Mastercard er et globalt fintech- og finansselskap som muliggjør elektroniske betalinger og handel gjennom sitt verdensomspennende nettverk. Selskapets produkter omfatter betalingsbehandling, digitale tjenester og datatjenester, forebygging av svindel samt sikkerhetsløsninger for forbrukere, finansinstitusjoner, handelsbedrifter, myndigheter og virksomheter. Selskapet ansetter innenfor et bredt spekter av funksjoner og har fokus på innovasjon, bærekraft og inkluderende økonomisk vekst.
Senior Principal AI-ingeniør, AI-infrastruktur — Mastercard, på kontoret i San Francisco
Led arkitekturen for Mastercards sikre og skalerbare AI-infrastruktur. Bygg HPC-, GPU-, Kubernetes- og hybridplattformar for LLM-arbeidsbelastninger i produksjon.
Beskrivelse
- Fastsett teknisk retning, arkitektur og ingeniørstandarder for AI-infrastruktur og plattformer på virksomhetsnivå
- Led utformingen og utviklingen av HPC, GPU-akselerert databehandling, systemer i rackskala, private og hybride skymiljøer, Kubernetes, høyytelsesnettverk, lagring og AI-plattformtjenester
- Utform infrastruktur for LLM-trening og inferens, modellservering, maskinlæringsarbeidsbelastninger, orkestrering av agentisk AI og nye AI-funksjoner
- Håndter komplekse problemer innen infrastruktur, ytelse og skalerbarhet gjennom arkitektur, prototyping, ytelsesteknikk og praktisk feilsøking
- Definer ingeniørpraksis for pålitelighet, robusthet, observerbarhet, automatisering, kapasitetsplanlegging, sikkerhet og operativ beredskap
- Bygg inn sikkerhet, personvern, ansvarlig AI, styring, samsvar og revisjonssporbarhet i AI-infrastrukturen fra starten
- Vurder nye teknologier innen AI, HPC, GPU, nettverk, lagring og infrastruktur, og bidra til å forme veikart for virksomhetsarkitektur og plattformer
- Led komplekse tverrfunksjonelle tekniske programmer og veiled ingeniører gjennom arkitekturgjennomganger, ingeniørstandarder, referansedesign og kunnskapsdeling
- Samarbeid med AI-ingeniører, data scientists, plattformingeniører samt sikkerhets-, arkitektur- og produktteam
Krav
- Bakgrunn innen AI-engineering, høyytelsesdatabehandling, plattformteknikk, infrastrukturteknikk, distribuerte systemer, skyteknologi eller et beslektet fagområde
- Dokumentert suksess med å utforme og drifte sikre, virksomhetskritiske plattformer i virksomhetsskala
- Avansert ekspertise innen HPC, GPU og akselerert databehandling, systemer i rackskala, Kubernetes, private og hybride skymiljøer, høyhastighetsnettverk, lagring og infrastrukturautomatisering
- Erfaring med å muliggjøre LLM-trening og inferens, maskinlæringsmodeller, store språkmodeller, agentisk AI og AI-plattformer i produksjon
- Sterk kompetanse innen distribuerte systemer, SRE, observerbarhet, robusthet, sikkerhet, styring, samsvar og produksjonsdrift
- Evne til å lede komplekse arkitektur- og ingeniørprogrammer gjennom teknisk dybde, innflytelse og tverrfunksjonelt samarbeid
- Svært gode kommunikasjons- og mentorferdigheter, inkludert samarbeid med seniorinteressenter og utvikling av ingeniørteam
- Bachelorgrad i informatikk, ingeniørfag, informasjonssystemer, datavitenskap eller en beslektet disiplin
- Følg Mastercards sikkerhetspolicyer og -praksis
- Beskytt konfidensialiteten og integriteten til informasjon du får tilgang til
- Rapporter mistenkte brudd på informasjonssikkerheten eller sikkerhetsbrudd
- Fullfør påkrevd periodisk sikkerhetsopplæring
Fordeler
- Årlig bonus eller provisjon kan tilbys avhengig av rollen
- Dekning for medisinsk behandling, reseptbelagte legemidler, tannbehandling, syn, uførhet og livsforsikring
- Fleksible utgiftskontoer og helsesparekontoer
- 16 ukers permisjon for nybakte foreldre
- Opptil 20 dagers sorgpermisjon
- 80 timer betalt sykefravær og trygghetspermisjon
- 25 feriedager
- 5 personlige fridager
- 10 betalte amerikanske helligdager hvert år
- 401(k) med en markedsledende arbeidsgivermatching
- Utsatt kompensasjon for kvalifiserte roller
- Treningsrefusjon eller tilgang til treningsfasiliteter på arbeidsplassen
- Mulighet for refusjon av studieavgifter