Mastercard
Mastercard
Mastercard est une entreprise mondiale de technologie financière et de services financiers qui facilite les paiements électroniques et le commerce grâce à son réseau international. Ses produits couvrent le traitement des paiements, les services numériques et de données, la prévention de la fraude ainsi que les solutions de sécurité destinées aux consommateurs, aux institutions financières, aux commerçants, aux gouvernements et aux entreprises. L’entreprise recrute dans un large éventail de fonctions et met l’accent sur l’innovation, la durabilité et une croissance économique inclusive.

Ingénieur principal senior en IA, infrastructure IA — Mastercard, sur site à San Francisco

Pilotez l’architecture de l’infrastructure IA sécurisée et évolutive de Mastercard. Concevez des plateformes HPC, GPU, Kubernetes et cloud hybride pour des charges de travail LLM en production.

Description

  • Définir l’orientation technique, l’architecture et les normes d’ingénierie pour l’infrastructure et les plateformes IA d’entreprise
  • Piloter la conception et l’évolution du calcul HPC accéléré par GPU, des systèmes à l’échelle du rack, du cloud privé et hybride, de Kubernetes, des réseaux haute performance, du stockage et des services de plateforme IA
  • Concevoir l’infrastructure destinée à l’entraînement et à l’inférence des LLM, au service des modèles, aux charges de travail de machine learning, à l’orchestration de l’IA agentique et aux capacités émergentes en IA
  • Résoudre des problèmes complexes d’infrastructure, de performance et d’évolutivité grâce à l’architecture, au prototypage, à l’ingénierie de performance et au dépannage pratique
  • Définir les pratiques d’ingénierie relatives à la fiabilité, à la résilience, à l’observabilité, à l’automatisation, à la planification des capacités, à la sécurité et à la préparation opérationnelle
  • Intégrer dès le départ la sécurité, la confidentialité, l’IA responsable, la gouvernance, la conformité et l’auditabilité dans l’infrastructure IA
  • Évaluer les technologies émergentes en IA, HPC, GPU, réseaux, stockage et infrastructure, et contribuer à définir l’architecture d’entreprise ainsi que les feuilles de route des plateformes
  • Diriger des programmes techniques complexes et transverses, et accompagner les ingénieurs au moyen de revues d’architecture, de normes d’ingénierie, de conceptions de référence et du partage des connaissances
  • Collaborer avec les ingénieurs IA, les data scientists, les ingénieurs plateforme et les équipes Sécurité, Architecture et Produit

Exigences

  • Expérience en ingénierie IA, calcul haute performance, ingénierie plateforme, ingénierie infrastructure, systèmes distribués, technologies cloud ou domaine connexe
  • Réussite démontrée dans l’architecture et l’exploitation de plateformes sécurisées et critiques à l’échelle de l’entreprise
  • Expertise avancée en HPC, GPU et calcul accéléré, systèmes à l’échelle du rack, Kubernetes, cloud privé et hybride, réseaux haut débit, stockage et automatisation de l’infrastructure
  • Expérience dans la mise en œuvre de l’entraînement et de l’inférence des LLM, de modèles de machine learning, de grands modèles de langage, de l’IA agentique et de plateformes IA de production
  • Excellente maîtrise des systèmes distribués, du SRE, de l’observabilité, de la résilience, de la sécurité, de la gouvernance, de la conformité et des opérations de production
  • Capacité à diriger des programmes complexes d’architecture et d’ingénierie grâce à une expertise technique approfondie, à l’influence et à la collaboration transverse
  • Excellentes aptitudes en communication et en accompagnement, notamment auprès de parties prenantes senior et dans le développement d’équipes d’ingénierie
  • Diplôme de licence en informatique, ingénierie, systèmes d’information, science des données ou discipline connexe
  • Respecter les politiques et pratiques de sécurité de Mastercard
  • Protéger la confidentialité et l’intégrité des informations consultées
  • Signaler toute violation ou faille présumée de la sécurité de l’information
  • Suivre les formations périodiques obligatoires en sécurité

Avantages

  • Une prime annuelle ou des commissions peuvent être proposées selon le poste
  • Couverture médicale, médicaments sur ordonnance, dentaire, optique, invalidité et assurance vie
  • Comptes de dépenses flexibles et comptes d’épargne santé
  • 16 semaines de congé pour les nouveaux parents
  • Jusqu’à 20 jours de congé de deuil
  • 80 heures de congé maladie et de sécurité rémunéré
  • 25 jours de congés payés
  • 5 jours personnels
  • 10 jours fériés américains observés et rémunérés chaque année
  • Plan 401(k) avec abondement de l’entreprise parmi les meilleurs du marché
  • Rémunération différée pour les postes éligibles
  • Remboursement des activités sportives ou accès aux installations de remise en forme sur site
  • Éligibilité au remboursement des frais de scolarité