Latitude IT Solutions | SDVOSB to certyfikowana przez SBA mała firma należąca do weterana z niepełnosprawnością powstałą w związku ze służbą wojskową, która dostarcza zorientowane na użytkownika rozwiązania IT organizacjom biznesowym i rządowym. Założona w 2021 roku firma łączy doświadczenie konsultingowe z nowoczesnymi technologiami i metodami realizacji projektów, aby zwiększać efektywność operacyjną, usprawniać procesy biznesowe i wspierać inicjatywy ukierunkowane na realizację misji. Jej działalność koncentruje się na elastycznych architekturach, które mogą integrować się z istniejącymi środowiskami i rozwijać wraz ze zmieniającymi się potrzebami organizacji, tworząc możliwości dla specjalistów zainteresowanych projektami B2B, konsultingowymi i technologicznymi dla sektora publicznego.
Starszy inżynier AI i uczenia maszynowego — federalna logistyka medyczna (praca zdalna, Stany Zjednoczone)
Kieruj produkcyjnymi rozwiązaniami AI i uczenia maszynowego dla federalnych systemów zaopatrzenia medycznego i logistyki. Odpowiadaj za rozwój, wdrażanie i monitorowanie modeli oraz komunikację z interesariuszami operacyjnymi.
Stany Zjednoczone195 000 $ – 208 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowegoOpis
- Stosuj uczenie maszynowe w systemach zaopatrzenia i logistyki wspierających federalnego klienta z sektora ochrony zdrowia.
- Prowadź problemy operacyjne od wstępnego zdefiniowania do wdrożenia modelu produkcyjnego.
- Oceniaj, które wyzwania operacyjne nadają się do modelowania.
- Kieruj strategią analityczną od zdefiniowania do realizacji.
- Przekładaj potrzeby operacyjne na kompletne rozwiązania analityczne.
- Twórz, trenuj i oceniaj modele do prognozowania, klasyfikacji oraz zastosowań przetwarzania języka naturalnego.
- Zarządzaj przejściem od eksperymentów do produkcji, w tym ponownym trenowaniem, monitorowaniem i wykrywaniem dryfu.
- Współpracuj z inżynierami danych przy gromadzeniu, oczyszczaniu i integracji danych.
- Wyjaśniaj wyniki modeli, ich ograniczenia i niepewność interesariuszom podejmującym decyzje.
Wymagania
- Wykształcenie magisterskie i co najmniej 18 lat doświadczenia w analityce, data science lub uczeniu maszynowym.
- Doświadczenie produkcyjne z TensorFlow, PyTorch lub Keras, w tym z treningiem przyspieszanym przez GPU.
- Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu modeli od zdefiniowania problemu przez wdrożenie po monitorowanie.
- Doświadczenie w budowaniu skalowalnych potoków danych do przechowywania i pobierania modeli.
- Doświadczenie we wdrażaniu modeli w środowiskach kontrolowanych przez administrację rządową, a nie w publicznych usługach AI, w tym dostarczaniu wag modeli oraz spełnianiu federalnych wymagań dotyczących oceny stronniczości i dokumentacji.
- Doświadczenie w walidacji wydajności modeli i wyjaśnianiu niepewności odbiorcom nietechnicznym.
- Możliwość uzyskania i utrzymania federalnego postępowania sprawdzającego Public Trust.
- Do rozpatrzenia kandydatury wymagane jest obywatelstwo Stanów Zjednoczonych.
- Aby spełnić wymagania postępowania sprawdzającego, trzeba fizycznie mieszkać w Stanach Zjednoczonych przez co najmniej trzy lata.
- Mile widziane: doświadczenie we wspieraniu federalnych programów IT w ochronie zdrowia.
- Mile widziane: prognozowanie szeregów czasowych na potrzeby zapasów, popytu lub logistyki.
- Mile widziane: doświadczenie z narzędziami MLOps, takimi jak MLflow, Kubeflow, SageMaker lub rozwiązania równoważne.
- Mile widziane: zastosowanie przetwarzania języka naturalnego do tekstów operacyjnych lub klinicznych.
- Mile widziane: doświadczenie z rządowymi regionami chmurowymi, w tym AWS GovCloud lub Azure Government.
- Mile widziane: doświadczenie z SAFe w dużej skali, w tym planowaniem przyrostów programu.
- Mile widziana znajomość federalnego zarządzania IT i procesów korzystania z zatwierdzonych narzędzi.
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, okulistyczne i dentystyczne
- Płatny urlop wypoczynkowy i zwolnienie chorobowe
- Płatne święta federalne
- Plan emerytalny 401(k) ze 100-procentową składką pracodawcy
- Ubezpieczenie na życie opłacane przez pracodawcę
- Dofinansowanie kształcenia ustawicznego
- Program pomocy pracownikom (EAP)
- Program świadczeń komunikacyjnych
- Konto oszczędnościowe na cele zdrowotne (HSA)
- Kultura pracy zdalnej z domu
- Zdrowa równowaga między pracą a życiem prywatnym