Latitude IT Solutions | SDVOSB est une petite entreprise détenue par des vétérans handicapés à la suite de leur service militaire, certifiée par la SBA, qui fournit des solutions informatiques axées sur les utilisateurs aux organisations commerciales et gouvernementales. Fondée en 2021, l’entreprise associe une expertise en conseil à des technologies et des méthodes de livraison modernes afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle, de rationaliser les processus métier et de soutenir les initiatives guidées par une mission. Son travail met l’accent sur des architectures adaptables, capables de s’intégrer aux environnements existants et d’évoluer au gré des besoins de l’organisation, créant ainsi des opportunités pour les professionnels intéressés par des projets technologiques interentreprises, de conseil et gouvernementaux.
Ingénieur senior en IA/ML – Logistique de santé fédérale (Télétravail, États-Unis)
Pilotez des solutions d’IA et d’apprentissage automatique en production pour des systèmes fédéraux de chaîne d’approvisionnement et de logistique de santé. Prenez en charge le développement, le déploiement et la surveillance des modèles, ainsi que la communication avec les parties prenantes opérationnelles.
États-Unis195 000 $ – 208 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueDescription
- Appliquer l’apprentissage automatique à des systèmes de chaîne d’approvisionnement et de logistique soutenant un client fédéral du secteur de la santé.
- Guider les problématiques de mission, de leur définition initiale jusqu’au déploiement des modèles en production.
- Évaluer les défis opérationnels qui se prêtent à la modélisation.
- Piloter la stratégie analytique, de la définition à la livraison.
- Transformer les besoins opérationnels en solutions analytiques complètes.
- Développer, entraîner et évaluer des modèles pour la prévision, la classification et les applications de langage naturel.
- Gérer la transition de l’expérimentation à la production, notamment le réentraînement, la surveillance et la détection de dérive.
- Collaborer avec les ingénieurs data pour la collecte, le nettoyage et l’intégration des données.
- Expliquer les résultats, les limites et l’incertitude des modèles aux parties prenantes décisionnelles.
Exigences
- Diplôme de master et au moins 18 ans d’expérience en analytique, science des données ou apprentissage automatique.
- Expérience en production avec TensorFlow, PyTorch ou Keras, notamment en entraînement accéléré par GPU.
- Expérience avérée de la prise en charge de modèles, de la définition du problème au déploiement et à la surveillance.
- Expérience de la création de pipelines de données évolutifs pour le stockage et la récupération des modèles.
- Expérience du déploiement de modèles dans des environnements contrôlés par le gouvernement plutôt que dans des services publics d’IA, notamment de la livraison des poids des modèles et du respect des exigences fédérales en matière d’évaluation des biais et de documentation.
- Expérience de la validation des performances des modèles et de l’explication de l’incertitude à des publics non techniques.
- Capacité à obtenir et à conserver une enquête fédérale d’habilitation Public Trust.
- La citoyenneté américaine est requise pour être pris en considération.
- Avoir résidé physiquement aux États-Unis pendant au moins trois ans est requis pour satisfaire aux exigences de l’enquête de sécurité.
- Souhaité : expérience du soutien de programmes fédéraux d’informatique de santé.
- Souhaité : prévision de séries temporelles pour des applications d’inventaire, de demande ou de logistique.
- Souhaité : expérience des outils MLOps tels que MLflow, Kubeflow, SageMaker ou équivalents.
- Souhaité : traitement du langage naturel appliqué à des textes opérationnels ou cliniques.
- Souhaité : expérience des régions cloud gouvernementales, notamment AWS GovCloud ou Azure Government.
- Souhaité : expérience de SAFe à grande échelle, notamment de la planification des incréments de programme.
- Souhaité : connaissance de la gouvernance fédérale des TI et des processus liés aux outils approuvés.
Avantages
- Couverture médicale, optique et dentaire
- Congés payés et congés maladie rémunérés
- Jours fériés fédéraux rémunérés
- Plan de retraite 401(k) avec abondement de l’entreprise à 100 %
- Assurance vie prise en charge par l’employeur
- Aide à la formation continue
- Programme d’aide aux employés (EAP)
- Programme d’avantages liés aux déplacements domicile-travail
- Compte d’épargne santé (HSA)
- Culture du télétravail à domicile
- Bon équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle