Latitude IT Solutions | SDVOSB
Latitude IT Solutions | SDVOSB
11 – 50 Funcionários
B2BConsultoriaGoverno
A Latitude IT Solutions | SDVOSB é uma pequena empresa pertencente a veteranos com deficiência relacionada ao serviço militar, certificada pela SBA, que atende organizações empresariais e governamentais com soluções de TI voltadas para o usuário. Fundada em 2021, a empresa combina experiência em consultoria com tecnologias e métodos modernos de entrega para melhorar a eficiência operacional, otimizar processos de negócios e apoiar iniciativas orientadas por missões. Seu trabalho enfatiza arquiteturas adaptáveis, capazes de se integrar aos ambientes existentes e evoluir conforme as necessidades organizacionais mudam, criando oportunidades para profissionais interessados em projetos de tecnologia B2B, de consultoria e governamentais.

Engenheiro(a) Sênior de IA/ML – Logística de Saúde Federal (Remoto, Estados Unidos)

Lidere soluções de IA e aprendizado de máquina em produção para sistemas federais de cadeia de suprimentos e logística de saúde. Assuma a responsabilidade pelo desenvolvimento, implantação e monitoramento de modelos, além da comunicação com as partes interessadas operacionais.

Descrição

  • Aplique aprendizado de máquina a sistemas de cadeia de suprimentos e logística que apoiam um cliente federal de saúde.
  • Conduza problemas de missão desde a definição inicial até a implantação de modelos em produção.
  • Avalie quais desafios operacionais são adequados para modelagem.
  • Lidere a estratégia analítica da definição à entrega.
  • Converta necessidades operacionais em soluções analíticas completas.
  • Desenvolva, treine e avalie modelos para previsão, classificação e aplicações de linguagem natural.
  • Gerencie a transição da experimentação para a produção, incluindo retreinamento, monitoramento e detecção de deriva.
  • Colabore com engenheiros de dados na coleta, limpeza e integração de dados.
  • Explique os resultados, as limitações e as incertezas dos modelos às partes interessadas responsáveis pela tomada de decisões.

Requisitos

  • Mestrado e pelo menos 18 anos de experiência em análise, ciência de dados ou aprendizado de máquina.
  • Experiência em produção com TensorFlow, PyTorch ou Keras, incluindo treinamento acelerado por GPU.
  • Experiência comprovada assumindo a responsabilidade por modelos desde a definição do problema até a implantação e o monitoramento.
  • Experiência na criação de pipelines de dados escaláveis para armazenamento e recuperação de modelos.
  • Experiência na implantação de modelos em ambientes controlados pelo governo, em vez de serviços públicos de IA, incluindo a entrega dos pesos dos modelos e o atendimento aos requisitos federais de avaliação de vieses e documentação.
  • Experiência na validação do desempenho de modelos e na explicação de incertezas para públicos não técnicos.
  • Capacidade de obter e manter uma investigação federal de antecedentes de Public Trust.
  • É necessário ter cidadania dos Estados Unidos para ser considerado.
  • É necessário ter residido fisicamente nos Estados Unidos por pelo menos três anos para atender aos requisitos da investigação de antecedentes.
  • Preferencial: experiência apoiando programas federais de TI em saúde.
  • Preferencial: previsão de séries temporais para aplicações de inventário, demanda ou logística.
  • Preferencial: experiência com ferramentas de MLOps, como MLflow, Kubeflow, SageMaker ou equivalentes.
  • Preferencial: processamento de linguagem natural aplicado a textos operacionais ou clínicos.
  • Preferencial: experiência com regiões de nuvem governamentais, incluindo AWS GovCloud ou Azure Government.
  • Preferencial: experiência com SAFe em escala, incluindo o planejamento de incrementos de programa.
  • Preferencial: familiaridade com a governança federal de TI e processos de ferramentas aprovadas.

Benefícios

  • Cobertura médica, oftalmológica e odontológica
  • Férias e licença médica remuneradas
  • Feriados federais remunerados
  • Plano de aposentadoria 401(k) com contrapartida de 100% da empresa
  • Seguro de vida pago pelo empregador
  • Auxílio para educação continuada
  • Programa de Assistência ao Empregado (EAP)
  • Programa de benefícios para transporte
  • Conta de poupança para despesas médicas (HSA)
  • Cultura de trabalho remoto em casa
  • Equilíbrio saudável entre vida pessoal e profissional