Mastercard е глобална финтех и финансова компания, която осигурява електронни плащания и търговия чрез своята световна мрежа. Продуктите ѝ обхващат обработка на плащания, цифрови и информационни услуги, предотвратяване на измами и решения за сигурност за потребители, финансови институции, търговци, правителства и предприятия. Компанията наема служители в широк спектър от професионални направления и се фокусира върху иновациите, устойчивостта и приобщаващия икономически растеж.
Старши главен AI инженер, AI инфраструктура — Mastercard, Сан Франциско, работа на място
Ръководете архитектурата на сигурната и мащабируема AI инфраструктура на Mastercard. Изграждайте HPC, GPU, Kubernetes и хибридни облачни платформи за продукционни LLM натоварвания.
Описание
- Определяне на техническата насока, архитектурата и инженерните стандарти за корпоративна AI инфраструктура и платформи
- Ръководене на проектирането и развитието на HPC, изчисления с GPU ускорение, системи на ниво шкаф, частен и хибриден облак, Kubernetes, високопроизводителни мрежи, съхранение и услуги на AI платформи
- Проектиране на инфраструктура за обучение и инференция на LLM, обслужване на модели, натоварвания за машинно обучение, оркестрация на агентен AI и нови AI възможности
- Разрешаване на сложни проблеми с инфраструктурата, производителността и мащабируемостта чрез архитектура, прототипиране, инженеринг на производителността и практическо отстраняване на неизправности
- Определяне на инженерни практики за надеждност, устойчивост, наблюдаемост, автоматизация, планиране на капацитета, сигурност и оперативна готовност
- Вграждане на сигурност, поверителност, отговорен AI, управление, съответствие и одитируемост в AI инфраструктурата от самото начало
- Оценяване на нововъзникващи технологии за AI, HPC, GPU, мрежи, съхранение и инфраструктура и подпомагане на оформянето на корпоративната архитектура и пътните карти на платформите
- Ръководене на сложни технически програми между различни функции и наставничество на инженери чрез архитектурни прегледи, инженерни стандарти, референтни проекти и споделяне на знания
- Партниране с AI инженери, специалисти по данни, платформени инженери и екипите по сигурност, архитектура и продукти
Изисквания
- Опит в AI инженеринг, високопроизводителни изчисления, платформен инженеринг, инфраструктурен инженеринг, разпределени системи, облачни технологии или сродна област
- Доказан успех в проектирането и експлоатацията на сигурни, критични за мисията платформи в корпоративен мащаб
- Задълбочени познания по HPC, GPU и ускорени изчисления, системи на ниво шкаф, Kubernetes, частен и хибриден облак, високоскоростни мрежи, съхранение и автоматизация на инфраструктурата
- Опит в осигуряването на обучение и инференция на LLM, модели за машинно обучение, големи езикови модели, агентен AI и продукционни AI платформи
- Отлично владеене на разпределени системи, SRE, наблюдаемост, устойчивост, сигурност, управление, съответствие и продукционни операции
- Способност за ръководене на сложни архитектурни и инженерни програми чрез техническа задълбоченост, влияние и партньорство между различни функции
- Отлични комуникационни и наставнически умения, включително взаимодействие с висши заинтересовани страни и развитие на инженерни екипи
- Бакалавърска степен по компютърни науки, инженерство, информационни системи, наука за данните или сродна дисциплина
- Спазване на политиките и практиките за сигурност на Mastercard
- Защита на поверителността и целостта на достъпната информация
- Докладване на предполагаеми нарушения или пробиви в информационната сигурност
- Завършване на задължителното периодично обучение по сигурност
Придобивки
- В зависимост от ролята може да се предлага годишен бонус или комисиони
- Покритие за медицинска, лекарствена, дентална, зрителна, инвалидна и животозастраховка
- Гъвкави сметки за разходи и здравни спестовни сметки
- 16 седмици отпуск за нови родители
- До 20 дни отпуск при загуба на близък
- 80 часа платен отпуск по болест и за безопасност
- 25 дни отпуск
- 5 лични дни
- 10 платени официални празника в САЩ годишно
- 401(k) с водещо в класа съвпадащо участие от компанията
- Отложено възнаграждение за допустимите роли
- Възстановяване на разходи за фитнес или достъп до фитнес съоръжения на място
- Възможност за възстановяване на разходи за обучение