高级人工智能/机器学习工程师——联邦医疗物流（美国境内远程）
为联邦医疗供应链和物流系统牵头交付生产级人工智能与机器学习解决方案。负责模型开发、部署、监控，以及与运营利益相关者的沟通。
描述
- 将机器学习应用于服务联邦医疗客户的供应链和物流系统。
- 引导任务问题从初步定义到生产模型部署的全过程。
- 评估哪些运营挑战适合通过建模解决。
- 负责从问题定义到交付的分析策略。
- 将运营需求转化为完整的分析解决方案。
- 构建、训练并评估用于预测、分类和自然语言应用的模型。
- 管理从实验到生产的过渡，包括重新训练、监控和漂移检测。
- 与数据工程师合作开展数据采集、清洗和集成。
- 向决策利益相关者解释模型结果、局限性和不确定性。
任职要求
- 拥有硕士学位，并具备至少18年的分析、数据科学或机器学习经验。
- 具备使用TensorFlow、PyTorch或Keras进行生产实践的经验，包括GPU加速训练。
- 曾负责模型从问题定义到部署和监控的完整生命周期。
- 具备构建可扩展数据管道以存储和检索模型的经验。
- 具备在政府管控环境而非公共人工智能服务中部署模型的经验，包括交付模型权重，并满足联邦偏差评估和文档要求。
- 具备验证模型性能并向非技术受众解释不确定性的经验。
- 能够取得并维持联邦公共信任背景调查资格。
- 申请者必须是美国公民。
- 必须在美国实际居住至少三年，以满足背景调查要求。
- 优先考虑：具备支持联邦医疗信息技术项目的经验。
- 优先考虑：具备用于库存、需求或物流应用的时间序列预测经验。
- 优先考虑：具备使用MLflow、Kubeflow、SageMaker或同等工具开展MLOps的经验。
- 优先考虑：具备将自然语言处理应用于运营或临床文本的经验。
- 优先考虑：具备政府云区域经验，包括AWS GovCloud或Azure Government。
- 优先考虑：具备大规模应用SAFe的经验，包括项目增量规划。
- 优先考虑：熟悉联邦信息技术治理和获批工具流程。
福利待遇
- 医疗、视力和牙科保险
- 带薪年假和病假
- 带薪联邦节假日
- 401(k)退休计划，公司提供100%匹配缴款
- 雇主支付的人寿保险
- 继续教育补助
- 员工援助计划（EAP）
- 通勤福利计划
- 健康储蓄账户（HSA）
- 居家远程办公文化
- 健康的工作与生活平衡