Latitude IT Solutions | SDVOSB — сертифікований SBA малий бізнес, що належить ветерану з інвалідністю, пов’язаною зі службою, і надає орієнтовані на користувачів ІТ-рішення комерційним та державним організаціям. Заснована у 2021 році, компанія поєднує консалтингову експертизу із сучасними технологіями та методами реалізації, щоб підвищувати операційну ефективність, оптимізувати бізнес-процеси й підтримувати ініціативи, орієнтовані на виконання важливих завдань. У роботі компанія зосереджується на адаптивних архітектурах, які можуть інтегруватися з наявними середовищами та розвиватися разом зі зміною потреб організацій, створюючи можливості для фахівців, зацікавлених у проєктах у сферах B2B, консалтингу та державних технологій.
Провідний інженер з ШІ та машинного навчання — федеральна медична логістика (віддалено, США)
Керуйте виробничими рішеннями на основі ШІ та машинного навчання для федеральних систем медичного постачання й логістики. Відповідайте за розроблення, розгортання та моніторинг моделей, а також за взаємодію з операційними зацікавленими сторонами.
Опис
- Застосовуйте машинне навчання до систем постачання й логістики, що підтримують федерального замовника у сфері охорони здоров’я.
- Супроводжуйте робочі завдання від початкового формулювання до розгортання виробничих моделей.
- Оцінюйте, які операційні завдання придатні для моделювання.
- Керуйте аналітичною стратегією від визначення до реалізації.
- Перетворюйте операційні потреби на комплексні аналітичні рішення.
- Створюйте, навчайте й оцінюйте моделі для прогнозування, класифікації та застосувань обробки природної мови.
- Керуйте переходом від експериментів до виробничої експлуатації, зокрема перенавчанням, моніторингом і виявленням дрейфу.
- Співпрацюйте з інженерами даних зі збирання, очищення та інтеграції даних.
- Пояснюйте результати роботи моделей, їхні обмеження та невизначеність зацікавленим сторонам, які ухвалюють рішення.
Вимоги
- Ступінь магістра та щонайменше 18 років досвіду в аналітиці, науці про дані або машинному навчанні.
- Практичний досвід роботи з TensorFlow, PyTorch або Keras у виробничому середовищі, зокрема навчання з GPU-прискоренням.
- Підтверджений досвід відповідальності за моделі від визначення проблеми до розгортання й моніторингу.
- Досвід створення масштабованих конвеєрів даних для зберігання та отримання моделей.
- Досвід розгортання моделей у середовищах під контролем уряду, а не в загальнодоступних сервісах ШІ, зокрема передавання ваг моделей і дотримання федеральних вимог до оцінювання упередженості та документації.
- Досвід перевірки продуктивності моделей і пояснення невизначеності нетехнічній аудиторії.
- Можливість отримати й підтримувати федеральну перевірку благонадійності Public Trust.
- Для розгляду кандидатури потрібне громадянство США.
- Щоб відповідати вимогам перевірки благонадійності, необхідно фізично проживати у США щонайменше три роки.
- Бажано: досвід підтримки федеральних програм у сфері медичних ІТ.
- Бажано: прогнозування часових рядів для застосувань управління запасами, попитом або логістикою.
- Бажано: досвід роботи з інструментами MLOps, такими як MLflow, Kubeflow, SageMaker або еквівалентними.
- Бажано: застосування обробки природної мови до операційних або клінічних текстів.
- Бажано: досвід роботи з державними хмарними регіонами, зокрема AWS GovCloud або Azure Government.
- Бажано: досвід роботи із SAFe у масштабі, зокрема планування програмних інкрементів.
- Бажано: обізнаність із процесами федерального ІТ-управління та використання затверджених інструментів.
Переваги
- Медичне, офтальмологічне та стоматологічне страхування
- Оплачувана відпустка та лікарняні
- Оплачувані федеральні святкові дні
- Пенсійний план 401(k) зі 100% внеском компанії
- Страхування життя за рахунок роботодавця
- Допомога в безперервному навчанні
- Програма допомоги працівникам (EAP)
- Програма пільг для поїздок на роботу
- Медичний ощадний рахунок (HSA)
- Культура віддаленої роботи з дому
- Здоровий баланс між роботою та особистим життям