Mastercard
Mastercard
Ang Mastercard ay isang pandaigdigang kompanya sa fintech at mga serbisyong pinansyal na nagpapagana sa mga elektronikong pagbabayad at komersyo sa pamamagitan ng pandaigdigang network nito. Kabilang sa mga produkto nito ang pagproseso ng pagbabayad, mga serbisyong digital at data, pag-iwas sa pandaraya, at mga solusyong panseguridad para sa mga mamimili, institusyong pinansyal, mangangalakal, pamahalaan, at negosyo. Nagha-hire ang kompanya para sa malawak na hanay ng mga tungkulin at nakatuon ito sa inobasyon, pagpapanatili, at inklusibong paglago ng ekonomiya.

Senior Principal na Inhinyero ng AI, Imprastraktura ng AI — Mastercard, Nasa Opisina sa San Francisco

Pangunahan ang arkitektura ng ligtas at nasusukat na imprastraktura ng AI ng Mastercard. Bumuo ng mga platform ng HPC, GPU, Kubernetes, at hybrid cloud para sa mga production LLM workload.

Paglalarawan

  • Itakda ang teknikal na direksyon, arkitektura, at mga pamantayan sa engineering para sa enterprise AI infrastructure at mga platform
  • Pangunahan ang disenyo at ebolusyon ng HPC, GPU-accelerated compute, rack-scale system, private at hybrid cloud, Kubernetes, high-performance networking, storage, at mga serbisyo ng AI platform
  • Magdisenyo ng imprastraktura para sa LLM training at inference, model serving, machine learning workload, agentic AI orchestration, at mga umuusbong na kakayahan ng AI
  • Tugunan ang masalimuot na isyu sa imprastraktura, performance, at scalability sa pamamagitan ng arkitektura, prototyping, performance engineering, at hands-on troubleshooting
  • Tukuyin ang mga kasanayan sa engineering para sa reliability, resilience, observability, automation, capacity planning, security, at operational readiness
  • Isama ang security, privacy, Responsible AI, governance, compliance, at auditability sa AI infrastructure mula pa sa simula
  • Suriin ang mga umuusbong na teknolohiya sa AI, HPC, GPU, networking, storage, at infrastructure at tumulong sa paghubog ng enterprise architecture at mga roadmap ng platform
  • Pangunahan ang masalimuot na cross-functional technical program at mag-mentor ng mga engineer sa pamamagitan ng architecture review, engineering standard, reference design, at pagbabahagi ng kaalaman
  • Makipagtulungan sa AI Engineer, Data Scientist, Platform Engineer, Security, Architecture, at Product team

Mga Kinakailangan

  • Karanasan sa AI engineering, high-performance computing, platform engineering, infrastructure engineering, distributed systems, cloud technology, o kaugnay na larangan
  • Napatunayang tagumpay sa pagdisenyo ng arkitektura at pagpapatakbo ng ligtas at mission-critical na platform sa enterprise scale
  • Mataas na antas ng kadalubhasaan sa HPC, GPU at accelerated computing, rack-scale system, Kubernetes, private at hybrid cloud, high-speed networking, storage, at infrastructure automation
  • Karanasan sa pagpapagana ng LLM training at inference, machine learning model, large language model, agentic AI, at production AI platform
  • Matibay na kaalaman sa distributed systems, SRE, observability, resilience, security, governance, compliance, at production operations
  • Kakayahang manguna sa masalimuot na architecture at engineering program sa pamamagitan ng teknikal na lalim, impluwensya, at cross-functional partnership
  • Napakahusay na kakayahan sa komunikasyon at mentoring, kabilang ang pakikipag-ugnayan sa mga senior stakeholder at pagpapaunlad ng engineering team
  • Bachelor's degree sa Computer Science, Engineering, Information Systems, Data Science, o kaugnay na disiplina
  • Sumunod sa mga patakaran at kasanayan sa seguridad ng Mastercard
  • Protektahan ang pagiging kumpidensyal at integridad ng impormasyong ina-access
  • Iulat ang pinaghihinalaang paglabag o breach sa seguridad ng impormasyon
  • Kumpletuhin ang kinakailangang pana-panahong pagsasanay sa seguridad

Mga Benepisyo

  • Maaaring mag-alok ng taunang bonus o komisyon depende sa tungkulin
  • Saklaw sa medical, prescription drug, dental, vision, disability, at life insurance
  • Flexible spending at health savings account
  • 16 na linggong leave para sa bagong magulang
  • Hanggang 20 araw na bereavement leave
  • 80 oras ng Paid Sick and Safe Time
  • 25 araw na bakasyon
  • 5 personal na araw
  • 10 bayad na holiday na ipinagdiriwang sa U.S. bawat taon
  • 401(k) na may pinakamahusay-sa-klase na company match
  • Deferred compensation para sa mga kwalipikadong tungkulin
  • Reimbursement para sa fitness o access sa mga on-site fitness facility
  • Kwalipikado para sa reimbursement sa tuition