
Latitude IT Solutions | SDVOSB je malý podnik s certifikáciou SBA, ktorý vlastnia a prevádzkujú veteráni so zdravotným postihnutím po službe v ozbrojených silách a ktorý poskytuje používateľsky orientované IT riešenia podnikateľským a vládnym organizáciám. Spoločnosť bola založená v roku 2021 a spája odborné znalosti v oblasti poradenstva s modernými technológiami a metódami realizácie s cieľom zvyšovať prevádzkovú efektívnosť, zjednodušovať podnikové procesy a podporovať iniciatívy zamerané na plnenie poslania. Jej činnosť kladie dôraz na prispôsobiteľné architektúry, ktoré sa dajú integrovať do existujúcich prostredí a vyvíjať podľa toho, ako sa menia potreby organizácií, čím vytvára príležitosti pre odborníkov so záujmom o projekty v oblasti vzťahov medzi podnikmi, poradenstva a vládnych technológií.
Senior AI/ML inžinier – federálna zdravotnícka logistika (práca na diaľku, Spojené štáty)
Veďte produkčné riešenia umelej inteligencie a strojového učenia pre federálne systémy zásobovania a logistiky v zdravotníctve. Zodpovedajte za vývoj, nasadenie, monitorovanie a komunikáciu s prevádzkovými zainteresovanými stranami.
195 000 $ – 208 000 $ / rok
Na diaľkuPlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaInžinier strojového učeniaPopis
- Aplikujte strojové učenie na systémy zásobovania a logistiky podporujúce federálneho zákazníka v oblasti zdravotníctva.
- Veďte riešenie úloh od ich úvodného vymedzenia až po nasadenie produkčných modelov.
- Posudzujte, ktoré prevádzkové výzvy sú vhodné na modelovanie.
- Veďte analytickú stratégiu od definovania po dodanie.
- Pretavujte prevádzkové potreby do komplexných analytických riešení.
- Vytvárajte, trénujte a vyhodnocujte modely na prognózovanie, klasifikáciu a aplikácie spracovania prirodzeného jazyka.
- Riadiť prechod od experimentovania do produkcie vrátane opätovného trénovania, monitorovania a detekcie posunu modelov.
- Spolupracujte s dátovými inžiniermi na zbere, čistení a integrácii údajov.
- Vysvetľujte zistenia modelov, ich obmedzenia a neistotu zainteresovaným stranám s rozhodovacími právomocami.
Požiadavky
- Magisterské vzdelanie a najmenej 18 rokov skúseností v oblasti analytiky, dátovej vedy alebo strojového učenia.
- Skúsenosti s produkčným používaním TensorFlow, PyTorch alebo Keras vrátane tréningu s akceleráciou GPU.
- Preukázaná zodpovednosť za modely od definovania problému až po nasadenie a monitorovanie.
- Skúsenosti s vytváraním škálovateľných dátových pipeline na ukladanie a načítavanie modelov.
- Skúsenosti s nasadzovaním modelov v prostrediach kontrolovaných vládou namiesto verejných AI služieb vrátane dodávania váh modelov a plnenia federálnych požiadaviek na hodnotenie skreslenia a dokumentáciu.
- Skúsenosti s overovaním výkonnosti modelov a vysvetľovaním neistoty netechnickému publiku.
- Schopnosť získať a udržať si federálne bezpečnostné preverenie Public Trust.
- Na posúdenie je potrebné občianstvo USA.
- Na splnenie požiadaviek bezpečnostného preverenia musíte fyzicky žiť v Spojených štátoch aspoň tri roky.
- Výhodou sú skúsenosti s podporou federálnych programov zdravotníckych IT.
- Výhodou sú skúsenosti s prognózovaním časových radov pre aplikácie zásob, dopytu alebo logistiky.
- Výhodou sú skúsenosti s nástrojmi MLOps, ako sú MLflow, Kubeflow, SageMaker alebo ekvivalentné nástroje.
- Výhodou sú skúsenosti so spracovaním prirodzeného jazyka aplikovaným na prevádzkový alebo klinický text.
- Výhodou sú skúsenosti s vládnymi cloudovými regiónmi vrátane AWS GovCloud alebo Azure Government.
- Výhodou sú skúsenosti s metodikou SAFe vo veľkom meradle vrátane plánovania Program Increment.
- Výhodou je znalosť federálneho riadenia IT a procesov pre schválené nástroje.
Benefity
- Zdravotné, zrakové a zubné poistenie
- Platená dovolenka a nemocenské voľno
- Platené federálne sviatky
- Dôchodkový plán 401(k) so 100 % príspevkom spoločnosti
- Životné poistenie hradené zamestnávateľom
- Príspevok na ďalšie vzdelávanie
- Program pomoci zamestnancom (EAP)
- Program príspevkov na dochádzanie
- Zdravotné sporiace konto (HSA)
- Kultúra práce na diaľku z domu
- Zdravá rovnováha medzi pracovným a súkromným životom