Mastercard er en global fintech- og finansvirksomhed, der muliggør elektroniske betalinger og handel gennem sit verdensomspændende netværk. Virksomhedens produkter omfatter betalingsbehandling, digitale tjenester og datatjenester, forebyggelse af svindel samt sikkerhedsløsninger for forbrugere, finansinstitutioner, handlende, myndigheder og virksomheder. Virksomheden ansætter inden for en bred vifte af funktioner og har fokus på innovation, bæredygtighed og inklusiv økonomisk vækst.
Senior Principal AI-ingeniør, AI-infrastruktur — Mastercard, på kontoret i San Francisco
Led arkitekturen for Mastercards sikre og skalerbare AI-infrastruktur. Byg HPC-, GPU-, Kubernetes- og hybridcloud-platforme til LLM-arbejdsbelastninger i produktion.
Beskrivelse
- Fastlæg den tekniske retning, arkitekturen og ingeniørstandarderne for AI-infrastruktur og -platforme på virksomhedsniveau
- Led designet og udviklingen af HPC, GPU-accelereret databehandling, systemer i rackskala, private og hybride cloudmiljøer, Kubernetes, højtydende netværk, lagring og AI-platformstjenester
- Design infrastruktur til LLM-træning og inferens, modelservering, maskinlæringsarbejdsbelastninger, orkestrering af agentisk AI og nye AI-funktioner
- Håndter komplekse problemer inden for infrastruktur, ydeevne og skalerbarhed gennem arkitektur, prototyper, performance engineering og praktisk fejlfinding
- Definer ingeniørpraksisser for pålidelighed, robusthed, observerbarhed, automatisering, kapacitetsplanlægning, sikkerhed og driftsmæssig beredskab
- Indbyg sikkerhed, privatliv, ansvarlig AI, styring, compliance og revisionssporbarhed i AI-infrastrukturen fra begyndelsen
- Vurder nye teknologier inden for AI, HPC, GPU, netværk, lagring og infrastruktur, og bidrag til at forme køreplaner for virksomhedsarkitektur og platforme
- Led komplekse tværfunktionelle tekniske programmer, og vejled ingeniører gennem arkitekturgennemgange, ingeniørstandarder, referencedesigns og videndeling
- Samarbejd med AI-ingeniører, data scientists, platformingeniører samt sikkerheds-, arkitektur- og produktteams
Krav
- Baggrund inden for AI-engineering, højtydende databehandling, platform engineering, infrastruktur-engineering, distribuerede systemer, cloudteknologi eller et beslægtet område
- Dokumenteret succes med at designe og drive sikre, forretningskritiske platforme i virksomhedsskala
- Avanceret ekspertise i HPC, GPU og accelereret databehandling, systemer i rackskala, Kubernetes, private og hybride cloudmiljøer, højhastighedsnetværk, lagring og infrastrukturautomatisering
- Erfaring med at understøtte LLM-træning og inferens, maskinlæringsmodeller, store sprogmodeller, agentisk AI og AI-platforme i produktion
- Stærke kompetencer inden for distribuerede systemer, SRE, observerbarhed, robusthed, sikkerhed, styring, compliance og produktionsdrift
- Evne til at lede komplekse arkitektur- og ingeniørprogrammer gennem teknisk dybde, indflydelse og tværfunktionelt samarbejde
- Fremragende kommunikations- og mentoringskompetencer, herunder samarbejde med seniorinteressenter og udvikling af ingeniørteams
- Bachelorgrad i datalogi, ingeniørvidenskab, informationssystemer, datavidenskab eller en beslægtet disciplin
- Overhold Mastercards sikkerhedspolitikker og -praksisser
- Beskyt fortroligheden og integriteten af tilgåede oplysninger
- Rapportér mistænkte overtrædelser af informationssikkerheden eller sikkerhedsbrud
- Gennemfør påkrævet tilbagevendende sikkerhedstræning
Fordele
- Årlig bonus eller provision kan tilbydes afhængigt af rollen
- Dækning af lægebehandling, receptpligtig medicin, tandlæge, syn, invaliditet og livsforsikring
- Fleksible udgiftskonti og sundhedsopsparingskonti
- 16 ugers orlov for nybagte forældre
- Op til 20 dages sorgorlov
- 80 timers betalt syge- og sikkerhedsorlov
- 25 feriedage
- 5 personlige fridage
- 10 betalte amerikanske helligdage hvert år
- 401(k) med et førsteklasses arbejdsgivermatch
- Udskudt aflønning for berettigede roller
- Fitnessrefusion eller adgang til fitnessfaciliteter på arbejdspladsen
- Mulighed for refusion af studieafgifter