Mastercard
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Mastercard es una empresa global de tecnología financiera y servicios financieros que impulsa los pagos electrónicos y el comercio a través de su red mundial. Sus productos abarcan el procesamiento de pagos, los servicios digitales y de datos, la prevención del fraude y las soluciones de seguridad para consumidores, instituciones financieras, comercios, gobiernos y empresas. La compañía contrata personal para una amplia variedad de funciones y se centra en la innovación, la sostenibilidad y el crecimiento económico inclusivo.

Ingeniero Principal Sénior de IA, Infraestructura de IA — Mastercard, presencial en San Francisco

Lidera la arquitectura de la infraestructura de IA segura y escalable de Mastercard. Desarrolla plataformas de HPC, GPU, Kubernetes y nube híbrida para cargas de trabajo de LLM en producción.

Descripción

  • Establecer la dirección técnica, la arquitectura y los estándares de ingeniería para la infraestructura y las plataformas empresariales de IA
  • Guiar el diseño y la evolución de la computación HPC acelerada por GPU, los sistemas a escala de rack, la nube privada e híbrida, Kubernetes, las redes de alto rendimiento, el almacenamiento y los servicios de plataforma de IA
  • Diseñar la infraestructura para el entrenamiento y la inferencia de LLM, el servicio de modelos, las cargas de trabajo de aprendizaje automático, la orquestación de IA agéntica y las capacidades emergentes de IA
  • Abordar problemas complejos de infraestructura, rendimiento y escalabilidad mediante arquitectura, prototipado, ingeniería de rendimiento y resolución práctica de problemas
  • Definir prácticas de ingeniería para la fiabilidad, la resiliencia, la observabilidad, la automatización, la planificación de capacidad, la seguridad y la preparación operativa
  • Integrar la seguridad, la privacidad, la IA responsable, la gobernanza, el cumplimiento y la auditabilidad en la infraestructura de IA desde el inicio
  • Evaluar tecnologías emergentes de IA, HPC, GPU, redes, almacenamiento e infraestructura, y contribuir a definir la arquitectura empresarial y las hojas de ruta de las plataformas
  • Dirigir programas técnicos complejos y transversales, y asesorar a ingenieros mediante revisiones de arquitectura, estándares de ingeniería, diseños de referencia e intercambio de conocimientos
  • Colaborar con ingenieros de IA, científicos de datos, ingenieros de plataformas, equipos de seguridad, arquitectura y producto

Requisitos

  • Experiencia en ingeniería de IA, computación de alto rendimiento, ingeniería de plataformas, ingeniería de infraestructura, sistemas distribuidos, tecnologías de nube o un campo relacionado
  • Éxito demostrado en el diseño arquitectónico y la operación de plataformas seguras y críticas para la misión a escala empresarial
  • Conocimientos avanzados de HPC, GPU y computación acelerada, sistemas a escala de rack, Kubernetes, nube privada e híbrida, redes de alta velocidad, almacenamiento y automatización de infraestructura
  • Experiencia habilitando el entrenamiento y la inferencia de LLM, modelos de aprendizaje automático, modelos de lenguaje de gran escala, IA agéntica y plataformas de IA en producción
  • Dominio sólido de sistemas distribuidos, SRE, observabilidad, resiliencia, seguridad, gobernanza, cumplimiento y operaciones de producción
  • Capacidad para liderar programas complejos de arquitectura e ingeniería mediante profundidad técnica, influencia y colaboración transversal
  • Excelentes habilidades de comunicación y mentoría, incluida la interacción con partes interesadas sénior y el desarrollo de equipos de ingeniería
  • Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información, Ciencia de Datos o una disciplina relacionada
  • Cumplir las políticas y prácticas de seguridad de Mastercard
  • Proteger la confidencialidad y la integridad de la información a la que se acceda
  • Informar de presuntas infracciones o brechas de seguridad de la información
  • Completar la formación periódica obligatoria en seguridad

Beneficios

  • Puede ofrecerse una bonificación anual o comisiones según el puesto
  • Cobertura de seguro médico, medicamentos con receta, dental, oftalmológica, de discapacidad y de vida
  • Cuentas de gastos flexibles y cuentas de ahorro para gastos médicos
  • 16 semanas de permiso para nuevos progenitores
  • Hasta 20 días de permiso por duelo
  • 80 horas de tiempo libre remunerado por enfermedad y seguridad
  • 25 días de vacaciones
  • 5 días personales
  • 10 días festivos oficiales remunerados en Estados Unidos cada año
  • Plan 401(k) con una aportación empresarial de primer nivel
  • Compensación diferida para puestos elegibles
  • Reembolso de gastos de acondicionamiento físico o acceso a instalaciones deportivas en el centro de trabajo
  • Elegibilidad para el reembolso de matrícula