高级首席人工智能工程师，人工智能基础设施——万事达卡，旧金山现场办公
负责构建万事达卡安全、可扩展的人工智能基础设施架构。 为生产环境中的大语言模型工作负载打造高性能计算、GPU、Kubernetes 和混合云平台。
描述
- 制定企业人工智能基础设施和平台的技术方向、架构及工程标准
- 指导高性能计算、GPU 加速计算、机架级系统、私有云与混合云、Kubernetes、高性能网络、存储和人工智能平台服务的设计与演进
- 为大语言模型训练与推理、模型服务、机器学习工作负载、智能体人工智能编排及新兴人工智能能力设计基础设施架构
- 通过架构设计、原型开发、性能工程和亲自排障，解决复杂的基础设施、性能和可扩展性问题
- 制定可靠性、韧性、可观测性、自动化、容量规划、安全性和运营准备度方面的工程实践
- 从一开始就将安全、隐私、负责任的人工智能、治理、合规和可审计性融入人工智能基础设施
- 评估新兴的人工智能、高性能计算、GPU、网络、存储和基础设施技术，并参与制定企业架构和平台路线图
- 通过架构评审、工程标准、参考设计和知识共享，指导复杂的跨职能技术项目并培养工程师
- 与人工智能工程师、数据科学家、平台工程师、安全、架构和产品团队合作
任职要求
- 具备人工智能工程、高性能计算、平台工程、基础设施工程、分布式系统、云技术或相关领域背景
- 成功设计并运营企业级安全关键平台的实践经验
- 精通高性能计算、GPU 与加速计算、机架级系统、Kubernetes、私有云与混合云、高速网络、存储及基础设施自动化
- 具备支持大语言模型训练与推理、机器学习模型、大语言模型、智能体人工智能和生产级人工智能平台的经验
- 深入掌握分布式系统、SRE、可观测性、韧性、安全、治理、合规和生产运营
- 能够凭借技术深度、影响力和跨职能合作，领导复杂的架构与工程项目
- 具备出色的沟通和指导能力，包括与高级利益相关者合作并培养工程团队
- 拥有计算机科学、工程、信息系统、数据科学或相关学科的学士学位
- 遵守万事达卡的安全政策和实践
- 保护所访问信息的机密性和完整性
- 报告疑似的信息安全违规或泄露事件
- 完成规定的定期安全培训
福利待遇
- 根据职位情况，可能提供年度奖金或佣金
- 医疗、处方药、牙科、视力、伤残和人寿保险保障
- 灵活支出账户和健康储蓄账户
- 16 周新父母假
- 最长 20 天丧亲假
- 80 小时带薪病假和安全假
- 25 天年假
- 5 天个人假
- 每年 10 天带薪美国法定节假日
- 401(k) 计划及业内领先的公司配比缴款
- 符合条件的职位可享受递延薪酬
- 健身费用报销或使用现场健身设施
- 符合学费报销条件