
A Latitude IT Solutions | SDVOSB é uma pequena empresa pertencente a veteranos com deficiência relacionada ao serviço militar, certificada pela SBA, que atende organizações empresariais e governamentais com soluções de TI voltadas para o usuário. Fundada em 2021, a empresa combina experiência em consultoria com tecnologias e métodos modernos de entrega para melhorar a eficiência operacional, otimizar processos de negócios e apoiar iniciativas orientadas por missões. Seu trabalho enfatiza arquiteturas adaptáveis, capazes de se integrar aos ambientes existentes e evoluir conforme as necessidades organizacionais mudam, criando oportunidades para profissionais interessados em projetos de tecnologia B2B, de consultoria e governamentais.
Engenheiro(a) Sênior de IA/ML – Logística de Saúde Federal (Remoto, Estados Unidos)
Lidere soluções de IA e aprendizado de máquina em produção para sistemas federais de cadeia de suprimentos e logística de saúde. Assuma a responsabilidade pelo desenvolvimento, implantação e monitoramento de modelos, além da comunicação com as partes interessadas operacionais.
$ 195.000 – $ 208.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learningDescrição
- Aplique aprendizado de máquina a sistemas de cadeia de suprimentos e logística que apoiam um cliente federal de saúde.
- Conduza problemas de missão desde a definição inicial até a implantação de modelos em produção.
- Avalie quais desafios operacionais são adequados para modelagem.
- Lidere a estratégia analítica da definição à entrega.
- Converta necessidades operacionais em soluções analíticas completas.
- Desenvolva, treine e avalie modelos para previsão, classificação e aplicações de linguagem natural.
- Gerencie a transição da experimentação para a produção, incluindo retreinamento, monitoramento e detecção de deriva.
- Colabore com engenheiros de dados na coleta, limpeza e integração de dados.
- Explique os resultados, as limitações e as incertezas dos modelos às partes interessadas responsáveis pela tomada de decisões.
Requisitos
- Mestrado e pelo menos 18 anos de experiência em análise, ciência de dados ou aprendizado de máquina.
- Experiência em produção com TensorFlow, PyTorch ou Keras, incluindo treinamento acelerado por GPU.
- Experiência comprovada assumindo a responsabilidade por modelos desde a definição do problema até a implantação e o monitoramento.
- Experiência na criação de pipelines de dados escaláveis para armazenamento e recuperação de modelos.
- Experiência na implantação de modelos em ambientes controlados pelo governo, em vez de serviços públicos de IA, incluindo a entrega dos pesos dos modelos e o atendimento aos requisitos federais de avaliação de vieses e documentação.
- Experiência na validação do desempenho de modelos e na explicação de incertezas para públicos não técnicos.
- Capacidade de obter e manter uma investigação federal de antecedentes de Public Trust.
- É necessário ter cidadania dos Estados Unidos para ser considerado.
- É necessário ter residido fisicamente nos Estados Unidos por pelo menos três anos para atender aos requisitos da investigação de antecedentes.
- Preferencial: experiência apoiando programas federais de TI em saúde.
- Preferencial: previsão de séries temporais para aplicações de inventário, demanda ou logística.
- Preferencial: experiência com ferramentas de MLOps, como MLflow, Kubeflow, SageMaker ou equivalentes.
- Preferencial: processamento de linguagem natural aplicado a textos operacionais ou clínicos.
- Preferencial: experiência com regiões de nuvem governamentais, incluindo AWS GovCloud ou Azure Government.
- Preferencial: experiência com SAFe em escala, incluindo o planejamento de incrementos de programa.
- Preferencial: familiaridade com a governança federal de TI e processos de ferramentas aprovadas.
Benefícios
- Cobertura médica, oftalmológica e odontológica
- Férias e licença médica remuneradas
- Feriados federais remunerados
- Plano de aposentadoria 401(k) com contrapartida de 100% da empresa
- Seguro de vida pago pelo empregador
- Auxílio para educação continuada
- Programa de Assistência ao Empregado (EAP)
- Programa de benefícios para transporte
- Conta de poupança para despesas médicas (HSA)
- Cultura de trabalho remoto em casa
- Equilíbrio saudável entre vida pessoal e profissional