Mastercard
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A Mastercard é uma empresa global de tecnologia financeira e serviços financeiros que impulsiona pagamentos eletrônicos e o comércio por meio de sua rede mundial. Seus produtos abrangem processamento de pagamentos, serviços digitais e de dados, prevenção a fraudes e soluções de segurança para consumidores, instituições financeiras, comerciantes, governos e empresas. A companhia contrata profissionais para uma ampla variedade de funções e se concentra em inovação, sustentabilidade e crescimento econômico inclusivo.

Engenheiro Principal Sênior de IA, Infraestrutura de IA — Mastercard, presencial em São Francisco

Lidere a arquitetura da infraestrutura de IA segura e escalável da Mastercard. Desenvolva plataformas de HPC, GPU, Kubernetes e nuvem híbrida para cargas de trabalho de LLM em produção.

Descrição

  • Definir a direção técnica, a arquitetura e os padrões de engenharia para a infraestrutura e as plataformas corporativas de IA
  • Orientar o design e a evolução de computação HPC acelerada por GPU, sistemas em escala de rack, nuvem privada e híbrida, Kubernetes, redes de alto desempenho, armazenamento e serviços de plataforma de IA
  • Projetar a infraestrutura para treinamento e inferência de LLM, disponibilização de modelos, cargas de trabalho de aprendizado de máquina, orquestração de IA agêntica e recursos emergentes de IA
  • Resolver problemas complexos de infraestrutura, desempenho e escalabilidade por meio de arquitetura, prototipagem, engenharia de desempenho e troubleshooting prático
  • Definir práticas de engenharia para confiabilidade, resiliência, observabilidade, automação, planejamento de capacidade, segurança e prontidão operacional
  • Incorporar segurança, privacidade, IA responsável, governança, conformidade e auditabilidade à infraestrutura de IA desde o início
  • Avaliar tecnologias emergentes de IA, HPC, GPU, redes, armazenamento e infraestrutura, ajudando a definir a arquitetura corporativa e os roteiros das plataformas
  • Liderar programas técnicos complexos e multifuncionais e orientar engenheiros por meio de revisões de arquitetura, padrões de engenharia, designs de referência e compartilhamento de conhecimento
  • Colaborar com engenheiros de IA, cientistas de dados, engenheiros de plataforma e equipes de segurança, arquitetura e produto

Requisitos

  • Experiência em engenharia de IA, computação de alto desempenho, engenharia de plataformas, engenharia de infraestrutura, sistemas distribuídos, tecnologia de nuvem ou área relacionada
  • Histórico comprovado na arquitetura e operação de plataformas seguras e essenciais para a missão em escala empresarial
  • Conhecimento avançado de HPC, GPU e computação acelerada, sistemas em escala de rack, Kubernetes, nuvem privada e híbrida, redes de alta velocidade, armazenamento e automação de infraestrutura
  • Experiência viabilizando treinamento e inferência de LLM, modelos de aprendizado de máquina, modelos de linguagem de grande escala, IA agêntica e plataformas de IA em produção
  • Domínio de sistemas distribuídos, SRE, observabilidade, resiliência, segurança, governança, conformidade e operações de produção
  • Capacidade de liderar programas complexos de arquitetura e engenharia por meio de profundidade técnica, influência e parceria multifuncional
  • Excelentes habilidades de comunicação e mentoria, incluindo interação com partes interessadas seniores e desenvolvimento de equipes de engenharia
  • Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou disciplina relacionada
  • Cumprir as políticas e práticas de segurança da Mastercard
  • Proteger a confidencialidade e a integridade das informações acessadas
  • Informar suspeitas de violações ou incidentes de segurança da informação
  • Concluir os treinamentos periódicos obrigatórios de segurança

Benefícios

  • Pode ser oferecido bônus anual ou comissões, dependendo da função
  • Cobertura de seguro médico, medicamentos prescritos, odontológico, oftalmológico, por incapacidade e de vida
  • Contas de gastos flexíveis e contas de poupança para despesas médicas
  • 16 semanas de licença para novos pais
  • Até 20 dias de licença por luto
  • 80 horas de tempo remunerado para doença e segurança
  • 25 dias de férias
  • 5 dias pessoais
  • 10 feriados observados e remunerados nos Estados Unidos por ano
  • Plano 401(k) com contrapartida empresarial de excelência
  • Remuneração diferida para funções elegíveis
  • Reembolso de atividades físicas ou acesso a instalações de condicionamento físico no local
  • Elegibilidade para reembolso de mensalidades