
Latitude IT Solutions | SDVOSB — сертифицированная SBA малая компания, принадлежащая ветерану с инвалидностью, полученной в результате службы, которая предоставляет ориентированные на пользователей ИТ-решения коммерческим и государственным организациям. Основанная в 2021 году, компания объединяет консалтинговую экспертизу с современными технологиями и методами реализации проектов, чтобы повышать операционную эффективность, оптимизировать бизнес-процессы и поддерживать инициативы, ориентированные на выполнение важных задач. В своей работе компания делает акцент на адаптируемых архитектурах, способных интегрироваться с существующими средами и развиваться по мере изменения потребностей организаций, создавая возможности для специалистов, заинтересованных в проектах в сфере B2B, консалтинга и государственных технологий.
Ведущий инженер по ИИ и машинному обучению — федеральная медицинская логистика (удалённо, США)
Руководите промышленными решениями на основе ИИ и машинного обучения для федеральных систем медицинского снабжения и логистики. Отвечайте за разработку, внедрение и мониторинг моделей, а также за взаимодействие с операционными заинтересованными сторонами.
Описание
- Применяйте машинное обучение к системам снабжения и логистики, поддерживающим федерального заказчика в сфере здравоохранения.
- Сопровождайте решение рабочих задач от первоначальной постановки до внедрения производственных моделей.
- Определяйте, какие операционные задачи подходят для моделирования.
- Руководите аналитической стратегией от формулирования до реализации.
- Преобразуйте операционные потребности в комплексные аналитические решения.
- Создавайте, обучайте и оценивайте модели для прогнозирования, классификации и приложений обработки естественного языка.
- Управляйте переходом от экспериментов к промышленной эксплуатации, включая переобучение, мониторинг и выявление дрейфа.
- Сотрудничайте с инженерами по данным в вопросах сбора, очистки и интеграции данных.
- Объясняйте результаты работы моделей, их ограничения и неопределённость заинтересованным сторонам, принимающим решения.
Требования
- Степень магистра и не менее 18 лет опыта в аналитике, науке о данных или машинном обучении.
- Опыт работы с TensorFlow, PyTorch или Keras в промышленной среде, включая обучение с ускорением на GPU.
- Подтверждённый опыт владения моделями от постановки задачи до внедрения и мониторинга.
- Опыт создания масштабируемых конвейеров данных для хранения и извлечения моделей.
- Опыт внедрения моделей в средах под контролем государственных органов, а не в общедоступных сервисах ИИ, включая передачу весов моделей и соблюдение федеральных требований к оценке предвзятости и документации.
- Опыт проверки производительности моделей и объяснения неопределённости нетехнической аудитории.
- Возможность пройти и поддерживать действующее федеральное расследование благонадёжности Public Trust.
- Для рассмотрения кандидатуры требуется гражданство США.
- Для соответствия требованиям расследования благонадёжности необходимо физически проживать в США не менее трёх лет.
- Желательно: опыт поддержки федеральных программ в сфере медицинских ИТ.
- Желательно: прогнозирование временных рядов для задач управления запасами, спросом или логистикой.
- Желательно: опыт работы с инструментами MLOps, такими как MLflow, Kubeflow, SageMaker или эквивалентными решениями.
- Желательно: применение обработки естественного языка к операционным или клиническим текстам.
- Желательно: опыт работы с государственными облачными регионами, включая AWS GovCloud или Azure Government.
- Желательно: опыт работы с масштабируемым SAFe, включая планирование программных инкрементов.
- Желательно: знакомство с процессами государственного ИТ-управления и использования утверждённых инструментов.
Преимущества
- Медицинское, офтальмологическое и стоматологическое страхование
- Оплачиваемый отпуск и больничный
- Оплачиваемые федеральные праздники
- Пенсионный план 401(k) со 100%-ным софинансированием компании
- Страхование жизни за счёт работодателя
- Помощь в непрерывном образовании
- Программа помощи сотрудникам (EAP)
- Программа компенсации расходов на поездки до работы
- Сберегательный счёт на медицинские расходы (HSA)
- Культура удалённой работы из дома
- Здоровый баланс между работой и личной жизнью