Latitude IT Solutions | SDVOSB es una pequeña empresa propiedad de veteranos con discapacidad relacionada con el servicio militar, certificada por la SBA, que ofrece soluciones de TI centradas en el usuario a organizaciones empresariales y gubernamentales. Fundada en 2021, la empresa combina experiencia en consultoría con tecnologías y métodos de entrega modernos para mejorar la eficiencia operativa, agilizar los procesos empresariales y respaldar iniciativas orientadas al cumplimiento de misiones. Su trabajo hace hincapié en arquitecturas adaptables que pueden integrarse con los entornos existentes y evolucionar a medida que cambian las necesidades de las organizaciones, creando oportunidades para profesionales interesados en proyectos tecnológicos entre empresas, de consultoría y gubernamentales.
Ingeniero sénior de IA/ML – Logística de salud federal (Remoto, Estados Unidos)
Lidera soluciones de IA y aprendizaje automático en producción para sistemas federales de logística y cadena de suministro sanitaria. Dirige el desarrollo, despliegue y monitoreo de modelos, y la comunicación con las partes interesadas operativas.
Estados Unidos195.000 $ – 208.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoDescripción
- Aplica el aprendizaje automático a sistemas de cadena de suministro y logística que apoyan a un cliente federal de salud.
- Guía los problemas de misión desde su planteamiento inicial hasta el despliegue de modelos en producción.
- Evalúa qué desafíos operativos son adecuados para la creación de modelos.
- Lidera la estrategia analítica desde la definición hasta la entrega.
- Convierte las necesidades operativas en soluciones analíticas completas.
- Desarrolla, entrena y evalúa modelos para pronósticos, clasificación y aplicaciones de lenguaje natural.
- Gestiona la transición de la experimentación a la producción, incluido el reentrenamiento, el monitoreo y la detección de desviaciones.
- Colabora con ingenieros de datos en la recopilación, limpieza e integración de datos.
- Explica los resultados, las limitaciones y la incertidumbre de los modelos a las partes interesadas responsables de la toma de decisiones.
Requisitos
- Maestría y al menos 18 años de experiencia en análisis, ciencia de datos o aprendizaje automático.
- Experiencia en producción con TensorFlow, PyTorch o Keras, incluido el entrenamiento acelerado por GPU.
- Experiencia demostrada asumiendo la responsabilidad de modelos desde la definición del problema hasta el despliegue y el monitoreo.
- Experiencia desarrollando canalizaciones de datos escalables para el almacenamiento y la recuperación de modelos.
- Experiencia desplegando modelos en entornos controlados por el gobierno, en lugar de servicios públicos de IA, incluida la entrega de los pesos de los modelos y el cumplimiento de los requisitos federales de evaluación de sesgos y documentación.
- Experiencia validando el rendimiento de modelos y explicando la incertidumbre a públicos no técnicos.
- Capacidad para obtener y mantener una investigación federal de antecedentes de Public Trust.
- Se requiere ciudadanía estadounidense para ser considerado.
- Debe haber residido físicamente en Estados Unidos durante al menos tres años para cumplir los requisitos de la investigación de antecedentes.
- Se valora: experiencia apoyando programas federales de TI sanitaria.
- Se valora: pronósticos de series temporales para aplicaciones de inventario, demanda o logística.
- Se valora: experiencia con herramientas de MLOps como MLflow, Kubeflow, SageMaker o equivalentes.
- Se valora: procesamiento de lenguaje natural aplicado a textos operativos o clínicos.
- Se valora: experiencia con regiones de nube gubernamentales, incluidas AWS GovCloud o Azure Government.
- Se valora: experiencia con SAFe a escala, incluida la planificación de incrementos de programa.
- Se valora: familiaridad con la gobernanza federal de TI y los procesos de herramientas aprobadas.
Beneficios
- Cobertura médica, oftalmológica y dental
- Vacaciones y licencia por enfermedad remuneradas
- Días festivos federales remunerados
- Plan de jubilación 401(k) con una contribución equivalente del 100 % por parte de la empresa
- Seguro de vida pagado por el empleador
- Ayuda para formación continua
- Programa de asistencia al empleado (EAP)
- Programa de beneficios para desplazamientos
- Cuenta de ahorros para gastos médicos (HSA)
- Cultura de trabajo remoto desde casa
- Equilibrio saludable entre vida laboral y personal