Mastercard, dünya çapındaki ağı üzerinden elektronik ödemeleri ve ticareti mümkün kılan küresel bir finans teknolojileri ve finansal hizmetler şirketidir. Ürünleri; tüketiciler, finans kuruluşları, işletmeler, kamu kurumları ve şirketler için ödeme işlemleri, dijital ve veri hizmetleri, dolandırıcılığın önlenmesi ve güvenlik çözümlerini kapsar. Şirket, çok çeşitli alanlarda işe alım yapar ve inovasyona, sürdürülebilirliğe ve kapsayıcı ekonomik büyümeye odaklanır.
Kıdemli Baş Yapay Zeka Mühendisi, Yapay Zeka Altyapısı — Mastercard, San Francisco Ofiste
Mastercard'ın güvenli ve ölçeklenebilir yapay zeka altyapısının mimarisine liderlik edin. Üretim ortamındaki LLM iş yükleri için HPC, GPU, Kubernetes ve hibrit bulut platformları geliştirin.
Açıklama
- Kurumsal yapay zeka altyapısı ve platformları için teknik yönü, mimariyi ve mühendislik standartlarını belirleyin
- HPC, GPU hızlandırmalı bilgi işlem, raf ölçeğinde sistemler, özel ve hibrit bulut, Kubernetes, yüksek performanslı ağ, depolama ve yapay zeka platform hizmetlerinin tasarımına ve gelişimine yön verin
- LLM eğitimi ve çıkarımı, model sunumu, makine öğrenimi iş yükleri, aracı yapay zeka orkestrasyonu ve gelişmekte olan yapay zeka yetenekleri için altyapı mimarisi oluşturun
- Mimari, prototipleme, performans mühendisliği ve uygulamalı sorun giderme yoluyla karmaşık altyapı, performans ve ölçeklenebilirlik sorunlarını ele alın
- Güvenilirlik, dayanıklılık, gözlemlenebilirlik, otomasyon, kapasite planlama, güvenlik ve operasyonel hazırlık için mühendislik uygulamalarını tanımlayın
- Güvenlik, gizlilik, Sorumlu Yapay Zeka, yönetişim, uyumluluk ve denetlenebilirliği en başından itibaren yapay zeka altyapısına dahil edin
- Gelişmekte olan yapay zeka, HPC, GPU, ağ, depolama ve altyapı teknolojilerini değerlendirin; kurumsal mimari ve platform yol haritalarının şekillendirilmesine katkıda bulunun
- Karmaşık, işlevler arası teknik programları yönetin ve mimari incelemeleri, mühendislik standartlarını, referans tasarımları ve bilgi paylaşımını kullanarak mühendislere mentorluk yapın
- Yapay zeka mühendisleri, veri bilimcileri, platform mühendisleri, güvenlik, mimari ve ürün ekipleriyle iş birliği yapın
Gereksinimler
- Yapay zeka mühendisliği, yüksek performanslı bilgi işlem, platform mühendisliği, altyapı mühendisliği, dağıtık sistemler, bulut teknolojisi veya ilgili bir alanda deneyim
- Kurumsal ölçekte güvenli ve kritik öneme sahip platformların mimarisini oluşturma ve işletme konusunda kanıtlanmış başarı
- HPC, GPU ve hızlandırılmış bilgi işlem, raf ölçeğinde sistemler, Kubernetes, özel ve hibrit bulut, yüksek hızlı ağ, depolama ve altyapı otomasyonu konularında ileri düzey uzmanlık
- LLM eğitimi ve çıkarımı, makine öğrenimi modelleri, büyük dil modelleri, aracı yapay zeka ve üretim yapay zeka platformlarını etkinleştirme deneyimi
- Dağıtık sistemler, SRE, gözlemlenebilirlik, dayanıklılık, güvenlik, yönetişim, uyumluluk ve üretim operasyonlarına güçlü hakimiyet
- Teknik derinlik, etki ve işlevler arası iş birliği yoluyla karmaşık mimari ve mühendislik programlarına liderlik edebilme
- Üst düzey paydaşlarla iletişim ve mühendislik ekiplerinin geliştirilmesi dahil olmak üzere mükemmel iletişim ve mentorluk becerileri
- Bilgisayar Bilimleri, Mühendislik, Bilgi Sistemleri, Veri Bilimi veya ilgili bir disiplinde lisans derecesi
- Mastercard'ın güvenlik politikalarına ve uygulamalarına uyun
- Erişilen bilgilerin gizliliğini ve bütünlüğünü koruyun
- Şüphelenilen bilgi güvenliği ihlallerini veya sızıntılarını bildirin
- Gerekli periyodik güvenlik eğitimlerini tamamlayın
Yan Haklar
- Role bağlı olarak yıllık bonus veya komisyon sunulabilir
- Sağlık, reçeteli ilaç, diş, görme, maluliyet ve hayat sigortası kapsamı
- Esnek harcama ve sağlık tasarruf hesapları
- Yeni ebeveynler için 16 hafta izin
- 20 güne kadar yas izni
- 80 saat Ücretli Hastalık ve Güvenli İzin
- 25 gün tatil izni
- 5 kişisel izin günü
- Her yıl ABD'de uygulanan 10 ücretli resmi tatil
- Sektörün en iyi şirket eşleşmelerinden birine sahip 401(k) planı
- Uygun roller için ertelenmiş ücretlendirme
- Fitness harcamaları için geri ödeme veya iş yerindeki fitness tesislerine erişim
- Öğrenim ücreti geri ödemesine uygunluk