والبيانات والذكاء الاصطناعي. تساعد المؤسسات على توسيع قدراتها التقنية من خلال تعزيز فرق المواهب، والتوظيف، والفرق المخصصة، وإدارة المتعاقدين، كما تقدم خدمات تشمل تدريب النماذج اللغوية الكبيرة وضبطها، ووكلاء ومساعدي الذكاء الاصطناعي، وعمليات تعلم الآلة، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وتدعم الشركة كذلك التطور المهني للأفراد من خلال برامج الإرشاد والتعليم التي تغطي الاستعداد المهني، والتحضير للمقابلات، والتعرّف على الأسواق الدولية. ويجمع عملها بين الخبرة العملية في الهندسة والتوظيف لمساعدة العملاء على بناء فرق تقنية وتطبيق الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات الأعمال.
خبير في الرياضيات وبايثون والذكاء الاصطناعي — عن بُعد في بنغلاديش
طوّر مجموعات بيانات رياضية برمجية صارمة، وحلول بايثون موثّقة، واختبارات تقييم لأبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة. ساهم في تقييم نماذج اللغة الرائدة من خلال تصميم مسائل منظّم والتحقق من الجودة.
الوصف
- أنشئ مهام برمجية رياضية تتضمن مسألة أساسية واحدة وثلاث مسائل فرعية مترابطة منطقيًا على الأقل، تتدرج نحو الحل النهائي.
- طوّر حلولًا مرجعية موثّقة بلغة بايثون مع تغطية شاملة باختبارات الوحدة.
- أنشئ حالات اختبار تميّز بين المخرجات الصحيحة التي ينشئها الذكاء الاصطناعي والمخرجات غير الصحيحة.
- أجرِ التحقق من الجودة في منصة المهام المركزية (CTP)، بما يشمل الفحوصات الهيكلية من المستوى الأول ومعايير الجودة من المستوى الثاني.
- حدّث مواصفات المسائل والحلول وحالات الاختبار استجابةً لملاحظات مراقبة الجودة.
- اضبط المهام لتستوفي معايير تقييم Pass@K عبر GPT وGemini وNemotron ومحكّمي نماذج اللغة الكبيرة الآخرين.
- تحقق من الدقة الرياضية، وحسن صياغة المسائل، والحتمية، والالتزام بمعايير جودة المشروع.
- قدّم مسودات أولى قوية مع تقليل إعادة العمل والسعي إلى الحصول باستمرار على اعتماد L1.
- شارك في جلسات المراجعة واجتماعات الملاحظات والاجتماعات اليومية للمشروع خلال ساعات التداخل المطلوبة.
المتطلبات
- درجة ماجستير أو دكتوراه في الرياضيات.
- إتقان قوي للبرمجة بلغة بايثون، بما في ذلك الخبرة في الحوسبة العلمية.
- خبرة في مكتبات بايثون العلمية مثل NumPy أو SciPy أو SymPy أو أدوات مماثلة متخصصة في المجال.
- القدرة على صياغة مسائل رياضية صارمة مع قيود واضحة ومخرجات متوقعة.
- خبرة في تنفيذ حلول علمية أو رياضية باستخدام اختبارات الوحدة ونتائج حتمية.
- خبرة سابقة في وسم بيانات الذكاء الاصطناعي أو البحث العلمي أو الكتابة العلمية.
- الإلمام بأطر تقييم نماذج اللغة الكبيرة أو معايير البرمجة أو تقييم التعليمات البرمجية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي.
- أبحاث منشورة أو خبرة في مشاريع أكاديمية في الرياضيات أو مجال آخر من مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات.