수석 프린시펄 AI 엔지니어, AI 인프라—마스터카드, 샌프란시스코 현장 근무
마스터카드의 안전하고 확장 가능한 AI 인프라 아키텍처를 주도합니다. 프로덕션 LLM 워크로드를 위한 HPC, GPU, Kubernetes 및 하이브리드 클라우드 플랫폼을 구축합니다.
설명
- 엔터프라이즈 AI 인프라와 플랫폼의 기술 방향, 아키텍처 및 엔지니어링 표준을 수립합니다
- HPC, GPU 가속 컴퓨팅, 랙 스케일 시스템, 프라이빗 및 하이브리드 클라우드, Kubernetes, 고성능 네트워킹, 스토리지 및 AI 플랫폼 서비스의 설계와 발전을 이끕니다
- LLM 학습 및 추론, 모델 서빙, 머신러닝 워크로드, 에이전틱 AI 오케스트레이션 및 새로운 AI 기능을 위한 인프라를 설계합니다
- 아키텍처 설계, 프로토타이핑, 성능 엔지니어링 및 직접적인 문제 해결을 통해 복잡한 인프라, 성능 및 확장성 문제를 해결합니다
- 신뢰성, 복원력, 관측 가능성, 자동화, 용량 계획, 보안 및 운영 준비를 위한 엔지니어링 관행을 정의합니다
- AI 인프라에 보안, 개인정보 보호, 책임 있는 AI, 거버넌스, 규정 준수 및 감사 가능성을 처음부터 구축합니다
- 새로운 AI, HPC, GPU, 네트워킹, 스토리지 및 인프라 기술을 평가하고 엔터프라이즈 아키텍처와 플랫폼 로드맵 수립에 기여합니다
- 아키텍처 검토, 엔지니어링 표준, 참조 설계 및 지식 공유를 통해 복잡한 부서 간 기술 프로그램을 이끌고 엔지니어를 멘토링합니다
- AI 엔지니어, 데이터 과학자, 플랫폼 엔지니어, 보안, 아키텍처 및 제품 팀과 협력합니다
지원 자격
- AI 엔지니어링, 고성능 컴퓨팅, 플랫폼 엔지니어링, 인프라 엔지니어링, 분산 시스템, 클라우드 기술 또는 관련 분야의 경력
- 엔터프라이즈 규모에서 안전하고 미션 크리티컬한 플랫폼을 설계하고 운영한 입증된 성공 경험
- HPC, GPU 및 가속 컴퓨팅, 랙 스케일 시스템, Kubernetes, 프라이빗 및 하이브리드 클라우드, 고속 네트워킹, 스토리지 및 인프라 자동화에 대한 고급 전문성
- LLM 학습 및 추론, 머신러닝 모델, 대규모 언어 모델, 에이전틱 AI 및 프로덕션 AI 플랫폼을 구현한 경험
- 분산 시스템, SRE, 관측 가능성, 복원력, 보안, 거버넌스, 규정 준수 및 프로덕션 운영에 대한 높은 이해도
- 기술적 전문성, 영향력 및 부서 간 협업을 바탕으로 복잡한 아키텍처 및 엔지니어링 프로그램을 이끌 수 있는 능력
- 고위 이해관계자와의 협업 및 엔지니어링 팀 육성을 포함한 뛰어난 커뮤니케이션 및 멘토링 능력
- 컴퓨터 과학, 공학, 정보 시스템, 데이터 과학 또는 관련 분야의 학사 학위
- 마스터카드의 보안 정책 및 관행을 준수합니다
- 접근한 정보의 기밀성과 무결성을 보호합니다
- 정보 보안 위반 또는 침해가 의심되는 경우 보고합니다
- 필수 정기 보안 교육을 이수합니다
복리후생
- 직무에 따라 연간 보너스 또는 커미션이 제공될 수 있습니다
- 의료, 처방약, 치과, 안과, 장애 및 생명보험 보장
- 유연 지출 계좌 및 건강 저축 계좌
- 16주 신생 부모 휴가
- 최대 20일의 애도 휴가
- 유급 병가 및 안전 휴가 80시간
- 25일의 휴가
- 5일의 개인 휴가
- 매년 미국 공휴일 유급 휴가 10일
- 업계 최고 수준의 회사 매칭이 제공되는 401(k)
- 자격이 있는 직무에 대한 이연 보상
- 피트니스 비용 환급 또는 현장 피트니스 시설 이용
- 학비 환급 자격