Latitude IT Solutions | SDVOSB ist ein SBA-zertifiziertes, von dienstbehinderten Veteranen geführtes Kleinunternehmen, das Geschäfts- und Regierungsorganisationen nutzerorientierte IT-Lösungen bietet. Das 2021 gegründete Unternehmen verbindet Beratungskompetenz mit modernen Technologien und Methoden zur Umsetzung, um die betriebliche Effizienz zu steigern, Geschäftsprozesse zu optimieren und missionsorientierte Initiativen zu unterstützen. Der Schwerpunkt liegt auf anpassungsfähigen Architekturen, die sich in bestehende Umgebungen integrieren und bei veränderten organisatorischen Anforderungen weiterentwickeln lassen. Dadurch entstehen Möglichkeiten für Fachkräfte, die sich für Business-to-Business-, Beratungs- und technologiebezogene Projekte im öffentlichen Sektor interessieren.
Senior KI/ML-Ingenieur – Bundesgesundheitslogistik (Remote, Vereinigte Staaten)
Leiten Sie produktive KI- und Machine-Learning-Lösungen für Lieferketten- und Logistiksysteme im öffentlichen Gesundheitswesen. Verantworten Sie die Modellentwicklung, Bereitstellung, Überwachung und Kommunikation mit operativen Stakeholdern.
Vereinigte Staaten195.000 $ – 208.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-IngenieurBeschreibung
- Wenden Sie maschinelles Lernen auf Lieferketten- und Logistiksysteme zur Unterstützung eines Kunden im öffentlichen Gesundheitswesen an.
- Begleiten Sie missionsbezogene Problemstellungen von der ersten Strukturierung bis zur Bereitstellung produktiver Modelle.
- Bewerten Sie, welche operativen Herausforderungen für eine Modellierung geeignet sind.
- Leiten Sie die analytische Strategie von der Definition bis zur Umsetzung.
- Überführen Sie operative Anforderungen in vollständige analytische Lösungen.
- Entwickeln, trainieren und bewerten Sie Modelle für Prognosen, Klassifizierung und Anwendungen der Verarbeitung natürlicher Sprache.
- Steuern Sie den Übergang von der Erprobung in die Produktion einschließlich Retraining, Überwachung und Drift-Erkennung.
- Arbeiten Sie mit Data Engineers bei Datenerfassung, -bereinigung und -integration zusammen.
- Erläutern Sie Entscheidungsträgern die Ergebnisse, Grenzen und Unsicherheiten von Modellen.
Anforderungen
- Masterabschluss und mindestens 18 Jahre Erfahrung in Analytik, Data Science oder maschinellem Lernen.
- Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch oder Keras in Produktionsumgebungen, einschließlich GPU-beschleunigtem Training.
- Nachweisliche Verantwortung für Modelle von der Problemdefinition bis zur Bereitstellung und Überwachung.
- Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenpipelines zur Speicherung und zum Abruf von Modellen.
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Modellen in staatlich kontrollierten Umgebungen anstelle öffentlicher KI-Dienste, einschließlich der Bereitstellung von Modellgewichten und der Erfüllung bundesweiter Anforderungen an Bias-Evaluierung und Dokumentation.
- Erfahrung mit der Validierung der Modellleistung und der Erklärung von Unsicherheiten für nichttechnische Zielgruppen.
- Fähigkeit, eine bundesstaatliche Public-Trust-Sicherheitsüberprüfung zu erhalten und aufrechtzuerhalten.
- Für die Berücksichtigung ist die US-Staatsbürgerschaft erforderlich.
- Sie müssen mindestens drei Jahre physisch in den Vereinigten Staaten gelebt haben, um die Anforderungen der Sicherheitsüberprüfung zu erfüllen.
- Von Vorteil: Erfahrung in der Unterstützung bundesstaatlicher Gesundheits-IT-Programme.
- Von Vorteil: Zeitreihenprognosen für Bestands-, Nachfrage- oder Logistikanwendungen.
- Von Vorteil: Erfahrung mit MLOps-Tools wie MLflow, Kubeflow, SageMaker oder vergleichbaren Lösungen.
- Von Vorteil: Erfahrung mit der Verarbeitung natürlicher Sprache für operative oder klinische Texte.
- Von Vorteil: Erfahrung mit staatlichen Cloud-Regionen, einschließlich AWS GovCloud oder Azure Government.
- Von Vorteil: Erfahrung mit SAFe im großen Maßstab, einschließlich der Planung von Program Increments.
- Von Vorteil: Vertrautheit mit der Governance staatlicher IT und Prozessen für genehmigte Tools.
Zusatzleistungen
- Kranken-, Augen- und Zahnversicherung
- Bezahlter Urlaub und bezahlte Krankentage
- Bezahlte bundesstaatliche Feiertage
- 401(k)-Altersvorsorge mit 100 % Arbeitgeber-Matching
- Vom Arbeitgeber bezahlte Lebensversicherung
- Unterstützung bei der beruflichen Weiterbildung
- Employee Assistance Program (EAP)
- Pendlervergünstigungsprogramm
- Health Savings Account (HSA)
- Remote-Arbeitskultur im Homeoffice
- Ausgewogene Work-Life-Balance