Mastercard è un’azienda globale di tecnologia finanziaria e servizi finanziari che abilita i pagamenti elettronici e il commercio attraverso la sua rete internazionale. I suoi prodotti comprendono l’elaborazione dei pagamenti, i servizi digitali e di dati, la prevenzione delle frodi e soluzioni di sicurezza per consumatori, istituzioni finanziarie, commercianti, governi e imprese. L’azienda assume personale in un’ampia gamma di funzioni e si concentra sull’innovazione, la sostenibilità e la crescita economica inclusiva.
Ingegnere principale senior di IA, infrastruttura IA — Mastercard, in sede a San Francisco
Guida l’architettura dell’infrastruttura IA sicura e scalabile di Mastercard. Sviluppa piattaforme HPC, GPU, Kubernetes e cloud ibrido per carichi di lavoro LLM in produzione.
Descrizione
- Definire la direzione tecnica, l’architettura e gli standard ingegneristici per l’infrastruttura e le piattaforme IA aziendali
- Guidare la progettazione e l’evoluzione del calcolo HPC accelerato da GPU, dei sistemi su scala rack, del cloud privato e ibrido, di Kubernetes, delle reti ad alte prestazioni, dello storage e dei servizi di piattaforma IA
- Progettare l’infrastruttura per l’addestramento e l’inferenza degli LLM, il serving dei modelli, i carichi di lavoro di machine learning, l’orchestrazione dell’IA agentica e le capacità emergenti di IA
- Affrontare problemi complessi di infrastruttura, prestazioni e scalabilità attraverso architettura, prototipazione, ingegneria delle prestazioni e troubleshooting pratico
- Definire pratiche ingegneristiche per affidabilità, resilienza, osservabilità, automazione, pianificazione della capacità, sicurezza e preparazione operativa
- Integrare sicurezza, privacy, IA responsabile, governance, conformità e auditabilità nell’infrastruttura IA fin dall’inizio
- Valutare tecnologie emergenti di IA, HPC, GPU, networking, storage e infrastruttura, contribuendo a definire l’architettura aziendale e le roadmap delle piattaforme
- Dirigere programmi tecnici complessi e interfunzionali e fare da mentore agli ingegneri tramite revisioni architetturali, standard ingegneristici, progetti di riferimento e condivisione delle conoscenze
- Collaborare con ingegneri IA, data scientist, ingegneri di piattaforma e team di sicurezza, architettura e prodotto
Requisiti
- Esperienza in ingegneria IA, calcolo ad alte prestazioni, ingegneria delle piattaforme, ingegneria dell’infrastruttura, sistemi distribuiti, tecnologie cloud o ambito correlato
- Comprovato successo nella progettazione architetturale e nella gestione di piattaforme sicure e mission-critical su scala enterprise
- Competenza avanzata in HPC, GPU e calcolo accelerato, sistemi su scala rack, Kubernetes, cloud privato e ibrido, reti ad alta velocità, storage e automazione dell’infrastruttura
- Esperienza nell’abilitare l’addestramento e l’inferenza degli LLM, modelli di machine learning, modelli linguistici di grandi dimensioni, IA agentica e piattaforme IA di produzione
- Solida padronanza di sistemi distribuiti, SRE, osservabilità, resilienza, sicurezza, governance, conformità e operazioni di produzione
- Capacità di guidare programmi complessi di architettura e ingegneria attraverso profondità tecnica, capacità d’influenza e collaborazione interfunzionale
- Eccellenti capacità comunicative e di mentoring, inclusa la collaborazione con stakeholder senior e lo sviluppo di team ingegneristici
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Sistemi Informativi, Data Science o disciplina correlata
- Rispettare le politiche e le pratiche di sicurezza di Mastercard
- Proteggere la riservatezza e l’integrità delle informazioni a cui si accede
- Segnalare sospette violazioni o compromissioni della sicurezza delle informazioni
- Completare la formazione periodica obbligatoria sulla sicurezza
Benefit
- A seconda del ruolo, possono essere offerti un bonus annuale o commissioni
- Copertura assicurativa medica, per farmaci con prescrizione, dentale, oculistica, invalidità e vita
- Conti di spesa flessibili e conti di risparmio sanitario
- 16 settimane di congedo per i neogenitori
- Fino a 20 giorni di congedo per lutto
- 80 ore di congedo retribuito per malattia e sicurezza
- 25 giorni di ferie
- 5 giorni personali
- 10 festività statunitensi osservate e retribuite ogni anno
- Piano 401(k) con contribuzione aziendale tra le migliori del settore
- Compensazione differita per i ruoli idonei
- Rimborso per attività fisica o accesso alle strutture fitness in sede
- Idoneità al rimborso delle tasse universitarie