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Mastercard ist ein global tätiges Fintech- und Finanzdienstleistungsunternehmen, das über sein weltweites Netzwerk elektronische Zahlungen und den Handel ermöglicht. Das Produktportfolio umfasst Zahlungsabwicklung, digitale Dienste und Datendienste, Betrugsprävention sowie Sicherheitslösungen für Verbraucher, Finanzinstitute, Händler, Regierungen und Unternehmen. Das Unternehmen stellt Fachkräfte in einem breiten Spektrum von Funktionen ein und legt den Fokus auf Innovation, Nachhaltigkeit und inklusives Wirtschaftswachstum.
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Senior Principal AI Engineer, KI-Infrastruktur — Mastercard, San Francisco vor Ort

Leiten Sie die Architektur von Mastercards sicherer, skalierbarer KI-Infrastruktur. Entwickeln Sie HPC-, GPU-, Kubernetes- und Hybrid-Cloud-Plattformen für produktive LLM-Workloads.

USVereinigte StaatenCAKalifornienFLFloridaMAMassachusettsMOMissouriNYNew YorkWAWashington
254.000 $ – 407.000 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
CloudKubernetesVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Die technische Ausrichtung, Architektur und Engineering-Standards für unternehmensweite KI-Infrastruktur und Plattformen festlegen
  • Die Entwicklung von HPC, GPU-beschleunigter Rechenleistung, Rack-Scale-Systemen, privaten und hybriden Clouds, Kubernetes, Hochleistungsnetzwerken, Speicherlösungen und KI-Plattformdiensten leiten
  • Infrastruktur für das Training und die Inferenz von LLMs, das Bereitstellen von Modellen, Machine-Learning-Workloads, die Orchestrierung agentischer KI und neue KI-Funktionen entwerfen
  • Komplexe Infrastruktur-, Performance- und Skalierbarkeitsprobleme durch Architekturarbeit, Prototyping, Performance Engineering und praktische Fehlerbehebung lösen
  • Engineering-Praktiken für Zuverlässigkeit, Ausfallsicherheit, Beobachtbarkeit, Automatisierung, Kapazitätsplanung, Sicherheit und operative Einsatzbereitschaft definieren
  • Sicherheit, Datenschutz, verantwortungsvolle KI, Governance, Compliance und Auditierbarkeit von Anfang an in die KI-Infrastruktur integrieren
  • Neue Technologien in den Bereichen KI, HPC, GPU, Netzwerke, Speicher und Infrastruktur bewerten und die Roadmaps für Unternehmensarchitektur und Plattformen mitgestalten
  • Komplexe technische Programme über mehrere Fachbereiche hinweg leiten und Ingenieurinnen und Ingenieure durch Architekturprüfungen, Engineering-Standards, Referenzdesigns und Wissensaustausch fördern
  • Mit AI Engineers, Data Scientists, Platform Engineers sowie Teams für Sicherheit, Architektur und Produktentwicklung zusammenarbeiten

Anforderungen

  • Erfahrung in KI-Engineering, High-Performance Computing, Plattform-Engineering, Infrastruktur-Engineering, verteilten Systemen, Cloud-Technologien oder einem verwandten Bereich
  • Nachweisliche Erfolge bei der Architektur und dem Betrieb sicherer, geschäftskritischer Plattformen im Unternehmensmaßstab
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in HPC, GPU- und beschleunigter Datenverarbeitung, Rack-Scale-Systemen, Kubernetes, privaten und hybriden Clouds, Hochgeschwindigkeitsnetzwerken, Speicherlösungen und Infrastrukturautomatisierung
  • Erfahrung mit der Ermöglichung von LLM-Training und -Inferenz, Machine-Learning-Modellen, Large Language Models, agentischer KI und produktiven KI-Plattformen
  • Sehr gute Kenntnisse in verteilten Systemen, SRE, Beobachtbarkeit, Ausfallsicherheit, Sicherheit, Governance, Compliance und Produktionsbetrieb
  • Die Fähigkeit, komplexe Architektur- und Engineering-Programme durch technische Tiefe, Einfluss und fachübergreifende Zusammenarbeit zu leiten
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Mentoring-Fähigkeiten, einschließlich der Zusammenarbeit mit leitenden Stakeholdern und der Entwicklung von Engineering-Teams
  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Informationssystemen, Data Science oder einer verwandten Fachrichtung
  • Die Sicherheitsrichtlinien und -praktiken von Mastercard einhalten
  • Die Vertraulichkeit und Integrität der abgerufenen Informationen schützen
  • Vermutete Verstöße gegen die Informationssicherheit oder Sicherheitsverletzungen melden
  • Vorgeschriebene regelmäßige Sicherheitsschulungen absolvieren

Zusatzleistungen

  • Je nach Position kann ein Jahresbonus oder eine Provision angeboten werden
  • Kranken-, verschreibungspflichtige Arzneimittel-, Zahn-, Augen-, Invaliditäts- und Lebensversicherung
  • Flexible Ausgaben- und Gesundheitssparkonten
  • 16 Wochen Elternzeit für neue Eltern
  • Bis zu 20 Tage Trauerurlaub
  • 80 Stunden bezahlte Krankheits- und Sicherheitsfreistellung
  • 25 Urlaubstage
  • 5 persönliche freie Tage
  • 10 bezahlte US-amerikanische Feiertage pro Jahr
  • 401(k) mit einem branchenführenden Arbeitgeberbeitrag
  • Aufgeschobene Vergütung für berechtigte Positionen
  • Fitnesskostenerstattung oder Zugang zu Fitnessanlagen vor Ort
  • Anspruch auf Erstattung von Studiengebühren

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