Latitude IT Solutions | SDVOSB
Latitude IT Solutions | SDVOSB
Latitude IT Solutions | SDVOSB — сертифицированная SBA малая компания, принадлежащая ветерану с инвалидностью, полученной в результате службы, которая предоставляет ориентированные на пользователей ИТ-решения коммерческим и государственным организациям. Основанная в 2021 году, компания объединяет консалтинговую экспертизу с современными технологиями и методами реализации проектов, чтобы повышать операционную эффективность, оптимизировать бизнес-процессы и поддерживать инициативы, ориентированные на выполнение важных задач. В своей работе компания делает акцент на адаптируемых архитектурах, способных интегрироваться с существующими средами и развиваться по мере изменения потребностей организаций, создавая возможности для специалистов, заинтересованных в проектах в сфере B2B, консалтинга и государственных технологий.

Ведущий инженер по ИИ и машинному обучению — федеральная медицинская логистика (удалённо, США)

Руководите промышленными решениями на основе ИИ и машинного обучения для федеральных систем медицинского снабжения и логистики. Отвечайте за разработку, внедрение и мониторинг моделей, а также за взаимодействие с операционными заинтересованными сторонами.

Описание

  • Применяйте машинное обучение к системам снабжения и логистики, поддерживающим федерального заказчика в сфере здравоохранения.
  • Сопровождайте решение рабочих задач от первоначальной постановки до внедрения производственных моделей.
  • Определяйте, какие операционные задачи подходят для моделирования.
  • Руководите аналитической стратегией от формулирования до реализации.
  • Преобразуйте операционные потребности в комплексные аналитические решения.
  • Создавайте, обучайте и оценивайте модели для прогнозирования, классификации и приложений обработки естественного языка.
  • Управляйте переходом от экспериментов к промышленной эксплуатации, включая переобучение, мониторинг и выявление дрейфа.
  • Сотрудничайте с инженерами по данным в вопросах сбора, очистки и интеграции данных.
  • Объясняйте результаты работы моделей, их ограничения и неопределённость заинтересованным сторонам, принимающим решения.

Требования

  • Степень магистра и не менее 18 лет опыта в аналитике, науке о данных или машинном обучении.
  • Опыт работы с TensorFlow, PyTorch или Keras в промышленной среде, включая обучение с ускорением на GPU.
  • Подтверждённый опыт владения моделями от постановки задачи до внедрения и мониторинга.
  • Опыт создания масштабируемых конвейеров данных для хранения и извлечения моделей.
  • Опыт внедрения моделей в средах под контролем государственных органов, а не в общедоступных сервисах ИИ, включая передачу весов моделей и соблюдение федеральных требований к оценке предвзятости и документации.
  • Опыт проверки производительности моделей и объяснения неопределённости нетехнической аудитории.
  • Возможность пройти и поддерживать действующее федеральное расследование благонадёжности Public Trust.
  • Для рассмотрения кандидатуры требуется гражданство США.
  • Для соответствия требованиям расследования благонадёжности необходимо физически проживать в США не менее трёх лет.
  • Желательно: опыт поддержки федеральных программ в сфере медицинских ИТ.
  • Желательно: прогнозирование временных рядов для задач управления запасами, спросом или логистикой.
  • Желательно: опыт работы с инструментами MLOps, такими как MLflow, Kubeflow, SageMaker или эквивалентными решениями.
  • Желательно: применение обработки естественного языка к операционным или клиническим текстам.
  • Желательно: опыт работы с государственными облачными регионами, включая AWS GovCloud или Azure Government.
  • Желательно: опыт работы с масштабируемым SAFe, включая планирование программных инкрементов.
  • Желательно: знакомство с процессами государственного ИТ-управления и использования утверждённых инструментов.

Преимущества

  • Медицинское, офтальмологическое и стоматологическое страхование
  • Оплачиваемый отпуск и больничный
  • Оплачиваемые федеральные праздники
  • Пенсионный план 401(k) со 100%-ным софинансированием компании
  • Страхование жизни за счёт работодателя
  • Помощь в непрерывном образовании
  • Программа помощи сотрудникам (EAP)
  • Программа компенсации расходов на поездки до работы
  • Сберегательный счёт на медицинские расходы (HSA)
  • Культура удалённой работы из дома
  • Здоровый баланс между работой и личной жизнью