Gramian Consulting یک شرکت مشاوره‌ای ریموت‌محور است که بر استعدادهای مهندسی، داده و هوش مصنوعی تمرکز دارد. این شرکت از طریق تقویت نیروی متخصص، استخدام، تشکیل تیم‌های اختصاصی و مدیریت پیمانکاران به سازمان‌ها کمک می‌کند ظرفیت فنی خود را گسترش دهند. خدمات آن همچنین شامل آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ، عامل‌ها و دستیارهای هوش مصنوعی، عملیات یادگیری ماشین و زیرساخت هوش مصنوعی است. این شرکت از توسعه شغلی افراد نیز از طریق برنامه‌های مربی‌گری و آموزشی در زمینه آمادگی شغلی، آمادگی برای مصاحبه و آشنایی با بازارهای بین‌المللی پشتیبانی می‌کند. فعالیت آن تجربه عملی مهندسی و استخدام را با هم ترکیب می‌کند تا به مشتریان در ساخت تیم‌های فنی و به‌کارگیری هوش مصنوعی برای نیازهای کسب‌وکار کمک کند.
متخصص ریاضیات، پایتون و هوش مصنوعی — کار از راه دور در بنگلادش
برای پژوهش پیشرفته هوش مصنوعی، مجموعه‌داده‌های کدنویسی ریاضیاتی دقیق، راه‌حل‌های تأییدشده پایتون و آزمون‌های ارزیابی ایجاد کنید. با طراحی ساختاریافته مسائل و اعتبارسنجی کیفیت، به ارزیابی مدل‌های زبانی پیشرو کمک کنید.
توضیحات
- وظایف کدنویسی ریاضیاتی ایجاد کنید که شامل یک مسئله اصلی و دست‌کم سه زیربرنامه منطقی مرتبط باشند و به راه‌حل نهایی منتهی شوند.
- راه‌حل‌های مرجع تأییدشده پایتون را با پوشش جامع آزمون‌های واحد توسعه دهید.
- موارد آزمونی متمایزکننده‌ای ایجاد کنید که خروجی‌های درست تولیدشده توسط هوش مصنوعی را از خروجی‌های نادرست جدا کنند.
- اعتبارسنجی کیفیت را در پلتفرم مرکزی وظایف (CTP) انجام دهید که شامل بررسی‌های ساختاری سطح ۱ و معیارهای کیفیت سطح ۲ است.
- مشخصات مسائل، راه‌حل‌ها و موارد آزمون را در پاسخ به بازخورد کنترل کیفیت به‌روزرسانی کنید.
- وظایف را برای برآورده کردن معیارهای ارزیابی Pass@K در میان داوران GPT، Gemini، Nemotron و دیگر LLMها تنظیم کنید.
- دقت ریاضی، خوش‌طرح‌بودن مسئله، تعین‌پذیری و پایبندی به استانداردهای کیفیت پروژه را بررسی کنید.
- با کاهش دوباره‌کاری، ارائه‌های اولیه قوی تحویل دهید و برای کسب تأیید مستمر L1 تلاش کنید.
- در ساعات هم‌پوشانی الزامی، در جلسات بازبینی، نشست‌های بازخورد و استندآپ‌های پروژه شرکت کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی ارشد یا دکتری در ریاضیات.
- توانایی قوی در برنامه‌نویسی پایتون، همراه با تجربه محاسبات علمی.
- تجربه کار با کتابخانه‌های علمی پایتون مانند NumPy، SciPy، SymPy یا ابزارهای تخصصی مشابه.
- توانایی صورت‌بندی مسائل دقیق ریاضی با محدودیت‌های روشن و خروجی‌های مورد انتظار.
- تجربه پیاده‌سازی راه‌حل‌های علمی یا ریاضی با آزمون‌های واحد و نتایج قطعی.
- سابقه کار در برچسب‌گذاری داده‌های هوش مصنوعی، پژوهش علمی یا نگارش علمی.
- آشنایی با چارچوب‌های ارزیابی LLM، بنچمارک‌های کدنویسی یا ارزیابی کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی.
- تجربه پژوهشی منتشرشده یا تجربه پروژه دانشگاهی در ریاضیات یا حوزه‌ای دیگر از STEM.